数字医学（Digital Medicine）

IDC数据显示：全球数字化医疗设备每年销售额约为600亿美元，年增幅约为10％。信息技术融入医学领域后产生了革命性进步，迅速成为医院信息系统（HIS）、疾病预警系统和远程医疗不可缺少的重要支撑。医学影像技术（含PACS）是数字医学技术具体体现，它包括医学图像获取、显示、存贮、传送和管理等诸多方面，实现医学图像数字化、标准化。将使医生随心所欲地浏览、操作图像（如造影、三维重建乃至虚拟手术），最终提高诊断与治疗的准确性，而廉价存储系统可以无限扩展，实现医学资源自动归档与共享以及真正意义上的远程会诊。数字化可视人研究与应用将进一步促进现代医学、计算医学、虚拟现实与可视化技术交叉融合、并在相关行业和军事领域推广应用，形成21世纪新的重要技术。

执行主席 徐  明

博士、教授、博士生导师。1984年、1987年在武汉大学分获学士、硕士学位，1995年在国防科技大学获博士学位。现任国防科技大学计算机学院训练部副部长。主要研究兴趣为分布式体系结构、移动计算技术、PACS等。现任中国计算机学会体系结构专委会秘书长，YOCSEF学术委员会委员。

执行主席 曲晓东

计世资讯总经理。1993年毕业于北京理工大学电子工程系。1997年作为创始人之一，参与策划、创办计算机世界传媒集团旗下的《IT经理世界》杂志，并担任副总编，主持杂志的策划、选题等编辑部的管理工作。2001年从《IT经理世界》调回《计算机世界》报社，任至执行总编职务，负责报纸的新闻报道方面的选题、策划工作。2003年调任计算机世界传媒集团旗下的市场研究机构——计世资讯担任总经理。现任北京中关村IT专业人士协会理事，中国计算机学会YOCSEF学术委员会副主席。

特邀讲者 程京

教授，北京博奥生物芯片有限责任公司总裁兼技术总监，1963年生，1992年于英国史查克莱大学获司法鉴定博士学位。美加州腾隆生物科技公司创始人，深圳微芯生物科技有限责任公司董事长，清华大学长江学者特聘教授。生物芯片学术带头人，生物芯片北京国家工程研究中心主任。获得国际专利4项，在国内外发表文章70余篇。曾获国家863计划先进个人奖、中国青年五四奖章、留学回国人员先进个人奖等奖项。

提要：生物芯片的特点是可以在微小面积上，通过高通量反应带来无数的生物信息，在医学诊断领域中有着广阔的应用天地。北京博奥公司一直致力于感染性疾病、遗传病、肿瘤等相关检测芯片的研发，在今年春天SARS爆发期间，公司组织起最优秀的研发队伍，与中国疾病预防控制中心病毒病预防控制所积极合作，研制了用于SARS病毒检测的生物芯片和数据分析系统。该系统使SARS病毒的早期、特异和准确检测成为可能。随着生物芯片制作工艺和检测分析手段的飞速发展，它必将成为科学家手中的有力武器。

特邀讲者 任连仲  

教授，中国医药信息学电子病历专业委员会主任委员，享受政府特殊津贴。毕业于哈尔滨军事工程学院空军工程系，多年从事计算机教学和科研，1987年以后开始医院信息系统的应用与研究，曾参与主编“医院信息系统建设与应用”。

提要：国内医院大都建成了基本的“管理信息系统”，正在进行推广应用，以此构成了医院信息系统的雏形。从设计角度看，医院信息系统正在面临着系统的换代、升级、集成、区域系统建设以及临床信息系统设计等大量新课题。

特邀讲者 陈学才

天健恒达科技有限公司副总经理。1966年生，毕业于哈尔滨船舶工程学院。10年以来，执着地对医学信息化系统进行研究，以开拓进取的精神带领公司技术队伍从事医学影像数字化工作。2001年起，与总后卫生部合作，参与医院信息系统的研制。天健军卫医院信息系统已经在军、地数百家医院使用，是目前国内建成且运行数量最多、功能最好的系统之一。

提要：医疗影像管理与通信系统PACS是计算机技术、网络技术与医学影像技术结合的产物。PACS起源何处？对于提高诊疗效果到底有什么作用？对远程诊断技术有什么帮助？对医院信息系统建设有什么意义？它的发展国内PACS系统应用现状如何？这些问题不仅医院关心、医务工作者关心，也引起信息技术从业者越来越浓厚的兴趣。

 特邀讲者 邱学军

1961年生，研究员。国家863计划成果产业化基地—中科院北京大恒医疗设备有限公司总工程师，副总经理，原863计划数字化关键技术总体组成员。主持过多项863重点课题研究和基金项目研究。专长于系统工程、数字医学图像处理与仿真等。有著作8部，发表论文报告50余篇，获专利2项，软件著作权3项，曾获国家科技进步二等奖1项，全军军事科研成果一等奖1项，省部委级科技进步二等奖3项。

提要：医学是信息技术服务于人类社会最重要的应用领域之一。1989年可视人概念被提出，2001年美国科学家联盟综合以往人体影像学、数字解剖学和人类基因组研究等成果，提出21世纪初中期宏伟的较为完整的数字人项目研究远景规划Digital Human。数字化可视人研究是整个数字人研究的重要形态学基础。各国都在高度关注。开展大容量数据集可视人项目研究及应用，将奠定未来数字人研究的技术基础，并促进数字医学、虚拟现实与可视化技术以及先进计算机技术的发展，培育和造就医工结合复合型人才。