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CNCC2021 | “绿色低碳人工智能技术与应用”论坛成功召开

阅读量:54 2021-12-30 收藏本文

本文转载自深圳人工智能与机器人研究院

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12月16日上午,由 AIRS 与香港中文大学(深圳)(以下简称:港中大(深圳))联合发起的 CNCC2021“绿色低碳人工智能技术与应用”论坛在线上成功召开。本论坛由港中大(深圳)研究员、AIRS 智能低碳项目交通方向负责人陈勇全博士担任论坛主席,港中大(深圳)校长讲座教授、数据科学学院执行院长、AIRS 副院长查宏远教授担任论坛共同主席。

本论坛邀请了两位学术界人工智能专家和三位业界翘楚,共同研讨在“双碳”目标下,能源和交通行业如何实现人工智能技术与智能网联交通、新能源汽车、智慧能源的深度融合发展,以助力绿色低碳目标的实现。本次论坛邀请的嘉宾分别为:

· 上海科技大学科道书院院长、IEEE Fellow杨旸教授

· 香港中文大学(深圳)校长讲座教授、理工学院副院长、AIRS 副院长、IEEE Fellow黄建伟教授

· 深圳市城市交通规划设计研究中心解决方案中心主任、世界交通运输大会(WTC)未来交通技术与政策学科联合主席、深圳交通碳排放实验室负责人邵源院长

· 南方电网电动汽车服务有限公司技术研发部副总经理李勋博士

· 阿里云能耗云团队的技术总监邱剑博士

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论坛主席陈勇全博士首先介绍了论坛背景,自国家领导人在联合国大会上作出“30/60碳达峰碳中和承诺”后,全国两会、各个部委、各级政府积极部署,各行各业开展专题研究,共同探讨实现“双碳”目标的行动方案。


以下是论坛的嘉宾演讲回顾:


灰盒:基于深度强化学习的绿色大规模动态系统仿真

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杨旸教授详细介绍了采用白盒和黑盒的方法进行数据建模时遇到的问题,提出基于灰盒的方法,即基于深度强化学习的约束集反演算法(DRESIA),简化了白盒复杂的重构和预测机制,保留了模型的可解释性,提高了可行域的搜索效率,同时提高了泛化能力,进一步提高了建模环境的动态适应性,为系统建模提供了一种新的性能和效率的平衡方案。

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杨旸教授用试验进行了验证,在满足给定QoS要求的前提下,DRESIA实现了在大规模5G赛博孪生系统可行域的高效动态优化搜索,结果表明,DRESIA算法降低了计算成本和能量消耗,平衡了可行域的准确性和鲁棒性,验证了基于灰盒方法的有效性和优越性。


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面向国家双碳战略的智能低碳前沿理论研究和关键技术探索

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黄建伟教授围绕国家的双碳战略部署,介绍了碳达峰/碳中和国内外现状,提出了AIRS碳中和的创新方案——通过AI赋能大规模分布式低碳系统来加速碳中和进程,主要立足低碳经济、能源产业、交通产业等3个方面。


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黄建伟教授详细介绍了AIRS智能低碳项目的技术路线和智能低碳研究团队目前取得的成果。他指出,碳计量是个复杂的过程,其研究团队针对不同行业特点,提出企业实时碳计量计算框架,为相关行业碳计量及碳审计等工作提供可行方案;并且已经与华夏银行联合发布国内大型商业银行的首个碳中和研究报告。此外,其团队还构建了低碳能源管理系统和低碳交通原型系统,并联合中国移动、华为公司共同建设了“基于5G和边缘计算的网联自动驾驶测试床”,获得中国信通院2019年度英诺(Innovation)双推优秀案例奖。

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最后,黄教授总结本次报告,并介绍了项目组成员,期待大家一起构建AIRS碳中和人工智能开放创新平台,促进众创共享。


深圳交通碳达峰策略与创新技术探索

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邵源院长指出,深圳市交通碳排放占全市终端碳排放比例约40%,已成为深圳终端碳排放第一大排放源,并且随着深圳市交通需求的持续增加,给节能降碳带来了巨大的挑战。


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同时,邵源院长提出,2013年深圳市交委与德国环境部就“支持深圳缓解城市交通拥堵建设低碳交通体系”签署合作协议,构建了全球第一个城市级交通碳排放动态实时在线监测平台,在深圳停车管理、拥堵治理等工作中发挥了重要决策支持作用。在此基础上,深城交在国际低碳城进一步探索片区交通低碳治理工作,通过布设智慧灯杆以及204个地磁设备精细化监测分车型交通量,建立了片区级的实时道路交通排放核算平台,持续评估交通规划决策、管理和环境效益。


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邵源院长最后总结道,交通减碳是一项系统工程,往往需要更长的时间和更高的成本实现碳达峰,期待大家一起合作,助力交通领域尽早达峰。


“四网融合”驱动新基建数字生态圈创新发展

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小小的充电桩,为何引起了国家的高度重视?李勋经理提出,新能源取代燃油的汽车动力变革,一端是材料与电池技术的进步,一端是能源系统的绿色低碳化。充电基础设施是贯通能源革命与交通革命的共性抓手,在新旧动能转化,推动绿色发展的进程中,智慧充电网络建设将发挥出不可或缺的“杠铃效应”。

李勋经理介绍说,南网电动充电网运用了云-管-边-端充电数据架构体系,利用数字孪生技术构建云端系统,实现V2G互动、需求侧响应、能效管理、智能安防等功能,支撑百万级充电设备高并发接入。


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李勋经理最后总结道,在“充电网、车联网、能源网与物联网”四网融合发展的过程中,正在形成与合作伙伴共享的海量市场机遇和广阔的生态舞台,我们从智慧能源服务出发,走向智慧交通、智慧生活,并致力开创美好智慧城市,能者无疆,相融共赢。

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数据科学与人工智能驱的双碳平台架构分享

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邱剑博士首先介绍了阿里巴巴集团绿色双碳战略的“三环”,实现阿里云企业自身发展中的减排是内环,助力城市、企业、行业脱碳是中环,推动消费低碳环保辐射范围更大的“外环”。阿里云能耗云研发团队,面向不同对象、行业、领域的碳排放计算,提出了统一的“双碳数智平台”。

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然后,邱剑博士详细介绍了双碳数智平台中的统一业务架构、统一功能架构、统一技术架构。

邱剑博士最后分享了阿里云在双碳领域的探索实践,列举了钢铁行业碳达峰的推演实践的四个步骤:①基本设置,②产量预测,③多情景设置,④推演结果。同时展示了阿里云双碳数智平台产品在政府、企业、居民领域的应用实践。

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提问环节,线上观众和嘉宾积极互动交流。最后,论坛主席陈勇全博士对本次论坛作了简要总结,期待大家有机会一起合作,共同研讨绿色低碳人工智能技术。


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特别鸣谢周婷对本文的整理撰写,芦珊珊、王茗萱对本次论坛组织做出的贡献。