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早鸟票倒计时7天 | 青年精英大会(YEF2023)新增三位特邀报告人

阅读量:410 2023-04-21 收藏本文


第十三届CCF青年精英大会(YEF2023)即将于2023年5月18-20日温州市鹿城区召开。YEF2023特邀报告嘉宾除首批公布的刘明院士、刘云浩教授、阳振坤博士外,再次确认三位业内资深专家。他们分别是华中科技大学冯丹教授、清华大学唐杰教授、浙江大学吴飞教授。大会早鸟票将于4月28日截止。




2023 CCF青年精英大会(YEF2023)将于2023年5月18-20日在温州市鹿城区召开。YEF2023围绕“科技突围布局”的规划,以“突围”为主题,邀请国内外来自高校、科研单位、大型IT企业的著名专家作高水平的学术、技术报告。


大会特邀报告嘉宾邀请工作已接近尾声,目前已有六位专家受邀将在YEF2023上做特邀报告。刘明院士、刘云浩教授、阳振坤博士、冯丹教授、唐杰教授、吴飞教授。


YEF2023组委会、程序委员会和承办方温州市鹿城区人民政府已做足充分的准备,各环节内容正在有序确认中,早鸟票截止还有8天。更多大会精彩内容,将会陆续发布,敬请识别下图二维码,关注大会信息,了解最新动态。


公众号主视觉


特邀报告嘉宾邀请已近尾声,共确认6位演讲嘉宾。他们分别是:



刘明:CCF会士、集成电路设计专委会主任,中国科学院院士,IEEE Fellow

刘云浩:CCF会士、CCCF主编,2022CCF王选奖获得者,清华大学教授

阳振坤:CCF会士、2022CCF王选奖获得者,北京奥星贝斯科技有限公司首席科学家

冯丹:CCF会士、理事,华中科技大学教授

唐杰:CCF杰出会员、理事、学术工委主任,清华大学计算机系教授

吴飞,CCF高级会员,浙江大学教授


刘明


刘明



CCF会士、集成电路设计专委会主任,IEEE Fellow,中国科学院院士,发展中国家科学院院士。1985和1988年分别获得合肥工业大学学士和硕士学位,1998年获得北京航空航天大学博士学位。长期从事微电子科学技术领域的研究,研究兴趣主要是存储器机理模型、材料结构、核心共性技术和芯片集成等。

刘云浩


刘云浩



CCF会士、CCCF主编,清华大学全球创新学院院长,ACM Transactions on Sensor Network主编,ACM Fellow。1995年在清华大学自动化系获得工学学士学位,1997年在北京外国语大学高级翻译学院获得文学硕士学位,2004年在美国密西根州立大学计算机系获得工学硕士和工学博士学位。曾任香港科技大学计算机系助理教授、副教授、博士生导师、系研究生部主任,清华大学软件学院院长,美国密歇根州立大学讲席教授、计算机系主任。2011年获得国家自然科学二等奖。2013年获得ACM主席奖。建立了物联网非测距定位和可定位性理论,提出了群智感知计算模式和大规模自组织物联网故障诊断技术,为我国物联网研究和应用做出了突出贡献。被CCF奖励委员会授予2022年“CCF 王选奖”。

阳振坤


阳振坤



在北京大学数学系获得本科和硕士学位、计算机系获得博士学位并留校,先后破格晋升副教授和教授,1999年成为首批长江学者。曾获得国家科技进步一等奖(排名第四),北京市科技进步一等奖,第六届中国青年科技奖,第一届中国科协求是杰出青年奖,北京市五四青年奖等,2022年获得中国计算机学会王选奖,有超过20项第一发明人发明专利。2010年他在阿里巴巴发起了OceanBase分布式关系数据库研发项目,2019年OceanBase通过了国际事务处理性能委员会(TPC)的联机事务处理基准测试TPC-C,并打破了Oracle数据库保持了9年的世界纪录,2021年OceanBase通过TPC的联机分析处理基准测试TPC-H并获得1526万QphH@30,000GB,初步展示了OceanBase的一体化联机事务和分析处理(HTAP)能力。现在OceanBase数据库已经在支付宝和多家银行、保险、能源、电信和政府等企业和部门使用。目前他是OceanBase公司的首席科学家。

冯丹


冯丹



教授,CCF会士、理事,华中科技大学计算机科学与技术学院院长,博士生导师,武汉光电国家研究中心信息存储与光显示功能实验室主任,信息存储系统教育部重点实验室主任。主要从事计算机系统结构、大数据存储系统、非易失存储技术等方面的研究。先后担任2个973项目首席,863重大项目“海量存储系统关键技术”总体专家组组长,基金委创新群体项目负责人等。发表学术论文200余篇,牵头制定国家标准6项,中国电子行业标准3项。获国家技术发明二等奖2项,省部一等奖3项,国际存储竞赛决赛奖1项。

唐杰


唐杰



(ACM/AAAI/IEEE Fellow),清华大学计算机系教授,获国家杰青。研究人工智能、知识图谱、数据挖掘、社交网络和机器学习。发表论文300余篇,获ACM SIGKDD Test-of-Time Award(十年最佳论文),主持研发了千亿级开源双语预训练模型GLM-130B,性能与 GPT-3原版基座模型相当,全球已有53个国家369家机构申请使用,并在此基础上研发了类ChatGPT的产品ChatGLM。还研发了研究者社会网络挖掘系统AMiner,吸引全球220个国家/地区3000多万用户,担任国际期刊IEEE T. on Big Data、AI OPEN主编。获国家科技进步二等奖、北京市科技进步一等奖、北京市发明专利奖一等奖 、中国人工智能学会科技进步一等奖、KDD'18 杰出贡献奖。

吴飞


吴飞



浙江大学求是特聘教授,博士生导师。浙江大学上海高等研究院常务副院长,浙江大学人工智能研究所所长。主要研究领域为人工智能、多媒体分析与检索和统计学习理论。国家杰出青年科学基金获得者(2016年)、入选“高校计算机专业优秀教师奖励计划”(2018年)、宝钢优秀教师奖(2019年度),教育部人工智能科技创新专家组工作组组长(2018.8-2020.12)、科技部科技创新2030“新一代人工智能”重大科技项目指南编制专家。


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