物联网（The Internet of Things，简称IoT）是新一代信息技术的重要组成部分，已广泛应用于经济社会发展的各个领域，如工业控制系统、智能家居、智慧城市等。随着物联网应用的爆发式增长，物联网设备被直接暴露在互联网中，成为了黑客攻击的重点目标，并引发了大量安全事件。在多源异构的物联网环境中，传统的入侵检测、防火墙等安全防护工具存在易漏报和易误报的问题。蜜罐作为一种新兴的主动防御技术，通过构建可控的诱饵环境，主动引导黑客攻击，能够捕获高质量的原始攻击数据，从而低误报地发现攻击威胁。本文通过调研大量物联网蜜罐文献，总结了物联网蜜罐的基本概念和技术发展主线，重点介绍了重定向、识别与反识别和数据分析三种关键技术。此外，本文提出了一种基于杀伤链模型的物联网蜜罐评估体系，实现相关蜜罐工作的对比分析，并讨论和展望了物联网蜜罐未来可能的研究方向。