【报名】TF41: 云上大数据和数据中台建设

主题报告一：云上大数据

主题简介：随着硬件技术的革命和软件架构的革新，ABC(人工智能，大数据和云计算)的融合成为可能，数据的收集，存储，批处理和流式处理以及数据的利用都可以基于云基础设施来实现，英特尔将和您一起在本次分享中探讨如何基于当前的最新硬件技术和软件架构优化底层的基础设施，为大数据提供高性价比的服务，如何对当前批流一体的大数据框架进行优化，以更好的支撑上层业务，充分利用底层资源。

个人简介：程从超是英特尔首席工程师，中国云创新中心技术总监，主要从事大数据、数据库方面的技术支持和架构设计，之前先后供职于华为技术有限公司，甲骨文技术有限公司,合力思中国有限公司和Sybase中国有限公司，有多年的数据库、中间件和大数据架构设计和技术支持经验。

主题报告二：腾讯海外游戏数据中台全球化挑战与最佳实践

主题简介：伴随着最近几年中国公司在不断海外拓展市场和运营产品，数据驱动产品在海外用户增长是一个必备良药，这样就对如何构建一个符合海外全球运营、高效驱动数据应用的数据中台是所有公司都亟需面临的挑战。那么，海外数据中台与国内的数据中台建设思路有何差异？会面临那些问题？

本次分享将带来海外数据中台的建设经验，介绍腾讯海外游戏数据平台整体建设思路与方案视图，进一步详细阐述在数据服务产品化、全球数据中心、大数据生态、多云架构下、数据合规等多方面的问题、挑战以及最佳实践。

个人简介：周东祥，腾讯海外游戏IEG Global Data Platform的负责人，负责腾讯海外游戏的全球数据中心、大数据技术平台以及ABI数据分析、数据驱动游戏应用等相关技术平台和产品。从2012年始负责腾讯游戏国内的大数据平台建设，实现了大数据服务在腾讯游戏应用；2016年开创实时数据驱动游戏实践应用，实现腾讯游戏数据驱动用户增长的方案落地。截至当前应用在王者荣耀、刺激战场、英雄联盟等游戏上。2019年建设腾讯海外游戏整体数据基础技术中台和数据驱动应用中台体系。

主题报告三：大数据下的服务器挑战

主题简介：随新基建和5G发展，大数据时代到来，而企业也迎来海量数据所带来的诸多挑战。在应用架设、系统运维方面，如何用新技术、产品，去解决应用、系统性难题？就此，宁畅将分享在产品研发过程中的具体案例与实测数据，与您一同探究服务器如何突破大数据挑战。

个人简介：拥有15年服务器和相关行业工作经验，十余年来专注于服务器体系架构，云服务器和人工智能服务器等方面科研与方案运用。

曾担任超融合刀片服务器，高密度多节点服务器及OTII边缘服务器等三十余款产品测试架构师，在任职期间产品质量与产品设计多次优化与提升，且针对产品研发测试自动化与软件CI/CD有独特研究，计算机方向发明专利20余项。

主题报告四：大数据分析引擎和场景化解决方案

主题简介：OLAP引擎是企业数据智能的关键引擎，Clickhouse是近来该领域非常热门的开源系统，字节跳动基于开源 ClickHouse 进行了深度优化和改造的版本，提供海量数据上更强的查询服务和数据写入性能，应用包括海量数据多维分析、机器学习模型评估、微服务监控和统计等。

个人简介：软件专业博士，具有20年数据相关研究和工作经历，专业领域在数据平台构建和数据仓库建模、互联网数据产品设计、大数据基础的知识发现和数据挖掘、以及AIoT平台建设等。曾就职于多家全球化IT和互联网企业，参与高性能数据处理和In-Database的相关研发工作；搭建典型互联网公司的用户行为数据仓库；指导从分布式大数据平台到数据产品的研发工作；构建面向传统电力、新能源行业的IoT数据平台产品和解决方案。目前从事政企行业数字化转型中的数字营销和数据平台解决方案设计工作。累计发表相关专利/论文40余篇。

主题报告五：平安集团数据中台的建设理念与经验分享

主题简介：平安集团拥有超过30家的专业子公司，以及多个集团部门、组织，数据平台林立，数据应用分散，应用价值受限，数据管理薄弱。2019年底，平安集团启动集团数据中台建设，采用“共建共享、安全合规、多劳多得、技术为先、面向市场”的设计原则，打造开放共赢的数据中台体系，目的是一方面整合集团内外数据能力，形成合力更加全面立体高效的赋能全业务；一方面加强集团对数据资产的管控和治理，保证数据合规安全的使用。目前数据中台规划落地已经初见成效，希望能和更多的合作伙伴进行技术和市场方面的深度合作。

个人简介：姜欣先生拥有超过18年的数据智能相关的信息化和咨询服务的经验，目前任职平安科技副总工程师。曾就职于Teradata、IBM、SAS等公司，致力于企业大数据平台的架构规划、数据治理、数据仓库/BI、数据产品、分析应用等。重点行业涉及：金融、通信运营商、交通、医疗、政府、高科技制造、零售、汽车等。