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企业级研发效能提升实践案例 | TF125回顾
11月18日，CCF TF第125期活动“企业级研发效能提升实践案例”在线成功举行。本期会议邀请了NETSTARS首席技术官陈斌，英慕软件科技技术负责人张刚和腾讯智能创作与内容平台部技术专家揭光发，围绕着企业如何利用以ChatGPT为代表的人工智能新技术提升研发效率进行了全面而且深入的分享。
CCF TF活动相关专家报告均收录在CCF数字图书馆【TF专辑】，欢迎长按识别，回看精彩分享。本期活动报告也将于近日收录，欢迎持续关注！
11月18日，CCF TF125“企业级研发效能提升实践案例”在线圆满举办。本次活动邀请了NETSTARS首席技术官陈斌，英慕软件科技技术负责人张刚和腾讯智能创作与内容平台部技术专家揭光发，围绕着企业如何利用以ChatGPT为代表的人工智能新技术提升研发效率进行了全面而且深入的分享。几位专家通过丰富具体的案例分别给出了第一手的实践案例和基于这些案例的思考，为大家提供了耳目一新的思考方向，坚定了大家对应用人工智能技术提升企业研发效率的信心，也给广大工程师们带来了新的启发。
《大语言模型和软件设计的复兴》
英慕软件科技技术负责人张刚作了主题为“大语言模型和软件设计的复兴”的分享。长期以来，软件设计都是一个被经常误解的活动。软件设计既不是软件开发的一个固定阶段，也不是文档或者UML，它的本质是问题定义和方案探索。
LLM加速了建造，带来了高质量的即时反馈，让软件设计回归到其问题定义和方案探索的本质。张刚结合本人开发的《共享出行》开源案例，介绍了精益软件设计框架和LLM结合的软件开发过程，例如由外而内的高效构造、编写设计契约、进行业务探索和技术探索等。
专业设计能力和LLM的结合，可以大幅提升软件开发的效率。所以，在新的环境下，软件工程师更应该重视和增强专业素养，持续提高生产力，迎接这个更有创造力的时代。
《大模型提效研发，从copilot到auto pilot》
腾讯智能创作与内容平台部技术专家揭光发作主题为“大模型提效研发，从copilot到auto pilot”的分享，探讨了大模型如何当前与研发领域结合的两种形态：
1. AIC Code，它专注于代码生成，如Copilot工具，能自动生成高达90%的代码。
2. 探索AIG Action领域，它不仅使存量系统理解人类语言，甚至让AI接触物理世界，为AI Agent的诞生和成为主流生产力奠定了基础。结合低代码技术，Agent能即时以自然语言交付功能。
此外，结合传统开发模式，Agent催生了Autopilot概念。大模型的单兵能力在许多领域已超越平均水平，结合行业SOP的LLM工程化将重构整个行业。多Agent协同工作模式在软件研发中越来越普遍，多Agent框架和产品在开源世界蓬勃发展。
最后，思考多Agent架构是否真正代表Auto Pilot，考虑到预先编排的SOP类似低代码本质。随着AGI（通用人工智能）的到来，这些可能会重新洗牌。
《企业研发效能提升的案例实践》
NETSTARS CTO陈斌作主题为“企业研发效能提升的案例实践”的分享。
随着技术的不断发展，计算机软件开发的模式的模式也在不断地进化。在以ChatGPT为代表的人工智能新时代，如何利用好AI技术，不断地优化和完善软件开发的过程和方法，是每个企业都要思考的重要问题。特别是与开发相关的产架构设计与程序开发，要根据人工智能生成内容的新方法，结合企业的具体情况，找出适合的模式。
水母式开发模式是NETSTARS在具体实践过程中摸索出的一套新的开发模式。这套新方法特别关注的是人机交互，并且根据人机交互的特点，提出来结构化提问的方法。该方法强调宏观设计，层次分解，问题聚焦，逻辑清晰。陈斌在讨论中也给出了NETSTARS公司在产品需求分析，整体架构设计，代码生成和测试验证构成中的具体案例，并进行了分析。
陈斌还对软件研发人员如何适应ChatGPT技术的新发展，从职业发展和能力提升等方面给出了意见。建议研发人员要在思想意识上深刻认识ChatGPT的真实价值，在能力提升方面要主动学习和掌握业务，同时提升自己的架构能力，聚焦核心价值，把生成代码的工作交给ChatGPT去完成。
关于CCF TF
CCF TF技术前线（Tech Frontier）创立于2017年6月，旨在为工程师提供顶级交流平台，更好地服务企业界计算机专业人士，帮助企业界专业技术人士职业发展，通过搭建平台实现常态化合作和发展，促进企业间、学术界与企业间技术交流。目前已组建知识图谱、数据科学、智能制造、架构、安全、智能设备与交互、数字化转型与企业架构、算法与AI、智能前端、工程师文化、研发效能、软件质量工程等十二个SIG（Special Interest Group），提供丰富的技术前线内容分享。2023年全年，CCF TF将在线开展20场活动，会员免费参加。
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