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联手服务计算专业委员会:“大服务”术语发布 | CCF术语快线

阅读量:28 2022-01-20 收藏本文

本期发布术语热词:大服务(Big Service)


开篇导语:

“大服务(Big Service)”指存在于互联网数字世界和现实世界中,由跨世界(现实世界与数字世界)、跨领域、跨区域、跨网络的海量异构服务经过聚合与协同而形成的复杂服务形态(或复杂服务网络)。当前,大服务由基于大数据蕴含规律和各种智能业务的大规模智能服务群落构成。它运用大数据里蕴含的规律,产生大规模分布式智能业务服务,构成复杂的务联网以及认知型服务网络,解决物理信息系统支持下企业或社会中大数据关联的业务处理与业务应用问题,以创造价值。


大服务(Big Service)

作者:徐晓飞、王忠杰、涂志莹(哈尔滨工业大学)


InfoBox:

中文名:大服务

外文名:Big Service

学科:软件工程、软件服务工程

实质:复杂服务网络


研究背景:

在云计算、物联网IoT、 SaaS (Software as a Service)、Web2.0、SoLoMo (Social, Local and Mobile)和开源软件运动的推动下,互联网已经不再是一个网络和通讯技术平台,越来越演化成一个提供业务服务的平台。互联网上极大丰富的数据资源构成了大数据环境,也促使互联网上的服务和软件资源变得极大丰富。互联网和物联网上的可用服务越来越多,现实中的各类物理资源及人工服务也通过虚拟化和物联网技术被接入互联网并与线上的软件服务建立协同和集成。互联网上可用服务数量急剧增加,线上线下的隔离越来越小,互联网服务创新成为促进新经济发展的重要手段。服务互联网得到了进一步发展进入了高级发展阶段,从而形成了跨网跨域跨世界的大规模网络化复杂服务生态系统——“大服务(Big Service) ”[1-6]。


大服务涉及网络世界的软件服务和现实世界的商务服务,通过跨网跨域跨世界进行服务聚合或组合,以复杂的服务形态来处理物理信息空间的大数据和复杂的关联业务。大数据环境下产生的大服务在现代服务业中广泛存在,如百度地图[7]、高德地图[8]等智能服务系统不仅提供动态地图与出行线路导航服务,还能覆盖多领域民生服务,根据城市海量精准动态大数据及其变化便捷地随时提供周边世界出行、住宿、餐饮、娱乐等丰富的信息服务,并能够帮助用户通过智能手机终端方便地连接城市现实世界的各种实际服务,充分满足出行者的各种服务需求。大服务运用大数据里蕴含的规律,产生大规模分布式智能业务服务,构成复杂服务生态系统,解决企业或社会中大数据关联的业务处理与业务应用问题。可以说,大服务是服务互联网发展的一个高级阶段,也是服务世界的一个高级形态。


大服务的基本概念与参考架构:

“大服务”是随着现代服务业、服务型生产与社会、服务互联网的发展,尤其是在大数据环境下服务生态体系中的服务资源不断丰富、跨网跨域跨世界的服务方案日益复杂的情况下而逐步形成的一种服务世界的高级阶段。大服务是基于“大数据+务联网”派生出的服务新概念,是服务生态体系和服务互联网的高级形态。

基于大服务构成的服务系统亦成为大服务系统。它是大数据环境下的大服务构成的复杂服务生态系统或复杂服务网络,能够在物理信息空间实现设定的服务功能及解决方案。大服务系统能够面向大规模个性化顾客需求,在现实世界与虚拟空间实现跨组织跨网跨域跨世界的服务聚合,快速构建有针对性的最佳服务解决方案,为大服务参与各方创造价值。

大服务系统主要分为服务生态形成(构建)与服务方案提供(运行)两大过程。在形成服务生态体系的构建阶段,主要涉及海量服务资源的建立与积累、服务群落与聚类的形成、各种服务协议的制定、服务供需匹配及契约的定义、跨网跨域跨世界服务关联与聚合方式的建立、服务运行平台或服务的搭建、服务交付方式的制定等诸多要素。在提供服务解决方案的系统运行阶段主要涉及大规模个性化顾客需求感知与定义、服务需求与服务解决方案的匹配与映射、服务解决方案分解与跨网跨域跨界海量服务群落的映射、服务解决方案与聚合服务资源配置的优化、跨网跨域跨世界的服务连接与聚合及服务提供、面向顾客需求的服务交付与交互等要素。然后,由大服务系统协同跨网跨域跨世界的相关服务聚合形成服务解决方案,共同完成满足大规模个性化顾客需求的服务提供的任务。与此同时,还要根据顾客需求、应用情境及大服务生态环境的变化进行大服务生态体系动态演化与服务解决方案的自适应演化。

以面向城市智慧交通及综合服务的大服务为例。在智慧城市中,交通管控与综合服务系统覆盖了一个城市的交通管控、出行与位置服务、市政管理、餐饮住宿、公共安全、应急处置、医疗健康、气象信息、电信与移动通讯、娱乐、媒体与社交网络等多个领域的海量服务。针对交通管制、线路管控、公交管控、交通事故等应急事件处理、运输服务、出行服务、市政服务、城市生活服务和特定顾客需求等各种常规和突发相关交通事件,需要将上述领域的服务网络系统与服务资源进行整合,并构建起一个城市智慧交通及综合化大服务生态体系(或大服务系统)。针对城市管理者与服务者、市民与各类来访者等大规模顾客的个性化需求,将这些跨网跨域跨界的相关服务聚合在一起,基于城市动态大数据与应用情境感知,迅速形成个性化交通管理与出行等综合服务解决方案,并按照顾客需要的形式提供特定的服务。这些复杂的综合服务就是城市智慧交通“大服务”;支撑这些大服务的城市智慧交通服务生态体系就是“大服务系统”。百度地图、高德地图等服务其实都是城市智慧交通大服务的一个缩影,只是它们更加侧重城市交通线路导航与出行服务。

一般而言,大服务生态体系包含:各自独立的服务组织及其局部网络(智能终端、局部网、物联网、移动通讯设备等)、存在于各组织或局部的服务资源、各相关服务领域或行业及其服务群落、面向应用的服务解决方案、与顾客之间的交互与服务交付、大服务的参与者(服务提供者、顾客、中介与使能者等)、服务平台及网络管理等组成部分。大服务参考体系结构可用图1来刻画。

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图1 大服务的参考体系架构


研究概况:

在2012-13年,哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院的企业与服务智能计算研究中心(HIT-ICES)最早提出了“大服务(Big Service)”概念。2012年8月,通过“2012年中国计算机学会服务计算学术会议(2012 CCF NCSC,西安,2012.8.17.)的”Panel圆桌论坛,首次公开提出了“大服务”概念。2013年6月5日在关于现代服务业的科学问题与前沿技术的“第463次香山科学会议”上作了“大数据环境下大服务与务联网的理论方法”报告[1],比较全面阐述了大服务与务联网的概念、特性、科学问题及相关理论方法。并在2017年第2期《中国计算机学会通讯》发表了题为“大数据环境下的大服务与应用及其影响”的文章,对近几年来关于大服务的概念及主要研究内容及其应用进行了全面总结与介绍。


HIT-ICES团队在各种全国性学术会议与技术论坛上多次介绍大服务相关科学技术及应用问题,引起各界许多反响与好评。在国际上,最早是2013年9月在法国“2013中法信息技术国际研讨会(2013 NICST, Clermont-Ferrand, France, 2013.9.18-20)”作了大会主题报告“Towards Big Service in the Big Data Decade”[12]。又在“2014年服务科学国际会议(2014 International Conference on Service Science(ICSS 2014),Wuxi, May 22-23, 2014)”做了大会主题报告“ A New Service Engineering Paradigm for Big Service in Big Data Environment” [3] ,更加深入地提出了大数据环境下大服务的构建理论与新范型。而后,在世界范围内比较有影响的是,2015年在“IEEE Computer(2015, 48:7)”杂志上发表“From Big Data to Big Service”一文[4] ,并成为该刊当年被下载最多的论文之一。2018年7月,在美国旧金山举行的“2018年IEEE世界服务大会  (2018 IEEE World Congress on Services, San Francisco, USA, July. 2-7, 2018 )”上作大会主题报告“Data Centric Smart Big Service: New Challenges and New Development” [5] ,阐述了大服务的科学技术问题及发展趋势。2020年12月在International Conference on Service-Oriented Computing (ICSOC 2020)做大会主题报告,介绍了大服务方向的最新研究成果。目前“大服务”概念已在国内外产生了较大的影响。


在同一时期,浙江大学计算机学院吴朝晖院士的研究团队提出了“跨界服务”的概念[9],与“大服务”的概念与思路非常相近。在新一轮信息技术革命的支持下,现代服务业促进了各企业、各行业的相互渗透相互融合,跨界融合催生出了跨界服务。跨界服务具有明显的3C特点,即跨域(crossover)、融合(convergence)和复杂(complex)。它跨越了不同企业的经营领域、不同行业甚至不同产业域,通过相互渗透、相互交叉,最终融合为一体,逐步形成并提供全新的服务[9]。


大服务的科学问题:

大服务的出现与迅猛发展,引起了服务计算、软件服务工程、现代服务业等相关技术和领域的新变革,也促进了服务科学与工程(服务学)学科的形成与发展。实际上,“互联网+服务”与现代服务业的应用新模式与新形态已超前于服务科学与工程理论的发展,给服务理论研究提出了一系列挑战。近年来,人们一直在关注和研究大服务的科学问题与基础性理论方法,期望能够为“互联网+服务”与现代服务业提供理论指导与技术支撑。关于大服务面临的科学技术问题,可以考虑以下挑战:


(1)大服务的机理性规律与性质:在日益复杂的服务世界及其网络环境下,大服务的内在机理、形态与性质是什么?它们遵循何种本质规律?如何确定大服务价值目标,并将其转化到大服务系统构成与运行当中?

(2)大服务的表示问题:如何定义与表示大服务的复杂服务及其群落?如何描述大服务体系结构及其生态环境中各服务之间的关联与聚合关系?

(3)大服务的设计与构建问题:如何感知与认知大规模个性化的顾客需求,高效精准地构建大服务的解决方案?如何使存在于各领域的各类服务适应和接入大服务环境?如何解决大服务环境中的服务聚集与互操作问题?

(4)大服务系统的合理运行与性能优化问题:在服务世界内外部资源与条件约束不断变化的环境下,如何管控和保障大服务系统的优化运行和动态应变?如何实现大服务系统的性能与质量保障以及可持续改进? 


参考文献

[1]徐晓飞. 大数据环境下大服务与务联网的理论方法. 第463次香山科学会议:现代服务业的科学问题与前沿技术.  2013年6月5日. 北京.
[2]Xiaofei Xu. Towards Big Service in the Big Data Decade. Keynote Speech in NICST’2013 (International France-China Workshop on New and Smart Information Communication Science and Technology to Support Sustainable Development), Clermont-Ferrand, France, Sep. 18-20, 2013.
[3]Xiaofei Xu. A New Service Engineering Paradigm for Big Service in Big Data Environment. Keynote Speech in 2014 International Conference on Service Science (ICSS 2014) . Wuxi, China.  May 22-23, 2014.
[4]Xiaofei Xu, et. al., From Big Data to Big Service. Computer, IEEE CS. 2015, 48(7): pp.80-83.
[5]Xiaofei Xu. Data Centric Smart Big Service: New Challenges and New Development. Keynote Speech in 2018 IEEE World Congress on Services (IEEE Services 2018), San Francisco, USA, July. 2-7, 2018.
[6]徐晓飞,王忠杰等. 大数据环境下的大服务与应用及其影响. 中国计算机学会通讯. 2017(2): 24-30
[7]百度地图_百度百科. https://baike.baidu.com/item/百度地图.
[8]高德地图_百度百科. https://baike.baidu.com/item/高德地图.
[9]吴朝晖, 邓水光. 跨界服务:现代服务业的创新服务模式. 中国计算机学会通讯, 2012, 8(8): 42-45

术语工委及术语平台介绍:

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