CCF重庆举办可信推荐系统前沿学术报告活动

2025年12月31日，由中国计算机学会（CCF）重庆会员活动中心举办的可信推荐系统专题学术交流活动在重庆大学信息科研大楼B725报告厅成功举办。活动由CCF重庆副主席、重庆大学教授刘礼主持，邀请香港教育大学徐贯东教授作“Trustworthy Recommender Systems: Algorithms and Solutions”主题学术报告。CCF理事、重庆大学文俊浩教授，重庆大学大数据与软件学院院长、IEEE Fellow张洪宇教授，副院长高旻教授等出席本次活动，重庆大学及来自市内多所高校的师生代表共40余人参加。

本次报告聚焦当前人工智能领域可信性问题的前沿热点，系统探讨了推荐系统在数据偏见、可解释性和公平性等方面面临的理论挑战与技术路径。徐贯东教授围绕“数据去偏算法的因果推断建模”“可解释推荐的反事实分析框架”“公平性感知的多目标优化机制”等核心议题，深入阐述了其团队在可信推荐系统方向的理论创新与实践突破。报告特别强调了因果推断与反事实分析方法在消除协同过滤偏见、提升排序透明度及保障用户群体公平性中的关键作用，并结合典型应用场景展示了相关算法在推荐精度、决策可解释性和分布公平性等指标上的显著提升效果。报告内容兼具理论深度与应用价值，引发了在场师生的热烈讨论与积极思考。

张洪宇教授在总结发言中指出，随着大模型与个性化服务的深度融合，构建可信、可控、可解释的推荐系统已成为人工智能领域亟待突破的关键方向。他强调，学术界应加强在因果学习、公平性约束等基础理论方面的协同攻关，并勉励青年学者立足国家战略需求，在可信AI这一前沿赛道中勇于创新、产出高水平成果。文俊浩教授也表示，本次活动为西部地区高校师生提供了与国际前沿研究对接的宝贵机会，对推动区域学术合作与人才培养具有重要意义。

本次活动是CCF重庆深化高水平学术交流、服务区域科技创新的重要举措，有效促进了重庆地区高校在人工智能前沿领域的学术互动与资源共享，为构建产学研深度融合的协同创新生态奠定了良好基础。