CCF语音对话与专业组|“语音对话与听觉前沿研讨会”圆满收官

2020年6月13日，由中国计算机学会(CCF)主办，CCF语音对话与听觉专业组承办、北京智源人工智能研究院支持的“语音对话与听觉前沿研讨会”通过线上方式成功举办。本次研讨会主要关注语音对话与听觉领域最新的一些进展以及所面临的新挑战，为语音对话与听觉研究人员和应用相关企业搭建交流平台，为语音对话与听觉的长期发展作出指导性贡献。本次大会包含1个主旨报告，6个前沿学术报告，高峰时期甚至达到了3.2万人在线观看直播。会议视频资料经过讲者同意后将上传至CCF数字图书馆，供广大学者进一步参考。

CCF语音对话与听觉专业组副主任、上海交通大学计算机科学与工程系俞凯教授作大会致辞

会议伊始，中国计算机学会（CCF）语音对话与听觉专业组副主任、上海交通大学计算机科学与工程系俞凯教授作大会致辞。俞凯提到，今年对于中国语音界来说，是非常特殊的一个年份，因为今年有多个语音领域顶级学术会议将在中国召开。INTERSPEECH 2020是继2000年INTERSPEECH早期会议SSLP在北京举办，以及2016年ICASSP在上海举办以来在中国第三次举办的语音领域国际顶级学术会议。同时ICSLP 2020以及IEEE Spoken Language Technology将于年底分别在香港和深圳召开，经过多年的发展，语音界的发展已迈上一个更高的台阶。希望在新的一年中能够举办更多的活动，能有更大的平台，学习了解语音领域的热点问题、技术、产业发展动向，拓宽眼界与思路，为国家语音界建设贡献力量。

CCF语音对话与听觉专业组秘书长、清华大学计算机系贾珈副教授主持

新加坡国立大学李海洲教授

新加坡国立大学李海洲教授作了题为《Recent Advances in Speaker Extraction》的主旨报告。李老师提到，在具有多说话者的环境或鸡尾酒会中，人类具有出色的能力来将听觉注意力仅集中在感兴趣的声音源上，我们称之为选择性听觉注意。 但是，用于语音分离或从多方通话者语音中提取说话者的信号处理方法对于机器仍然是一个挑战。在本次演讲中，李教授讨论了计算听觉模型，该领域面临的技术挑战以及一些相关阅读材料。

上海交通大学钱彦旻副教授

上海交通大学计算机科学与工程系钱彦旻副教授做了题为《ICASSP2020语音识别前沿综述》前沿学术报告，讨论了当前语音识别领域热点工作，重点分享了端到端语音识别、自适应语音识别、鲁棒语音识别等方面的一些前沿研究。

中国科学技术大学凌震华副教授作报告

清华大学深圳国际研究生院吴志勇副研究员作报告

中国科学技术大学凌震华副教授和清华大学深圳国际研究生院吴志勇副研究员做了题为《ICASSP2020语音合成与转换前沿综述》的前沿学术报告，凌震华副教授快速分析了在ICASSP当中语音合成的一些论文，包括现在在语音合成领域大家正在你研究和关注的一些内容以及采用什么样的方法，为大家提供一些有益的信息。吴志勇老师则就语音转换方面的论文为大家做了简单介绍。

阿里巴巴达摩院机器智能技术语音实验室算法专家作报告

阿里巴巴达摩院机器智能技术语音实验室算法专家纳跃跃做了题为《ICASS2020基于盲源分离前端的理论框架语音增强前沿总综述》的前沿学术报告，分别介绍了盲源分离问题和语音增强框架的发展，并详细介绍了采用基于盲源分离的理论框架，实现统一的语音增强前端的技术方案。

西北工业大学张晓雷教授作报告

西北工业大学张晓雷教授做了《ICASSP 2020 关于数据驱动的声学信号处理前沿综述》的前沿学术报告，分享了与语音处理相关的声学信号处理在今年ICASSP上的一些整体情况，然后分“泛化问题”“实时性问题”“远场问题”“多模态问题”四个小专题介绍相关工作。

昆山杜克大学李明副教授作报告

昆山杜克大学李明副教授做了题为《ICASSP 2020 基于深度学习的说话人识别及说话人日志前沿综述 》的前沿学术报告，对基于深度学习的说话人识别和说话人日志两个方向的细分前沿研究分别进行详细的分享和介绍。

英国伦敦大学博士、北京邮电大学李圣辰老师作报告

英国伦敦大学博士、北京邮电大学李圣辰老师做了题为《DCASE声音场景与事件检测分类挑战赛前沿综述》的前沿学术报告，详细介绍了声音场景与事件检测分类挑战赛，并重点讨论声学信号处理及其发展趋势。

CCF语音对话与听觉专业组主任、清华大学计算机系党建武教授致词

最后，中国计算机学会（CCF）语音对话与听觉专业组主任、清华大学计算机系党建武教授表示此次线上活动完满结束，表达了对演讲嘉宾、北京智源人工智能研究院以及工作组人员的衷心感谢。同时，对语音对话与听觉专业组未来的工作寄予了美好的希冀。

全体合影嘉宾观点集锦