智能物联与群智协同前沿论坛在沈阳举行,与会专家共论从“万物互联”到“万物智联”的群智化演进路径
智能物联与群智协同前沿论坛在沈阳成功举行,与会专家学者围绕“智能物联与群智协同”主题进行了8个学术报告,交流了群体决策智能、群智激发与汇聚、大模型与数据管理、智慧农场、卫星计算、无人集群系统等方面的进展,并通过现场panel讨论了该领域所面临的机遇和挑战。现场吸引了170余名观众参加论坛,并进行了热烈交流和讨论。
10月27日下午1:30-5:30,智能物联与群智协同前沿论坛(以下简称“论坛”)在沈阳新世界博览馆201会议室举办。论坛由CCF协同计算专委副秘书长、北京航空航天大学孙海龙教授担任论坛主席,CCF普适计算专委常委、福州大学於志勇教授担任共同主席,邀请了中科院自动化所副所长曾大军研究员、哈尔滨工业大学人工智能研究院院长刘劼教授(张浩副教授代讲)、北京航空航天大学吴文峻教授、清华大学计算机系副主任李国良教授、北京邮电大学计算机学院副院长王尚广教授、北京大学许辰人副教授、西北工业大学刘思聪副教授等7位专家围绕智能物联及群体智能的内涵与外延进行报告和现场研讨。超过170位来自科研院所、高校和企业的观众参加论坛,并进行了积极交流。
中国科学院自动化研究所副所长、复杂系统管理与控制国家重点实验室副主任、IEEE/AAAS Fellow曾大军研究员的报告题目是《群智技术赋能决策智能》,他表示决策范式正在从信息化向智能化迈进。决策智能旨在通过实时有效的大数据感知和解析来实现知情决策,面向未来可能发生的场景主动进行情景推演与预测,并将这些前瞻性分析应用于决策制定、分析、实施和反馈全过程。报告聚焦以群智技术为代表的人工智能如何拓展决策框架、赋能决策方法、提升决策能力,从应用场景、科学问题和方法层面比较传统方法与决策智能的差异,并讨论了决策智能发展的可能途径。
哈尔滨工业大学张浩副教授(代哈尔滨工业大学人工智能研究院院长、智慧农场技术与系统全国重点实验室主任、IEEE Fellow、ACM杰出科学家刘劼教授)作了《群体智能自主作业智慧农场》的报告,介绍了智慧农场必须解决两个挑战,一是开放粗放时变的农田环境给自主感知、决策和执行带来的挑战,二是碎片化的AI能力为系统化的农场管理带来的挑战。本报告分析智慧农场的技术内涵和技术挑战,分享了在群体智能自主作业智慧农场方面的思考和尝试,并探讨智慧农场技术与系统的未来。
国家人工智能标准总体组副组长、新一代人工智能重大项目专家组成员、北京航空航天大学吴文峻教授的报告题目是《面向复杂环境的无人集群系统群智激发与汇聚》,他认为在复杂开放环境中,无人集群系统需要应对高度的不确定性,完成多样性的挑战任务。如何根据任务需求,设计相应的激励机制,使得无人集群系统能够涌现群体智能,并协同汇聚完成任务的目标?报告介绍了在复杂系统理论指导下,并结合当前大模型发展的趋势,无人集群系统群体智能关键技术的研究思路和发展趋势。
清华大学计算机系副主任、CCF数据库专委会副主任、IEEE Fellow李国良教授的报告题目是《大模型与数据治理》,他表示AI4DB在数据库的性能调优、索引推荐、基数和代价估计等方面已经逐步落地,众包等群体智能技术思路在其中发挥了重要作用,但是在泛化性方面还存在众多挑战性难题。大模型为AI的泛化性推进了一大步,也将推动更多AI技术落地到数据库领域。但是大模型与数据管理的深入融合还面临众多挑战,包括提示生成、模型微调、数据库大模型、大模型加速、大模型训练等。
北京邮电大学计算机学院副院长、CCF服务计算专委会秘书长、网络与交换技术全国重点实验室副主任、国家优秀青年科学基金获得者、天算星座总负责人、北邮一号卫星总负责人王尚广教授的报告题目是《卫星计算中的星地协同研究与探索》,他认为随着商业航天技术的快速发展,卫星作为“带翅膀的计算机”的趋势正逐渐加快,而以卫星为载体的计算模式(卫星计算)则为相关尝试从事卫星领域研究的技术人员大幅度降低了研究门槛。报告首先对国内外卫星技术发展现状进行了分析,然后介绍了依托天算星座在卫星计算领域开展的研究探索,最后分享了星地协同等在轨实践工作等。
在Panel环节,北京大学许辰人副教授简要介绍了《面向智慧交通物流网络的泛在互联技术》,西北工业大学刘思聪副教授简要介绍了《面向智能物联的情境自适应边端协同计算》,福州大学於志勇教授简要介绍了《稀疏群智感知场景下的异构群智体协同》,随后嘉宾们针对“(1)在群体智能方面,存在哪些国家战略需求、杀手级应用场景?针对这些需求和场景,是否存在技术瓶颈,甚至“卡脖子”难题?(2)群体智能的产生通常有两种方式:汇聚和分析个体产生的数据、多个智能体的交互协同;这两种方式分别面临哪些挑战?是否还存在其他方式?(3)大模型给群体智能相关研究与应用带来了哪些机遇和挑战?”等问题,分别发表了看法。CCF协同计算专委秘书长、复旦大学卢暾教授作为现场观众代表发表了对论坛的感受和建议。