聚焦AI与工业网络安全——2025关键信息基础设施安全论坛成功举办

2025年12月14日，由中国计算机学会主办，CCF沈阳分部、东北大学计算机科学与工程学院、东北大学复杂网络系统安全保障技术教育部工程研究中心、“谛听”网络安全实验室、沈阳市计算机学会承办，沈阳市计算机学会网络空间安全专委会协办的2025关键信息基础设施安全论坛成功举办。来自学术界、产业界和相关领域的50余位专家学者和业界代表齐聚一堂，围绕技术发展趋势、工程实践经验与产业演进方向展开深入交流与研讨，共同探讨新形势下关键信息基础设施安全的创新路径与发展方向。参会嘉宾分别来自东北大学、哈尔滨工业大学（威海）、大连海事大学、沈阳航空航天大学、沈阳师范大学、沈阳工程学院、沈阳医学院、辽东学院等高校和科研院所，以及绿盟科技、北京赛博英杰、南京佶合、上海斗象、辽宁联通、辽宁交投、沈阳铁道信息公司、北方实验室（沈阳）股份有限公司、沈阳当先科技、沈阳华睿博等企业。辽宁省委网信办相关处室的领导受邀出席本次会议。

一、开场致辞：立足国家战略，深化协同共建

论坛开场环节由沈阳航空航天大学计算机学院副院长滕一平、CCF沈阳分部秘书长，东北大学教授姚羽共同主持。两位主持人代表论坛主办方对各位领导、专家及嘉宾的到来表示热烈欢迎，并对长期以来关心和支持关键信息基础设施安全事业的各界人士表示诚挚感谢。主持人指出，在数字化、智能化不断加速的背景下，关键信息基础设施安全已成为国家安全和经济社会稳定运行的重要基石，本次论坛的召开恰逢其时、意义重大。

沈阳航空航天大学计算机学院副院长滕一平教授开场主持

CCF沈阳分部秘书长，东北大学姚羽教授介绍背景

随后，CCF沈阳分部监委会主席、东北大学鲍玉斌教授发表致辞，指出关键信息基础设施关系国家安全和社会发展，在新一代信息技术和人工智能广泛应用的背景下，安全形势愈发复杂，亟需搭建高水平交流平台，凝聚学界与产业界力量，提升安全保障能力。

他介绍，关键信息基础设施安全论坛自2016年创办以来，已连续举办十年，始终服务国家战略需求，逐步发展为具有重要影响力的专业交流平台。鲍玉斌教授表示，CCF及CCF沈阳分部将持续推动学术与产业融合，加强交流合作，助力关键信息基础设施安全事业发展，并预祝论坛圆满成功。

CCF沈阳分部监委会主席，东北大学鲍玉斌教授致辞

二、专家报告：洞见科技前沿图景

1. AI大模型重塑网络安全技术与产业格局

在专家报告环节，CCF常务理事、CCF YOCSEF秘书长，北京赛博英杰科技有限公司创始人、董事长谭晓生以《AI大模型对网络安全技术与产业的影响》为题，梳理了人工智能在网络安全领域的发展，并分析大模型对安全运营模式、技术体系和产业形态的深刻变革。

他指出，大模型技术为缓解安全人才不足、告警噪声高和处置效率低等行业痛点提供了新路径，正推动网络安全从“工具辅助”向“人机协同、智能化处置”演进。报告介绍了大模型在安全运营、威胁检测、流量分析、数据安全等场景中的应用成效，显著提升了检测准确率和响应效率，并促进安全能力的协同与平台化发展。

谭晓生强调，AI大模型正成为网络安全的重要基础能力，同时也带来模型安全、隐私保护和可信可控等新挑战，未来需在发展与安全并重的原则下推动其稳健应用。

CCF常务理事、CCF YOCSEF秘书长，北京赛博英杰科技有限公司创始人、董事长谭晓生报告

2. 数智融合赋能关基网络安全实践

CCF沈阳分部秘书长，东北大学姚羽教授作了题为《数智驱动关基网络安全：实践与思考》的专题报告，围绕关键信息基础设施安全需求，梳理了网络安全从“数字化”向“智能化”演进路径，阐述了数据、人工智能及大模型技术在关基网络安全中的应用体系与现实价值。

他指出，在工业互联网、5G、云计算等技术广泛应用的背景下，关基网络呈现边界模糊、结构复杂、连续运行要求高等特征，传统防护方式难以应对APT等新型威胁，亟需实现从“数字化、平台化”向“智能化”的转型。报告介绍了数据驱动与AI驱动相结合的技术体系，通过构建安全基线并利用机器学习与深度学习开展异常检测和攻击分析，在工业控制网络和异构流量等场景中取得显著成效。

在展望中，姚羽强调应坚持“小模型+大模型”“AI+人”的协同模式，在提升安全运营效率的同时重视模型安全与风险管控。他认为，人工智能将长期作为高效辅助工具，与安全人员形成“人机共生”的协作关系，共同提升关键信息基础设施的安全保障能力。

CCF沈阳分部秘书长，东北大学姚羽教授报告

3. 异常检测视角下的网络与内容安全新挑战

随后，哈尔滨工业大学（威海）计算机学院王凯教授以《面向网络与内容安全的异常检测研究——AI时代的新安全》为题，从网络系统安全与信息内容安全两个维度，系统分析了人工智能深度融入背景下异常检测面临的新问题与新机遇。他指出，随着AI在车联网、工控系统和内容生成等领域的广泛应用，安全风险正从单一网络攻击向“网络—内容—智能模型”多层交织演化，网络安全与人工智能安全日益融合。

在网络与系统安全方面，王凯教授介绍了团队在车载网络和工业控制系统异常检测中的研究成果。针对资源受限、攻击隐蔽和未知威胁识别困难等问题，提出了智能轻量化检测模型，并结合图学习与物理规律约束，有效提升了对未知攻击和APT的检测能力，相关技术已在电力和工控等实际场景中得到验证和应用。

在内容安全方面，王凯教授重点讨论了深度伪造与生成内容风险治理问题，分析了生成式AI降低虚假信息制造门槛所带来的挑战，并介绍了基于多特征建模和跨模态对齐的检测方法。他强调，AI时代的异常检测需在鲁棒性、可解释性与实用性之间取得平衡，通过学界与产业界协同创新，构建应对复杂安全威胁的综合防御体系。

哈尔滨工业大学（威海）计算机学院王凯教授报告

4. 以“模”治“模”，构建大模型安全防护新体系

最后，绿盟科技 AI 安全产品总监李斌以《大模型安全防护探索与实践》为题，结合一线攻防实践与真实业务场景，系统分析了大模型在落地应用过程中面临的主要安全风险及产业界的工程化防护探索。

他指出，随着大模型成为政务和行业应用的重要基础能力，其安全风险已从传统网络边界防护延伸至模型本身、数据链路和内容输出等多个层面。当前，提示词注入、模型滥用、数据泄露和内容合规风险交织叠加，使大模型成为攻防演练和真实攻击中的重点目标，尤其是内容安全问题，一旦失控往往引发连锁风险。

针对上述挑战，李斌提出“以模治模”的防护理念，介绍了绿盟科技构建的“AI安全围栏”体系，通过内容审核、风险代答、信任域增强和语料合规治理等手段，形成覆盖模型全生命周期的防护框架。相关实践已在国家级重大活动和行业场景中验证了其稳定性和可落地性，为大模型安全治理提供了有价值的工程经验。

绿盟科技 AI 安全产品总监李斌报告

三、圆桌：多维视角共议关键基础设施信息安全与AI发展路径

圆桌论坛环节由CCF沈阳分部副主席、沈阳华睿博信息技术有限公司总经理邵华主持，围绕工业网络安全发展与AI、大模型技术演进展开讨论。专家结合产业周期变化，认为尽管网络安全行业处于调整期，但工业网络安全具备刚性场景和长期需求，其发展更取决于实际效果与可持续运营能力。

在AI赋能网络安全方面，与会专家指出，技术落地不仅依赖算法，还高度依赖高质量数据、稳定算力以及GPU、芯片等底层硬件条件，大模型的国产化进程与软硬件协同能力将深刻影响未来应用规模与安全可控性。

针对人才与行业影响，专家一致认为，大模型将重塑工作方式而非简单替代岗位，重复性工作减少的同时，对具备系统理解能力和AI工具驾驭能力的复合型安全人才需求将持续增长。论坛最终形成共识：应以数据为基础、算力与硬件为支撑、国产化与工程可控为方向，推动工业与关键信息基础设施安全能力持续演进。

圆桌论坛

四、活动总结：学术传承与创新并行

本次2025关键信息基础设施安全论坛内容充实、讨论深入，围绕人工智能、大模型技术与工业网络安全等关键议题，系统呈现了学术研究与产业实践的最新进展。多位专家从技术演进、工程落地与产业发展等不同视角展开交流，深入分析了当前关键基础设施网络安全领域面临的机遇与挑战，凝聚了对未来发展方向的广泛共识。

与会嘉宾一致认为，在新一轮技术变革背景下，关键信息基础设施安全正加速迈向智能化与体系化发展阶段。人工智能与大模型为安全能力提升提供了重要支撑，但其应用成效仍高度依赖数据基础、算力条件、硬件环境以及国产化生态的协同推进。未来，需要持续加强产学研用合作，推动技术创新与工程实践深度融合，不断提升关键信息基础设施的安全保障能力。

论坛的成功举办，为相关领域搭建了高水平交流平台，也为工业网络安全与人工智能融合发展提供了有益思路和实践启示，对推动网络空间安全高质量发展具有积极意义。

报告会参会人员合影