面向知识图谱的知识推理综述
https://www.ccf.org.cn/upload/resources/image/2022/04/14/188954.png
随着智能化水平的不断提高, 每时每刻都有大量的新知识产生, 知识图谱逐渐成为我们管理知识的工具之一. 但现有的知识图谱仍然存在属性缺失、关系稀疏等问题, 同时还存在大量噪声信息, 导致图谱质量不佳, 易对自然语言处理领域中的各类任务造成影响. 面向知识图谱的知识推理技术作为目前的研究热点, 是解决该问题的主要方法, 其通过模拟人的推理过程完成对图谱信息的完善, 在众多应用中有较好表现. 以知识图谱为切入点, 将知识推理技术按类别划分并分别阐释, 详细分析该技术的几种应用任务, 例如智能问答、推荐系统等, 最后对未来主要研究方向进行展望, 提出几种研究思路.
<<< 上一篇
代码知识图谱构建及智能化软件开发方法研究
<<< 下一篇 知识图谱综述:表示、构建、推理与知识超图理
读完这篇文章后,您心情如何?
推荐内容
More >>>- · CSP高分说 | 四川大学王鹏超:算法竞赛为人生
- · ADL全年计划发布-ADL工作组召开2026年度会议
- · CSP高分说 | 青海大学洪金宝:CSP题型分析与
- · CSP高分说 | 国防科大马艺洋:缘起于CSP的算
- · 20万奖金已就位!速来报名2026 CCF技术公益马
- · 2026上半年CCF高级会员申请截止日提醒
- · 关于重组中国计算机学会信息保密专业委员会的
- · CSP高分说 | 中南大学许宸哲:CSP考场高效得
- · AI原生·超级个体·组织重构 | TF技术前线178期
- · 青少年编程线上成长营,玩转AI时代编程入门课
- · Agent模式重构工作新范式 | TF技术前线177回
返回首页




所有评论仅代表网友意见