返回首页
您的位置:首页 > 新闻 > CCF新闻 > CNCC

这位获得图灵奖和中国政府友谊奖的外籍院士,要来CNCC2021讲教育!

阅读量:278 2021-09-14 收藏本文

是图灵奖得主,美国科学院、美国工程院、美国艺术与科学院三院院士,中国科学院外籍院士;


成就卓然,获得的奖项还包括Karl V. Karlstrom杰出教育家奖、美国电气电子工程师学会哈利古德纪念奖、约翰·冯诺依曼奖章等;


获得了中国政府友谊奖以及中国科学院授予的“爱因斯坦教授”称号。多年以来,他投身于帮助中国高等院校计算机学科建设以及人才培养的相关工作,一路见证我国高等教育事业的前行与突破。他站在中国高等教育改革的试验田边,兢兢业业书写着自己和中国的故事。


他就是John  Hopcroft教授,北京大学前沿计算研究中心主任,北大图灵班的“总设计师”。10月28-30日,他将作为特邀报告嘉宾,来到CNCC2021的会场,做一场精彩独到的主题为“促进计算机本科教育数字化转型”的特邀报告。虽然他已年逾八旬,却依然用博爱和包容深耕中国教育改革,今天我们就来了解一些他的独到观点。


640


图片

CNCC2021参会报名


以下内容部分来源于微软研究院AI头条公众号


“来中国,让我有机会让这个世界可以变得更好!”


John  Hopcroft教授与中国的结缘,始于2011年。那一年,他受到中华人民共和国外国专家局的邀请,开始投身于帮助中国高等院校计算机学科建设以及人才培养的相关工作。当被问起为什么选择中国时,他说:在我年轻的时候,我渴望做出一系列优异的成绩,希望能提高自己的声望和影响力等等,但是当我不断成长,年龄在不断增加的时候,我更想做一些对世界有意义、有重大影响的事情。在中国有很多人才,而且也有很多机会,所以我想来中国进一步了解。虽然我刚来到中国的十年里做出的成绩十分微小,但是近两年,我看到本科的教育质量得到了快速提高,我非常感谢中国给我这样的机会,让我做了很多有意义的事情,也让我有机会让这个世界可以变得更好!”


作为中国教育改革的顾问专家,John Hopcroft教授曾直接向李克强总理汇报。他说:“我想,总理事务繁忙。我应当把想说的问题凝练到‘一页纸’上。而这‘一页纸’上的信息,我想,应该就是‘本科生教育’。它是研究生教育的基础,是高等教育的核心基石。”


640


“我认为关键的是弄清楚你真正喜欢做什么”


作为教授,John  Hopcroft教授的教育理念深深影响了自己的学生,他们也为计算机科学领域做出了很多贡献,他有两个学生曾经获得了图灵奖。他对人才职业规划提出了独到见解。他说:总的来说就是:你的生命只有一次,你应该做的是享受你的生活,这就意味着你应该选择在你心中分量最重的、你更喜欢的职业。想取得成功,你就应该选择自己真正喜欢的专业,一定要弄清楚自己喜欢什么,然后专注地去做。


他提到自己曾和很多图灵奖获得者聊过,问是什么使他们成功的,以及他们有什么规划,没有人回答他们有制定过哪些计划,只是当他们有做某些事的机会时,他们会先问自己是否感兴趣,如果没有,那就忽略掉。他告诉自己的学生,不要因为他的建议而去做,真正能让自己感到兴奋的事情才是最应该去做的。


John  Hopcroft教授讲过一个有意思的故事,是关于他唯一一位没有获得博士学位的学生。当时这个学生很快就将完成他的研究项目,只需发表成果就可以毕业了,但他却突然说要退出项目,原因是他很喜欢滑雪,想要去做一名专业滑雪教练。当时教授试着去说服他,但后来他发现这或许对这个学生来说才是更好的选择。他的建议是,要享受职业,享受生活,而不是每天被动的上班和做研究。


“所以如果你想取得成功,我认为关键的是弄清楚你真正喜欢做什么。如果你摇摆不定,不确定自己的方向,那就去尝试6个月,看看自己是否喜欢。如果真的喜欢,那就坚持下去;如果不是,那就尝试另一种职业。” John  Hopcroft教授说。


“在未来,我们必须要做的事情,就是发展相关的理论。”


讲起对计算机科学和AI技术之间的关系,John Hopcroft教授有着独到的见解,他在接受微软亚洲研究院院长专访时说到:“计算机科学的发展推动了人工智能的进步。人工智能近年来的不断突破源自深度学习的出现,当AlexNet出现的时候,由于识别精度的提高和图像数字技术的发展,人们开始将其应用到许多其他学科中,并且取得了很大的成功。如果你想去训练AI系统,我们知道你需要多少数据,怎么做才能使你的答案不脱离主题,并且能有更高的效率,但是就训练AI系统这件事而言,我们没有太多的理论,所以在未来,我们必须要做的事情,就是发展相关的理论。在很多领域中亦是如此,比如人们在真正理解热力学之前就制造了汽车;在真正理解空气动力学之前就可以让飞机飞起来。但是我们从解释一个理论到理解一个理论,还有很长的路要走。如果你在一个领域里面遇到问题,你应该直面这些问题,而且应该先从与之相关的小问题入手,偶尔你的大脑中可能会出现一些小灵感,正是这些小灵感或许能帮助你解决问题。我们对人工智能系统的认识,还有成百上千的问题需要继续研究,但是大部分问题,如更加精准的AI识别系统、如何精确提取物体的内在属性等,或许会在未来5年内解决。”


“我们必须去思考如何可以让人们参与到更有意义的活动中。”


关于通用人工智能AGI,John Hopcroft教授的观点是,在未来15年内,很多技术问题都会得到解决。但达到让 AI 系统自我学习、自我提升,甚至开始形成自己的社群的阶段,在100年内是不可能发生的。毫无疑问,AI 一定可以取得非常巨大的进步,它可以让一些底层的工作自动化。如果只需要一部分的人口参与生产我们所需的商品和服务,比如照顾老年人和创造新系统的高科技含量工作,而制造业的很多工作或许会消失,我们必须去思考如何可以让人们参与到更有意义的活动中。


“现在的世界是普遍联系的,我们必须携手共进。”


疫情让世界发生了很多改变,这将如何影响世界顶尖计算机科学人才的发展趋势?John Hopcroft教授对想要出国学习但又受到疫情影响的学生提出了如下建议:美国的学校很出色是因为他们一直在全球招募人才。但很重要的是,这其中很大部分都来自中国。全球受到疫情影响,如果人才流动停止,将对美国大学的质量和声誉产生巨大的影响。但是中国也在不断提高大学的教育质量和综合实力,这样的话,大家就没有理由再离开中国到外面学习了。但是我希望这种人才流动可以保持下去,因为人才全球化是很重要的。受益于人才全球化,无论是中国,还是美国以及全世界,都创造了巨大的财富。但是受到疫情影响,现在出现了一些问题,我希望在将来,我们可以重新维护好这种全球化的关系,更好地推动国际间的交流,因为现在的世界是普遍联系的,我们必须携手共进!


640


CNCC,中国计算领域众多深具影响力的专家、专业人士和企业的一场每年“必赴之约”。今年将有两位图灵奖获得者、十几位院士和600多位在计算领域中具有影响力的专家,带来涵盖32个领域的精彩报告。如果你想现场感受 John Hopcroft教授强大的人格和智慧魅力,以及一睹更多讲者专家风采,感受一场前所未有的专业洗礼,那么,就来吧,加入CNCC2021的万人专业狂欢——


10月28-30日,我们在深圳相聚!