第二届语言与智能技术高峰论坛在京召开

7月23日，第二届语言与智能技术高峰论坛（Language & Intelligence Summit）在北京隆重召开。该论坛是由中国计算机学会(CCF)与中国中文信息学会(CIPSC)共同发起并联合主办的语言理解与认知智能领域的高端论坛，每年举办一次、双方轮流承办。高峰论坛的创办旨在向社会公众介绍国际自然语言理解及认知智能方向的发展趋势和创新成果，推动我国相关领域的前沿学术研究和产业技术创新的发展。

本届高峰论坛由CCF中文信息技术专委会承办，共吸引了来自国内外学术界、产业界从事自然语言处理与人工智能技术研究的570余人参加，共同探讨语言与智能技术的新进展和新趋势。大会共同主席CCF前理事长郑纬民教授和CIPSC前理事长李生教授到会致欢迎辞。

         CCF前理事长郑纬民教授（左）、CIPSC前理事长李生教授（右）致辞

本次峰会邀请了CCF理事长、北京大学高文教授，今日头条副总裁兼人工智能实验室主任马维英博士， 芝加哥伊利诺斯大学教授刘兵，腾讯AI Lab主任张潼博士，华为诺亚方舟实验室主任李航博士，微软亚洲研究院首席研究员刘铁岩博士等6位来自学术界和产业界的资深专家做了特邀报告。专家针对当前自然语言处理技术研究的热点和前沿方向进行了深入剖析，并探讨了自然语言处理技术在工业界应用场景以及相应的技术突破。

高文以《视觉图灵测试》为主题的报告，提出了新颖的基于图像理解的视觉图灵测试问题，该问题将自然语言处理和计算机视觉相结合，是人工智能未来发展的一个重要方向和前沿问题。高院士的报告还具体介绍了融入场景信息的图片内容描述，基于组合物体上下文信息的指示表达，面向视觉问答场景的视觉-语言跨模态特征对齐等多个前沿方向的相关工作。

高文院士

马维英题为《信息流的未来与人工智能的机会》的报告首先介绍了今日头条基于文本和多媒体新闻内容设计和应用智能推荐算法，这一成果使信息与人更加紧密高效地连接。围绕“信息连接”主题，马维英博士还介绍了如何通过对偶学习，将今日头条所拥有的包括文档、图像、视频、用户行为等多种数据有机地结合起来，从而训练出更好的模型。

马维英博士

刘兵围绕目前大多数机器学习方法只能处理固定的任务集合，而无法有效扩展到相关任务的这一局限性，系统介绍了终身学习（Lifelong Learning）这一前沿的机器学习范式，并指出了其可以有效地利用学习相关任务获得知识这一优越性，以及相关的多个工业应用场景。

刘兵教授

张潼以企业的视角，介绍了如何在企业中在做好科研的同时为企业产生价值，并具体介绍了腾讯的AI Lab在近一年里在情感分析、文本分类、机器翻译、对话系统等自然语言处理重要领域中的最新研究成果，以及其在业务场景中的应用。

张潼博士

李航通过分析神经网络方法和符号逻辑方法各自的优缺点，指出二者存在很强的互补性，因而可以结合双方的优势，构建更强的模型。随后，李航博士进一步分析了结合神经网络方法和符号逻辑方法的关键点和难点，并介绍了具体的前沿研究进展，令人耳目一新。

李航博士

刘铁岩围绕神经机器翻译需要依赖大量双语语料、解码只考虑短期效用、训练指标和评价指标不一致等三个问题，讨论了对偶学习和强化学习方法解决这三个问题的可行性，并系统介绍了相关模型的核心思想以及微软研究组的显著进展。

刘铁岩博士

大会还邀请了清华大学副教授刘洋、中科院自动化所副研究员刘康、微软亚洲研究院研究员韦福如、苏州大学教授李寿山等4位青年科学家做了专场报告，分别就神经机器翻译、开放域事件抽取、机器阅读理解、情绪分析4个方向介绍了各自的最新研究成果，并各领域之后的研究方向进行了展望。

除了知名学者，本次大会还邀请了企业代表来分享自然语言处理技术在工业界的使用现状。京东商城智能通讯部总监刘丹介绍了京东无人客服的技术架构，并就无人客服的商业价值和发展前景做了深入的讨论。随后，奇点机智创始人林德康博士，出门问问创始人李志飞博士，百度自然语言处理部总监赵世奇博士，微软亚洲研究院常务副院长周明博士，中科院软件研究所研究员孙乐与刘丹参加了中科院信息系统研究所研究员王斌主持的语言与智能创新技术论坛，就学术界和工业界的合作，自然语言处理技术的成熟度与产品创新等多个大家关心的问题进行了热烈而深入的探讨。

论坛现场

本次大会聚焦国内外语言与智能研究领域的最新进展，对本领域面临的种种挑战性科学问题和关键性技术难题展开了深入研讨，为所有与会者带来了一场学术与技术的饕餮盛宴。会场气氛轻松热烈，与会者提问积极踊跃，取得了良好反响，为我国自然语言处理与认知智能技术的产学研交流搭建了一个高端互动平台。