中国计算机学会青年计算机科技论坛

CCF Young Computer Scientists & Engineers Forum

CCF YOCSEF上海

 “语义计算在电商中的应用”学术报告会

时间：2016年6月18日（周六） 13:00–17:00

地点：上海市浦东新区芳甸路1155号嘉里城3A

（1号店“赢和冠军”会议室）

敬请光临

活动程序

13:00         学术报告会签到

13:30–13:35  学术报告会开幕致辞

13:40–14:20  特邀嘉宾：陈文亮，苏州大学计算机系教授

              演讲题目：知识图谱与评论分析

14:20–15:00  特邀嘉宾：吴晨，阿里巴巴算法专家

              演讲题目：Convolutional Latent Semantic Model

15:00–15:30  茶歇交流

15:30–16:10  特邀嘉宾：陈运文，达观数据CEO

              演讲题目：个性化数据挖掘技术提升电商经营业绩

16:15–17:00  Panel讨论

17:00         学术报告会总结

嘉宾简介：

特邀嘉宾陈文亮博士

现任苏州大学计算机科学与技术学院教授。2013年1月加入苏州大学计算机科学与技术学院。2005-2010年在日本国立情报通信研究所任研究员，2011-2012年在新加坡国立信息通信技术研究院任科学家。1999年起，一直致力于自然语言处理的研究与开发工作，主持和参与多项国家自然基金课题的研究。近年来在国内外期刊杂志和学术会议上发表三十余篇学术论文，包括自然语言处理领域国际主要学术会议如IJCAI、ACL、EMNLP、COLING、IJCNLP等，国际知名杂志如Artificial Intelligence杂志、ACM/IEEE会刊等。出版英文专著一本，获得美国专利一项。曾担任多家国际知名杂志审稿人和本领域顶级会议如IJCAI、AAAI、ACL等程序委员会成员。主要研究领域包含句法分析、推荐系统、信息抽取、知识图谱。

个人主页：http://hlt.suda.edu.cn/~wlchen/。

特邀嘉宾吴晨博士

现任阿里巴巴集团 数据与科学技术研究院（iDST）算法专家。 毕业于同济大学计算机系，2011年获博士学位，毕业后加入百度（中国）有限公司，主要从事机器学习方向研究，应用于广告检索，自然语言处理，知识图谱等领域，并发表相关论文及专利；2016年，加入阿里巴巴集团，继续负责机器学习算法相关工作，并积极推动语言技术在淘宝主搜及推荐上应用；同时担任国际数据挖掘会议CIKM 2016审稿人，具有扎实理论基础及丰富的实践经验。

特邀嘉宾陈运文博士

中国知名大数据技术专家，达观数据CEO；国际计算机学会（ACM）和中国计算机学会（CCF）会员，复旦大学计算机博士和杰出毕业生；在数据挖掘和计算机信息处理领域有30项国家发明专利，在国际顶级学术期刊和会议上发表多篇SCI论文，多次参加国际数据挖掘竞赛并获得ACM冠军荣誉；曾担任盛大文学首席数据官（CDO），腾讯文学高级总监、数据中心负责人，百度核心技术研发工程师，QCon大数据分论坛主席和最佳技术讲师。在大数据平台与数据挖掘、用户个性化建模、文本信息处理、推荐和搜索技术等方面有丰富的研发和管理经验。

特邀嘉宾漆桂林博士

现任东南大学教授、博导，担任中国中文信息学会语言与知识计算专业委员会副主任和中国计算机学会中文信息技术专业委员会专委委员。于2006 年从英国贝尔法斯特女皇大学获得计算机科学博士学位。2006 年8 月至2009 年8 月，在德国Karlsruhe 大学AIFB 研究所做博士后研究。在国际著名会议和期刊发表论文100多篇，包括IJCAI, AAAI, KR, ISWC等。担任Journal of Web Semantics的编委并多次担任AAAI、IJCAI 、WWW、ISWC等会议的程序委员先后承担包括国家自然科学基金和欧盟第七框架项目Marie Curie IRSES在内的多项科研项目，并且作为第二负责人参与了由科大讯飞牵头的863课题“高考机器人”的一个子课题。

执行主席：

计峰   1号店，CCF YOCSEF上海委员

王昊奋 华东理工大学，CCF YOCSEF上海副主席

主办单位：CCF YOCSEF上海

承办及赞助单位：1号店

参会方式：

1.    CCF会员，受邀嘉宾，活动承办、协办和赞助单位人员免费参加；

2.    其他参会人员200元/人

报名方式：本次活动采用网上报名的方式，报名网址如下

https://jinshuju.net/f/IdVSwO

联系人：

计峰 jifeng@yhd.com 13472401670

公交线路：地铁7号线终点站花木路站

自驾线路：浦东嘉里城附近的停车场