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CCF@U1302:CCF数据治理与发展技术委员会走进北京化工大学

阅读量:76 2025-09-25 收藏本文

CCF走进高校第1302

敬请关注

由中国计算机学会(CCF)主办,CCF数据治理与发展技术委员会、北京化工大学科协北京化工大学信息学院承办的CCF走进高校活动,将于2025928日在北京化工大学召开,敬请关注。

活动时间:2025928日(周日)14:00-17:00

活动地点:北京化工大学(东校区)高精尖大厦学术报告厅(负一层)

时间

议程

13:30-14:00

会场签到

14:00-14:05

主持人开场:主持人介绍活动主旨、到场领导嘉宾。

14:05-14:15

领导致辞:学院领导

14:15-14:20

与会合影

14:20-16:55

专家嘉宾报告

帆, CCF数据治理与发展技术委员会常委、山东大学教授、国家健康医疗大数据研究院副院长,数字智能主动健康山东省工程研究中心常务副主任

杜小军先生, CCF数据治理与发展技术委员会执委、武汉东湖大数据科技股份有限公司创始人、数维鲲科技(北京)有限公司董事长

张志斌,中国科学院计算技术研究所副研究员,大数据分析系统国家工程研究中心大数据引擎部主任

吴志刚,CCF数据治理与发展技术委员会执委,中国电子信息产业发展研究院,中国软件评测中心数据治理中心副主任,数据领域首席专家

16:55-17:00

总结&致谢

报告题目:可信健康医疗多模态科学大数据治理体系研究

报告简介:面向海量的健康医疗数据资源,从行业痛点出发,提出数据科学数据证据应用产业的一体化路线,构建RCDM/SCDM/GCDM三大标准与一脑多端全栈工具,打造数据不出域、模型可联动的联邦协作网络,加速多中心证据生成。并构建AI就绪的数据资产与科研/转化智能体平台(Agentic CohortAigenMed),为政府、医院、科研与产业提供可复制、可量化、可监管的优质数据与循证能力,持续演进赋能,推动健康医疗创新与产业化协同跃迁。

嘉宾简介:

杨帆,山东大学教授、博士生导师。山东省泰山学者青年专家,国家健康医疗大数据研究院副院长,数字智能主动健康山东省工程研究中心常务副主任,科技部HJ人才项目会评专家,工信部生物医药产业人才岗位评审专家,中国计算机学会高级会员。获科技部关于抗击新冠科技攻关书面嘉奖、教育部工程技术奖二等奖。主要研究方向:基于因果推断驱动的可信深度学习、肿瘤信息学。先后主持国家重点研发计划课题等项目10项。发表SCI/EI论文30余篇。授权/受理国家发明专利25项、成果转化2项,软件著作权12项、行业标准/团体标准2项。


报告题目: 《数据要素价值化五步法助力特色产业高质量数据集建设》数据要素推动医疗转化

报告简介: 杜小军先生结合东湖大数据在相关领域的实战经验,详细解析从数据资源化资产化乃至资本化的全链条方法论——“五步法。报告将重点探讨该方法论在医疗健康这一产业中的具体应用:如何构建覆盖围绕医药、医疗器械、化妆品等领域的高质量、合规数据集;如何通过数据融合认知计算技术,加速靶点发现、优化临床试验方案、实现精准市场洞察;并最终揭示高质量数据集如何成为提升医疗转化效率、降低研发风险、催生新业态的核心引擎。杜小军先生将分享前沿案例,论证数据要素不仅是技术工具,更是重塑医疗产业生态的战略性资源,为与会者提供一条清晰、可落地的数据赋能产业升级路径。

嘉宾简介:

杜小军先生,武汉东湖大数据科技股份有限公司创始人、数维鲲科技(北京)有限公司董事长。他是一位在大数据与人工智能领域深耕多年的实践者,曾履职于新浪、中国移动、华为等知名企业,具备深厚的技术产业化与市场运营经验。自2015年创办东湖大数据以来,他始终专注于数据要素资产化运营与产业链精准招商的前沿探索,其开创性的工作不仅服务了近五十家上市企业,也积极推动了数据要素生态的构建与发展。


报告题目:《基于计算技术构建数据智能与行业应用的桥梁》

报告简介:当前数据智能分析面临三大共性问题:数据与算力分散,传统集群规模受限、资源调整难;数据分析组件分散,多源异构数据难形成一体化基础设施,维护成本高;业务描述形式分散,难应对差异业务场景,开发成本高。针对这些问题,大数据分析系统国家工程研究中心提出建设新型大数据计算引擎基础设施的目标,通过算力网与大数据引擎实现 “控成本、降门槛、保品质”,并规划三大技术方向:统一架构,适配算力网实现数据存算最优解耦;统一视图,支持异构数据共享与语义级互操作;统一描述,实现低代码开发与敏捷业务编排。基于以上目标,中心持续构建核心技术体系,包括交互式高性能图计算引擎,分布式强时效流计算引擎,自然语言交互 BI 分析系统,面向行业大模型训练的高质量数据集构建平台等,为大数据高效应用提供更全面的解决方案。

嘉宾简介:

张志斌,中国科学院计算技术研究所副研究员,大数据分析系统国家工程研究中心大数据引擎部主任,中国能源研究会电力传感和智能分析专委会专家,CCF临床医学数据要素工作组专家。主要研究方向为大数据与智能计算系统、机器学习算法和系统设计,包括大规模图计算系统、流计算系统、神经网络压缩与异构设备加速器设计,以及大模型优化等领域,论文成果发表在国际顶级期刊TPDSJSAC和顶级会议INFOCOMICNPICDEAAAI等三十余篇,两次获得最佳论文奖。


报告题目:《加快构建数据合规可信治理体系的若干思考》

报告简介:数据要素市场具有主体多元化、权属多重化、需求多样化、治理复杂化、要素服务化的新特征;指出数据要素市场发展仍处在初级阶段,仍存在主体能力信任危机、多元主体权责分配信息危机、多类主体行为合规信任危机等新问题;并提出公共数据权责关系模型、公共数据开发利用主体职责定位、数字经济时代的生产力模型、纵深分域数据要素市场运营体系等一系列创新思考。

嘉宾简介:

吴志刚,中国电子信息产业发展研究院,中国软件评测中心数据治理中心副主任,数据领域首席专家


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