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谭晓生带你畅谈“大模型的研究进展与产业应用展望” | CNCC大会论坛

阅读量:118 2023-10-20 收藏本文


CNCC2023【大模型的研究进展与产业应用展望】大会论坛将于10月27日上午举行。论坛由CCF副秘书长、YOCSEF秘书长,北京赛博英杰科技有限公司创始人、董事长谭晓生主持,探讨大模型的研究进展及产业应用。赶快扫码报名参会。



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(https://ccf.org.cn/cncc2023)

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2023年计算机行业最热门的话题非大模型莫属,国内更是开启了百模大战。大模型的研究进展究竟怎样,与产业应用的结合进展如何,我们邀请到学术界的前沿研究者与企业界的实践者一起来聊聊。


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大会论坛主持人


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谭晓生

CCF副秘书长、YOCSEF秘书长

北京赛博英杰科技有限公司创始人、董事长


北京赛博英杰科技有限公司创始人、董事长,高级工程师,正奇学苑网络安全创业营创始人,前360集团技术总裁、首席安全官,2020年工业和信息化部网络安全产业发展中心首批网络安全创新创业导师,2018年获中国互联网发展基金会网络安全优秀人才称号,2012年获中关村高端领军人才称号,教育部安全科学与工程类专业教指委委员。


先后工作于西安交通大学、北大方正,深圳现代、深圳豪信、3721、雅虎中国、MySpace中国、360集团。


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嘉宾介绍


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张建伟

德国国家工程院院士

德国汉堡科学院院士,德国汉堡大学信息学科学系教授


德国汉堡大学信息学科学系教授,多模态智能机器人系统研究所所长。1986年清华大学计算机系学士专业第一名毕业,1989年清华大学计算机系硕士毕业(人工智能),1994年德国卡尔斯鲁厄大学计算机系博士毕业(机器人)。近三十年在从事及领导多模态具身智能理论、人工智能在机器人类人操作、多模态智能机器人系统,多机器人协同装配等领域的研究和系统开发,发表学术论文600余篇;授权发明80余项;出版专著6部;多次获得国际奖项。主持德国科学基金重点项目、联邦教研部与工业合作项目、欧盟、中德跨学科研究中心等多项重大研究项目。将多模态研究理论成功应用于智能制造、仿生机器人、类人灵巧操作等领域,拓展全球智能机器人前沿研究及产业应用方向。曾任机器人与自动化国际学术旗舰会议ICRA2011程序副主席、MFL2012年总主席、世界智能机器人顶级会议IROS2015总主席、IEEE Robotics AutomationSociety CAB A-VP等。

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邱锡鹏

复旦大学计算机学院教授 


主要研究方向为自然语言处理基础技术和基础模型,曾获中国科协青年人才托举工程项目、国家优青等项目,获钱伟长中文信息处理科学技术奖一等奖,“爱思唯尔2022中国高被引学者”,主持开发了开源框架FudanNLP和FastNLP,已被国内外数百家单位使用,发布了MOSS、CPT、BART-Chinese等中文预训练模型,在中文模型中下载量排名前列。目前MOSS已经成为国内影响力最大的开源大型语言模型之一。出版《神经网络与深度学习》,被数百家高校作为参考教材。

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张鹏

智谱华章CEO


清华大学2018创新领军工程博士,毕业于清华大学计算机科学与技术系,研究领域包括知识图谱、大规模预训练模型等。作为主要研究人员参与GLM系列大模型、AMiner(https://aminer.cn)、XLORE(http://xlore.org)等项目的研发工作,在CML、ISWC等顶级会议上发表10余篇文章。长期致力于知识和数据双轮驱动的人工智能框架实用化落地,在大规模预训练模型、语义大数据分析、智能问答、辅助决策等应用领域拥有丰富的实践经验。

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茹立云

百川智能联合创始人、总裁


清华大学计算机系本科、硕士和博士。曾任搜狗公司COO,2018年创立人工智能教育公司葡萄智学,2023年4月与王小川联合创立百川智能,超过20年AI领域经验。北京市科学技术奖一等奖,CCF杰出工程师奖。

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刘聪

科大讯飞副总裁、研究院院长

语音及语言信息处理国家工程研究中心副主任


中国科学技术大学兼职博导,国家级领军人才,中国人工智能学会会士,中国电子学会常务理事,CCF CTO Cub创始成员。主要从事语音语言和计算机视觉等技术研究,建立并领导1500余人的A研发团队并取得多项创新性技术和应用成果,主导完成“讯飞星火认知大模型”,支撑公司在教育、办公等多场景产品落地应用。主持科技创新2030-“新一代人工智能”重大项目等多项国家和省部级科研工作。曾获三次省部级科技进步奖一等奖、安徽青年五四奖章、MIT TR35 China“先锋者”、CCF杰出工程师奖等荣誉。

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徐鹏

蚂蚁集团副总裁


于2005年获得约翰霍普金斯大学自然语言处理方向博士学位。曾任职谷歌11年,担任资深研究员职位。负责和领导了谷歌翻译的核心技术研发并参与了谷歌显示广告的算法研发。


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*活动信息实时更新,以现场实际为准


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