产学研融合，共话AI未来 | CCF走进AMD——自然语言模型专题研讨成功举办

2025年11月4日，CCF携手AMD中国，在上海张江凯瑞大厦成功举办了“CCF走进AMD——自然语言模型专题研讨”活动。本次研讨会汇聚了来自学术界的顶尖学者、产业界的领军人物以及AMD的技术专家，围绕自然语言处理（NLP）领域的前沿技术、应用实践与未来趋势，展开了一场深度对话与思想碰撞，为与会者带来了一场丰盛的学术与产业交融的盛宴。本次活动由中国计算机学会（CCF）主办，CCF上海会员活动中心承办，活动编号CCF-Ch-25-159，执行委员吕俊。

活动伊始，CCF学术专家集体参观了AMD产品体验中心。通过近距离了解AMD先进的计算解决方案与产品生态，大家切身感受到了强大算力作为大模型时代基石的重要性，也为后续的研讨奠定了坚实的现实基础。

随后的圆桌会议环节，CCF学术专家与AMD中国研发中心的高管及技术团队进行了闭门交流。CCF上海会员活动中心主席韩伟力教授率先发言，详细介绍了中国计算机学会（CCF）的发展历程 —— 从创立初心到多年来的重要发展节点，系统梳理了学会在学术交流、人才培养、技术普及等领域的核心活动。同时，他还重点分享了 CCF 为推动产学研深度融合采取的一系列务实措施，包括搭建校企合作平台、促成技术成果转化、联合开展科研攻关等，让在场听众对 CCF 的职能定位与行业贡献有了更全面的认识。随后双方就NLP技术的产学研合作、挑战与机遇等议题交换了意见，促进了深层次的相互了解与合作意向的萌芽。

专题分享：洞见技术前沿

活动的核心环节由三位来自学界与业界的重磅嘉宾带来精彩的专题报告。AMD全球副总裁中国研发中心总经理吉隆伟先生在开场致辞中对CCF及所有参会者的到来表示热烈欢迎，并强调了AMD致力于与全球合作伙伴共同推动AI技术革新与应用落地的坚定承诺。

首先，同济大学王昊奋教授带来了《从RAG到KAG：结构化思考范式下的复杂推理》的主题演讲。他深入探讨了从传统 RAG 至 KAG（知识增强生成）框架的技术演进，聚焦 KAG-Thinker 结构化思考模型。KAG 框架通过知识自动化构建、KG-Text 互索引机制、与 SPG 协同集成三大核心突破，实现结构化与非结构化信息深度融合及复杂推理支持，相较于传统 RAG 的检索 - 生成模式，完成从被动检索到主动知识推理的跨越。

随后，复旦大学张奇教授以《如何提升大模型的推理能力》为题作报告。从当前大模型在推理任务中表现亮眼，部分模型在 2025 年高考数学中得分超 140 分，但 “大模型是否真具备推理能力”“推理能力是否源于强化学习算法”“如何进一步提升推理能力” 等问题备受关注。报告结合国内外最新研究进展及团队实践，从大模型能力边界探究与能力来源分析两方面展开，分享了让大模型更高效、节能、可信的最新研究成果，引发在场听众对模型优化路径的深入思考。

最后，ROCK AI 联合创始人&CEO 刘凡平先生从产业实践的角度，分享了《非Transformer架构大模型：端侧智能的离线与记忆》。作为一位在人工智能领域拥有深厚经验的创业者，他结合公司的实际案例，剖析了当前大模型从技术到产品过程中面临的瓶颈与突破点，本次分享聚焦非 Transformer 架构大模型的设计、端侧智能核心机制与应用实践，结合案例探讨未来通用智能方向，内容涵盖端侧智能兴起与挑战、Transformer 架构改进、非 Transformer 设计思路、端侧核心能力、应用实践及未来路线探索。其独到的商业见解为学者们的研究提供了宝贵的市场视角。

本次“CCF走进AMD”活动，不仅为NLP领域的专家学者与企业代表提供了一个高质量的交流平台，更有效地促进了学术前沿与产业需求的对接。通过深入的研讨，与会者一致认为，在算力、算法与数据共同驱动的AI新时代，加强产学研各界的协同创新至关重要。未来，CCF将继续发挥其桥梁与纽带作用，组织更多走进知名企业的活动，汇聚计算机科技领域的智慧，共同推动中国计算技术的创新与应用生态的繁荣。