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CCF ADL Online 第三期 贝叶斯深度学习前沿进展

阅读量:33 2020-07-13 收藏本文


ADL(CCF Advanced Disciplines Lecture)是面向青年学者和产业界技术人士的学科前沿讲习班,创建于2009年,由国内外相关领域的资深专家授课,深入系统地讲解该领域的理论、技术和发展趋势,每年10期,每期3天。

为了更好地为会员服务,2020年,ADL工作组(后附)在组长文继荣的带领下,推出系列在线直播公开课“ADL Online”,邀请到唐杰朱军陈云霁陆品燕刘铁岩等一批有影响力的青年学者和专家,针对学科前沿话题作线上专题讲座。每次讲座围绕一个主题,邀请一位讲者,有讲解,也有问答咨询邮箱:adl@ccf.org.cn。 

CCF ADL Online第三期,我们邀请到清华大学教授朱军做“贝叶斯深度学习前沿进展”的专题讲座。课程内容摘要如下:深度学习在分类、检测、决策等任务上取得了显著进展,但深度神经网络往往忽略数据和模型中广泛存在的不确定性,导致预测结果过于乐观、容易被干扰甚至被误导,在开放环境、数据质量低、标注样本小等复杂场景下面临挑战,贝叶斯深度学习基于贝叶斯推理框架,融合深度神经网络在表示学习上的优点,对数据和模型的不确定性进行系统刻画和计算,近期取得了显著的算法和应用进展。该报告将介绍贝叶斯深度学习的基本思想、算法和典型应用。同时,也将介绍用于贝叶斯深度学习的概率编程库。


特邀嘉宾:朱军

朱军照片小

朱军,清华大学计算机系教授、人工智能研究院基础研究中心主任。2001到2009年获清华大学计算机学士和博士学位,之后在CMU做博士后,2011年回清华任教,2015到2018年任卡内基梅隆大学兼职教授。主要从事机器学习基础理论、高效算法及应用研究,在国际重要期刊与会议发表论文百余篇。担任IEEE TPAMI的副主编、AI编委,担任机器学习国际大会ICML2014地区联合主席, ICML、NIPS、IJCAI、AAAI等国际著名会议的领域主席20余次。获CCF自然科学一等奖、北京市教学成果一等奖、ICME最佳论文奖、CCF青年科学家奖、JP Morgan教师研究奖等,入选国家中青年创新领军人才、MIT TR35中国先锋者以及IEEE Intelligent Systems评选的“AI’s 10 to Watch”。带领团队研制“珠算”深度概率编程库、“天授”强化学习库和RealSafe对抗攻防平台,获得首届“对抗样本攻防竞赛”国际竞赛所有三个任务的冠军、ViZDoom对抗决策国际竞赛2018年冠军等7项、部分算法成为主流开源软件FoolBox、CleverHans的标准算法。


上课时间:2020年7月27日19:00-21:00
报名时间:2020年7月6日~26日


注册费:CCF会员50元,非会员300元
报名方式:点击以下链接或扫描(识别)二维码报名:ADL Online第三期报名

(报名网址:https://conf.ccf.org.cn/ADLOnline3)

二维码ADL Online第三期

上课方式:在线授课(请下载安装“腾讯会议”客户端,我们会在7月27日发送参会链接到您的手机和邮箱)


咨询邮箱 : adl@ccf.org.cn
咨询电话:18810669757


ADL Online计划表(以CCF官网通知为准):

ADL Online日程图片

附:CCF ADL2020工作组成员名单
组长:文继荣

文继荣

文继荣,CCF杰出会员、常务理事、数据库专委委员,大数据专委委员,中国人民大学教授、信息学院院长、高瓴人工智能学院执行院长,北京智源人工智能研究院首席科学家
工作组成员:以姓氏拼音为序
廖小飞

廖小飞

廖小飞,CCF高级会员,分布式计算与系统专委会主任,华中科技大学计算机学院教授、CF-IEEE CS青年科学家奖获得者
王泉

王泉照片

王泉,CCF杰出会员、理事、嵌入式系统专委会主任,西安电子科技大学教授、副校长
谢幸

谢幸照片ADL2019
谢幸,CCF杰出会员、普适计算专委会副主任,微软亚洲研究院首席研究员,微软-中国科大联合实验室主任,中国科技大学兼职博士生导师

章毅

章毅

章毅,CCF会员、理论计算机专委会委员、模式识别与人工智能专委会委员,IEEE Fellow,四川大学计算机学院教授、学术院长、机器智能实验室主任