CCCF 2025年8月刊发布——“具身智能”专题

本轮具身智能技术发展已经取得了显著进展，其应用于物理世界复杂作业的过程中，相关技术仍面临一系列挑战，包括跨域泛化、决策实时性、高效协同、人类偏好对齐等方面。为了系统梳理上述技术挑战并给出前瞻思路，本期专题邀请多位专家学者撰写了6篇文章，分别从宏观科技演进、技术研究和产业发展层面系统剖析了具身智能的相关技术问题，从学术界到产业界，多角度描绘了具身智能技术的发展脉络。

人工智能（AI）正在催生新一轮科技革命，科学研究是人工智能技术赋能的众多领域之一，智能化科研（AI for Science, AI4S）为人类探索未知开启了一种新的科研范式。本期特邀专稿中，李国杰院士撰文《AI4S里程碑式重大成果综述》，介绍了人工智能技术在数学、物理、化学、生物、材料、能源、制药、集成电路设计等领域的科研和人工智能的递归自我进化（AI4AI）中取得的里程碑式的突破，并阐述了AI4S的巨大潜力和挑战；孙凝晖院士撰文《AI4S的若干思考》，讨论了AI如何提高科研活动的劳动生产率，助力突破人类认知极限的典型技术路线，探讨了AI4S中间件支撑平台的共性功能，以及AI4S普及教育的相关思考。

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