CNCC | 优秀青年人才的培养与成长

王宏志

哈尔滨工业大学教授/博导

哈尔滨工业大学计算机科学与工程系主任、黑龙江省大数据科学与工程重点实验室主任、海量数据计算研究中心主任、数据科学与大数据技术专业负责人、黑龙江省教学名师。曾获龙江学者青年学者、中国优秀数据库工程师等荣誉称号和宝钢优秀教师奖、黑龙江省青年科技奖、黑龙江省自然科学一等奖、教育部科技进步一等奖、黑龙江省教学成果二等奖等奖励。其负责的课程“大数据算法”获得国家一流本科课程，主编教材6部，出版专著4部，发表学术论文400余篇，SCI收录百余次。先后主持国家自然科学基金重点项目、国家支撑计划课题、国家博士后特别资助等10余个项目。中国计算机学会杰出会员，ACM SIGMOD中国秘书长、中国数据库专业委员会常务委员、黑龙江省数据科学与大数据技术专业委员会主任委员、黑龙江省“头雁团队”成员。

刘知远

清华大学副教授/博导

清华大学计算机系副教授、博士生导师。主要研究方向为自然语言处理、知识图谱和社会计算。2011年获得清华大学博士学位，已在ACL、EMNLP、IJCAI、AAAI等人工智能领域的著名国际期刊和会议发表相关论文200余篇，Google Scholar统计引用超过3.3万次。曾获教育部自然科学一等奖（第2完成人）、中国中文信息学会钱伟长中文信息处理科学技术奖一等奖（第2完成人）、中国中文信息学会汉王青年创新奖，入选国家青年人才项目、北京智源研究院青年科学家、2020-2022连续三年Elsevier中国高被引学者、《麻省理工科技评论》中国区35岁以下科技创新35人榜单、中国科协青年人才托举工程。担任中文信息学会理事、社会媒体处理专委会副主任，期刊AI Open副主编，ACL、EMNLP、WWW、CIKM、COLING领域主席。

与学生们共同成长

我指导的首位博士生韩旭获得2022年CCF优博，我与有荣焉。韩旭在课题组的几年时光，是我们在学术上共同成长的难忘经历，借这次报告机会回顾我们从自然语言处理深度学习到大模型的研究经历，希望对更多计算机研究生成长有所助益。

汪国华

东北林业大学/哈尔滨工业大学教授

东北林业大学/哈尔滨工业大学教授，国家杰青，国家重点研发计划“BT 与 IT 融合”专项项目负责人。2011年CCF优博提名获得者。主要研究领域为生物信息学，在Nature Machine Intelligence、Nature Communications、Nature Protocols、Nucleic Acids Research和 Bioinformatics等期刊发表论文80余篇。获评教育部新世纪优秀人才，获黑龙江省自然科学二等奖，教育部自然科学二等奖。国家自然基金委信息学部、生命学部、交叉学部生物信息学方向涵评、会评专家。

生物信息学青年人才成长

生物信息学是生物技术和信息技术融合发展的学科，近几年在信息领域和生命领域都得到了越来越多的重视。本报告从自身经历出发，讲述作为一名交叉学科研究者，如何定位生物信息学科学问题，如何进行跨学科合作，合理分配科研成果，并分享交叉学科研究中育人和学术创新成果。

张俊

大连海事大学教授、人工智能学院副院长

大连海事大学人工智能学院副院长，曾担任信息科学技术学院副院长、智能科学与技术专业负责人，中国计算机学会数据库专业委员会委员，中国人工智能学会教育工作委员会委员，2007年曾获中国计算机学会优秀博士学位论文奖，2010年入选辽宁省第六批“百千万人才工程”千人层次人选，曾获大连海事大学校优秀教学一等奖(2010.09)、大连海事大学研究生优质教学奖获奖二等奖(2021.09)，美国加州大学河滨分校访问学者（2012.09-2014.08）。曾主持省级教改项目2项，承担数据库原理与应用、智能信息处理等多门本科课程，数据科学与工程、分布式数据库系统等研究生课程，发表6篇教改论文。研究方向为数据库与信息检索，海事大数据与知识图谱等，发表学术论文40余篇论文，曾主持国家自然科学基金1项，省部级项目2项，横向课题7项。

探索海事大数据与知识图谱发展之路

介绍本人攻读博士学位期间从事国产数据库研发和获得CCF优博的经历，以及博士毕业后从事数据库相关课程教学、国产数据库研发和探索海事大数据分析与知识图谱发展之路的教学科研工作，分享个人成长的经验和教训。

朱鎔

阿里巴巴智能计算实验室研究科学家

现为阿里巴巴智能计算实验室研究科学家。同时，他也担任香港中文大学（深圳）兼职企业导师。他分别于2013年和2019年从哈尔滨工业大学获得学士和博士学位。他的研究兴趣包括数据库、机器学习和系统的交叉领域，主要集中于AI4DB方向。他在该领域VLDB, ICDE, TKDE, ICLR等顶级会议和期刊上发表了近30篇论文，并曾在EDBT和CIKM上做tutorial报告。他先后获得2019年教育部自然科学二等奖、2020年CCF优秀博士论文提名奖和2022年ACM SIGMOD中国新星奖。

从象牙塔到达摩院：我的一点思考

本报告旨在介绍如何转换角色，发挥自己的专业专长，适应企业的工作模式，在面向一线、面向产品、面向实际场景的研究中抽象问题、创造价值。

叶翰嘉

南京大学人工智能学院副教授

2021年CCF优博获得者，主要研究开放环境表示学习、模型复用等领域，相关的成果在小样本系统等实际场景下应用。在机器学习领域发表第一作者学术论文二十余篇，主持国家自然科学基金青年项目、面上项目等。曾担任国际学术会议SDM讲习班共同主席，国际期刊/会议TPAMI、AIJ、JMLR、ICML、NeurIPS审稿人。

从优博到青年教师：角色的转变与挑战

本次报告中，将分享从优博转型为青年教师过程中面临的多重挑战与机遇。首先将分享从读博到青年教师阶段，在科研方向延续以及科研视野拓展方面的感受与体会；同时，将尝试探讨作为一名青年教师，在与学生沟通、课堂教学、企业合作、团队服务等多方面如何进行平衡与兼顾，期望能与在读博士以及青年教师有所共鸣，共同成长。