FCES 2022 吴鸿智教授讲解 攻坚经典难题 培养创新人才

获得国家优青基金资助。博士毕业于美国耶鲁大学。主要研究兴趣为高密度采集装备与可微分建模，研制了多套具有自主知识产权的高密度光源阵列采集装备，研究成果发表于ACM TOG/IEEE TVCG等CCF-A类期刊，合作出版了计算机图形学译著2部，主持了国家自然科学基金多个研究项目以及微软亚洲研究院合作项目。担任Chinagraph程序秘书长，中国图像图形学会国际合作与交流工作委员会秘书长、智能图形专委会委员，CCF CAD&CG专委会委员，以及EG、PG、EGSR、CAD/Graphics等多个国际会议的程序委员会委员。

报告题目：攻坚经典难题、培养创新人才

摘要：在文物数字化保护时需要对文物的材质和几何形状进行高效高质量地采集与重建。这是计算机图形学与视觉中的经典难题，面临维度高、耦合强和非规则的挑战。报告人领导了以学生为主的科研团队，针对这些挑战，设计了软硬件结合的可微分采集建模的研究路径，开展了系列研究工作。这些工作揭示了材质/几何建模与跨领域编解码之间的联系，把物理采集和计算重建完整地映射到了神经网络，实现了端到端的全自动软硬件联合优化，将整体效率提升了1个数量级；还研制了4套具有自主知识产权、指标领先的高密度光源阵列采集设备，在文物数字化保护等方面得到了应用。报告人围绕多学科交叉研究团队建设，介绍在人才培养方面的经验和教训，包括开设高强度本科生理论与实践相结合课程、教研联动、坚定学生攻克难题的信心和面对挫折不放弃的决心等。

CCF未来计算机教育峰会(FCES 2022) 简明日程