AI浪潮下的工程师文化 | TF技术前线第172期回顾

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在AI技术重塑工作范式的今天，工程师文化的内核与边界正被重新定义。本次夜话从“文化内核”“团队实践”与“个人成长”三个维度，深入剖析了工程师群体在AI浪潮下的坚守与进化。

一、不变的内核：工程师精神的永恒基石

英特尔前首席工程师何万青凭借其在英特尔、阿里巴巴等大型科技企业26年的技术管理经验，开宗明义地指出：“‘痴迷于细节’是工程师永恒不变的内核。”他解释道，无论技术工具如何演变，从学术研究到工程落地，对实现细节的深度关注和把控，始终是工程师区别于其他角色的根本。他强调，AI的崛起并未改变工程师在“不可能三角”（即难以同时兼顾的“好、快、省”）中的核心决策地位。“什么叫做‘好’的产品？如何在成本约束下做出权衡？这最终是由工程师决定的，而非AI。”

猎豹移动副总裁童宁从AI1.0到2.0的实战历程出发，补充了工程师文化中那些历久弥新的特质：“好奇心、责任感、追求极致和务实精神，这些从未改变。”他特别指出，优秀的工程师永远不会只满足于功能实现，他们会在有限资源下追求用户体验的极限，并对自己的代码和产品产生强烈的“主人翁”意识。

北航博士/初创企业CTO郑耀威作为知名开源项目的贡献者，则以一个新生代技术领袖的视角，将编程比作艺术创作：“写代码就像是绘画，工程师就是数字时代的创作者，天然带有工匠精神。”他认为，这种在创造过程中追求美感与完美的内在驱动力，是无论AI如何发展都无法磨灭的文化基因。

工具与基建：推出自研开发工具，并计划开源，实现工具与文化的闭环。

作为初创企业CTO的郑耀威博士为初创团队提供了“轻量化”文化构建思路：“我们从零开始，没有历史包袱，因此直接从招募‘对AI有高度认同感和学习能力的人才’入手。”同时，他提出了一个关键警示：“我们与AI的关系是双向的。我们不仅要使用AI，更要主动去影响和塑造AI。一个优秀的团队，必须是AI的主人，始终保持批判性思维，推动技术向更可靠、更先进的方向发展。”

猎豹移动副总裁童宁提出了成长模型：

• AI行动：必须亲手去用，从工具实践中获得认知。

• AI思维：“必须扭转‘我擅长，所以我先自己做’的惯性，转变为‘让AI先尝试，我作为审核者来检查和校正’的新思维。”

• 对技术演进的信心：“要相信AI能力会持续迭代。过程中必然会遇到问题，但信心能让你穿越困境，找到解决方案。”

英特尔前首席工程师何万青则发出了冷静的提醒：“当你的‘AI助手’写出代码却出现深层Bug时，你是否还具备系统性的调试和问题定位能力？你的知识深度必须足以驾驭AI。”他警告，过早或过度让渡核心能力，可能导致能力退化。

最后郑耀威博士的倡议简单而有力：“保持好奇，大胆尝试。AI工具迭代极快，以低成本的方式去体验和跟进，是这个时代工程师的必修课。”