您的位置:首页 > 会员活动
  • CCF兰州分部成功举办“人工智能前沿研究及应用”主题学术论坛

    2019-12-23

    2019年7月6日,CCF兰州分部特邀清华大学计算机科学与技术系副教授、博士生导师许斌、华北理工大学教授陈学斌、北京大数医达科技有限公司董事长兼CEO邓昳研究员为CCF兰州分部会员分别作了题为《知识图谱的构建与应用》、《大数据,高性能计算相融合的人工智能增强时代》《人工智能在医疗的应用》的报告,并进行了“人工智能前沿研究及应用”主题讨论。

  • CCF济南分部组织召开软件工程专业认证工作研讨会

    2019-12-23

    5月28日,CCF济南分部组织召开软件工程专业“工程教育专业认证”研讨会。会议在山东大学软件学会举办,会议由山东大学软件学副院院长、CCF济南分部执委崔立真主持。中国工程教育专业认证专家、上海第二工业大学教授王漫亲临指导,驻济高校即将参加专业认证的学院主要负责人参加研讨会。 王漫是中国计算机学会第十一届理事会理事、工程教育认证专家,对工程认证工作具有丰富的经验。

  • CCF济南分部组织举办众智科学与计算前沿技术研讨会 ——2019年大数据科技国际会议

    2019-12-23

    8月28-30日,CCF济南分部组织召开2019年大数据科技国际会议,本次会议由济南大学承办,山东大学、贵州大学、山东师范大学、山东科技大学, 青岛大学协办。济南大学副校长陈月辉担任大会荣誉主席,济南大学信息科学与工程学院董吉文教授任大会主席。会议开幕式由济南大学信息科学与工程学院陈贞翔院长主持。

  • CCF济南分部组织计算机科学与技术青年学者论坛 ——邀请澳大利亚维多利亚大学王桦教授作学术交流

    2019-12-23

    10月24日,CCF济南分部组织学术报告会,邀请青年学者澳大利亚维多利亚大学王桦教授来济作学术交流。本次活动在济南大学举办,由信息科学与工程学院院长助理李阳副教授主持。CCF济南分部会员、济南大学师生六十余人参会。 王桦教授作了题为“Big Data Challenges and Opportunities”的学术报告。

  • CCF南京举办“第十五届和谐人机环境联合学术会议(HHME2019)”

    2019-12-20

    2019年9月20日至22日,CCF南京“第十五届和谐人机环境联合学术会议(HHME2019)”在南京航空航天大学圆满举行。此次盛会广邀学术界、产业界相关领域的研究和开发人员,共同探讨以人为本计算模式的最新发展及和谐人机计算的新理论、新方法和新技术,促进人机融合的普适计算、自然化的人机交互和无感化的智能智能穿戴等新兴研究方向的发展,参会人数达到400余人。

  • CCF南京举办2019AIIA杯人工智能巡回赛“Sophon”赛站江苏赛区选拔赛

    2019-12-20

    ​2019年7月27日,CCF南京举办的2019 AIIA杯人工智能巡回赛“Sophon”赛站江苏赛区选拔赛在南京生态科技岛成功举办,来自南京大学、上海交通大学、南京工程学院、南京审计大学金审学院、江苏海事职业技术学院等学校的参赛团队参与了现场的角逐。 比赛采取技术讲解+评委问答的方式进行,技术讲解环节各参赛团队围绕自身所选比赛赛题,从赛题需求解读、比赛数据处理、模型设计思路等多维度进行了讲解;答辩环节由中国计算机学会南京分部的专家评委针对各参赛团队的方案及讲解进行了提问及点评,并对方案呈现出的欠缺与不足提出了建设性意见。通过本次比赛,各参赛团队对于如何利用大数据、人工智能技术进行结合真实场景的预测分析有了进一步的理解,对自身的技术水平、团队协作、算法建模也有了更加深刻的认识。 ​2019年7月27日,CCF南京举办的2019 AIIA杯人工智能巡回赛“Sophon”赛站江苏赛区选拔赛在南京生态科技岛成功举办,来自南京大学、上海交通大学、南京工程学院、南京审计大学金审学院、江苏海事职业技术学院等学校的参赛团队参与了现场的角逐。

  • CCF南京举办钟山讲堂第二期“数字病理图像分析暨CCF 会员进重点实验室”

    2019-12-20

    2019年12月13日,CCF 南京活动中心成功在南京理工大学计算机科学与工程学院成功举办钟山讲堂第二期“数字病理图像分析暨CCF 会员进实验室”。 本次讲堂参加人员包括CCF 南京 会员、CCF南京理工大学学生会员,教育部高维信息感知与智能系统重点实验室人员合计75人。

  • CCF南宁成功举办“CCF南宁数据分析师论坛”

    2019-12-20

    2019年12月18日晚,由中国计算机学会(CCF)主办,CCF南宁分部和广西大数据产业发展有限公司承办的CCF南宁数据分析师论坛在南宁金投茶文化中心成功举办。 IT技术的迅速发展使大数据成了各行各业共同面对的问题。