智能物联与群智协同前沿论坛在沈阳举行，与会专家共论从“万物互联”到“万物智联”的群智化演进路径

10月27日下午1:30-5:30，智能物联与群智协同前沿论坛（以下简称“论坛”）在沈阳新世界博览馆201会议室举办。论坛由CCF协同计算专委副秘书长、北京航空航天大学孙海龙教授担任论坛主席，CCF普适计算专委常委、福州大学於志勇教授担任共同主席，邀请了中科院自动化所副所长曾大军研究员、哈尔滨工业大学人工智能研究院院长刘劼教授（张浩副教授代讲）、北京航空航天大学吴文峻教授、清华大学计算机系副主任李国良教授、北京邮电大学计算机学院副院长王尚广教授、北京大学许辰人副教授、西北工业大学刘思聪副教授等7位专家围绕智能物联及群体智能的内涵与外延进行报告和现场研讨。超过170位来自科研院所、高校和企业的观众参加论坛，并进行了积极交流。

中国科学院自动化研究所副所长、复杂系统管理与控制国家重点实验室副主任、IEEE/AAAS Fellow曾大军研究员的报告题目是《群智技术赋能决策智能》，他表示决策范式正在从信息化向智能化迈进。决策智能旨在通过实时有效的大数据感知和解析来实现知情决策，面向未来可能发生的场景主动进行情景推演与预测，并将这些前瞻性分析应用于决策制定、分析、实施和反馈全过程。报告聚焦以群智技术为代表的人工智能如何拓展决策框架、赋能决策方法、提升决策能力，从应用场景、科学问题和方法层面比较传统方法与决策智能的差异，并讨论了决策智能发展的可能途径。

哈尔滨工业大学张浩副教授（代哈尔滨工业大学人工智能研究院院长、智慧农场技术与系统全国重点实验室主任、IEEE Fellow、ACM杰出科学家刘劼教授）作了《群体智能自主作业智慧农场》的报告，介绍了智慧农场必须解决两个挑战，一是开放粗放时变的农田环境给自主感知、决策和执行带来的挑战，二是碎片化的AI能力为系统化的农场管理带来的挑战。本报告分析智慧农场的技术内涵和技术挑战，分享了在群体智能自主作业智慧农场方面的思考和尝试，并探讨智慧农场技术与系统的未来。

国家人工智能标准总体组副组长、新一代人工智能重大项目专家组成员、北京航空航天大学吴文峻教授的报告题目是《面向复杂环境的无人集群系统群智激发与汇聚》，他认为在复杂开放环境中，无人集群系统需要应对高度的不确定性，完成多样性的挑战任务。如何根据任务需求，设计相应的激励机制，使得无人集群系统能够涌现群体智能，并协同汇聚完成任务的目标？报告介绍了在复杂系统理论指导下，并结合当前大模型发展的趋势，无人集群系统群体智能关键技术的研究思路和发展趋势。

清华大学计算机系副主任、CCF数据库专委会副主任、IEEE Fellow李国良教授的报告题目是《大模型与数据治理》，他表示AI4DB在数据库的性能调优、索引推荐、基数和代价估计等方面已经逐步落地，众包等群体智能技术思路在其中发挥了重要作用，但是在泛化性方面还存在众多挑战性难题。大模型为AI的泛化性推进了一大步，也将推动更多AI技术落地到数据库领域。但是大模型与数据管理的深入融合还面临众多挑战，包括提示生成、模型微调、数据库大模型、大模型加速、大模型训练等。

北京邮电大学计算机学院副院长、CCF服务计算专委会秘书长、网络与交换技术全国重点实验室副主任、国家优秀青年科学基金获得者、天算星座总负责人、北邮一号卫星总负责人王尚广教授的报告题目是《卫星计算中的星地协同研究与探索》，他认为随着商业航天技术的快速发展，卫星作为“带翅膀的计算机”的趋势正逐渐加快，而以卫星为载体的计算模式（卫星计算）则为相关尝试从事卫星领域研究的技术人员大幅度降低了研究门槛。报告首先对国内外卫星技术发展现状进行了分析，然后介绍了依托天算星座在卫星计算领域开展的研究探索，最后分享了星地协同等在轨实践工作等。

在Panel环节，北京大学许辰人副教授简要介绍了《面向智慧交通物流网络的泛在互联技术》，西北工业大学刘思聪副教授简要介绍了《面向智能物联的情境自适应边端协同计算》，福州大学於志勇教授简要介绍了《稀疏群智感知场景下的异构群智体协同》，随后嘉宾们针对“（1）在群体智能方面，存在哪些国家战略需求、杀手级应用场景？针对这些需求和场景，是否存在技术瓶颈，甚至“卡脖子”难题？（2）群体智能的产生通常有两种方式：汇聚和分析个体产生的数据、多个智能体的交互协同；这两种方式分别面临哪些挑战？是否还存在其他方式？（3）大模型给群体智能相关研究与应用带来了哪些机遇和挑战？”等问题，分别发表了看法。CCF协同计算专委秘书长、复旦大学卢暾教授作为现场观众代表发表了对论坛的感受和建议。