CNCC｜人工智能如何为司法从业者提供帮助？

许建峰

最高人民法院信息技术服务中心 主任

曾任电子工业部第14研究所所长助理、副总工程师，电子科学院院长助理、常务副院长（法人代表）、院长、发展战略研究中心主任，中国电子科技集团副总工程师等职，研究员级高级工程师。长期从事重大信息系统总体规划和顶层设计，计算机分布式系统、软件及算法的研究与实现。享受国务院颁发“政府特殊津贴”，获得江苏省优秀共产党员、江苏省十大杰出青年、军队科技进步一等奖等荣誉。

报告题目：智慧法院中的司法人工智能技术

智慧法院体系工程中运用多模态智能综合处理引擎，支持实现庭审语音识别、法律文书自动生成、类案智能推送等人工智能在司法领域规模化应用的总体架构、技术方法和主要成效。

秦永彬

贵州大学计算机科学与技术学院 院长/教授，省部共建公共大数据国家重点实验室 常务副主任

报告题目：基于行为要素的案件分析方法

裁判文书是海量司法数据的一个重要来源，其中蕴含着重要领域信息，如何从这些专业领域文本数据中抽取有价值的信息，服务于司法实践，是一个值得探索的问题。在裁判文书中，案件的行为要素对案件的智能辅助具有重要的作用。本报告围绕案情行为要素的挖掘与分析方法，介绍基于案情行为要素的类案、审判预测等研究进展。

邓矜婷

中国人民大学法学院 副教授

中国人民大学反腐败与法治研究中心副主任，未来法治研究院数据法学研究中心/数据法学实验室联合主任，司法部信息安全与智能装备重点实验室学科带头人。美国密歇根大学法学院法律博士(Juris Doctor)，美国印弟安纳大学伯明顿校区法学院法律科学博士(Doctor of Juridical Science)。

报告题目：智慧司法中的法律标准问题

智慧司法不断发展过程中，如何判断法律上认可的同类案件，如何确定预测的定罪量刑符合法律的要求，等等问题非常重要，具有很强的理论和实践价值。本次报告围绕这些问题就团队的最新研究成果进行展开报告。

李宇峰

南京大学人工智能学院 副教授

长期从事机器学习研究，特别关注弱监督学习、反绎学习等方面。在TPAMI、NeurIPS等CCF-A类期刊会议发表论文50余篇。担任《Machine Learning》、《Neural Network》期刊编委、《中国科学：信息科学》、《软件学报》专刊编辑，国际会议IEEE BigComp2020程序主席。相关研究工作入选IJCAI 2021青年学者亮点报告。入选CAAI优秀工作者、CCF优博、CCF青年学者发展计划。

报告题目：智慧司法中的法律标准问题

如何使机器学习与逻辑推理能在一个统一框架中有效地协同工作？最近提出了“反绎学习”这个融合机器学习与逻辑推理并使它们能够比较均衡地协同发挥作用的原创新范式。由于法院案件判决质量辅助评估既涉及数据事实（如以往判例）又涉及领域知识（如法律条文），反绎学习有发展前途，值得研究。

伍大勇

科大讯飞 北京研究院执行院长/AI研究院副院长

博士，高级工程师，担任认知智能国家重点实验室司法认知研究室主任。中文信息学会社会媒体处理专业委员会常务委员，中国人工智能学会人工智能与安全专委会委员。长期从事自然语言处理、数据挖掘、机器学习等人工智能方向的研究工作。目前在讯飞北京研究院主要负责自动审校、智慧司法等方面的研发工作，主持和参与了多项司法智能化方向的国家重点研发计划的课题研究。近年来在SIGIR、EMNLP、ACL等学术会议上发表多篇文章，申请专利19项。

报告题目：语音语言处理技术在司法领域的应用

近年来语音语言处理技术发展迅速，并应用在智慧司法建设中，对诸多司法业务起到了提质增效的作用。报告将首先以科大讯飞的语音语言技术为例介绍语音识别、机器阅读理解、文本校验等方面技术的研究进展，然后针对司法领域的各种业务需求，介绍语音语言处理技术具体的应用实践，最后基于当前语音语言处理技术在司法领域的研究与应用现状，分析司法智能技术遇到的问题和挑战以及未来的发展趋势。