多模态大模型关键技术及应用 | CCF数图焦点 第49期

多模态大模型通过图像、文本、音视频等多种模态数据的集成整合和学习，能够实现复杂的跨模态理解、生成与推理。在多媒体内容检索、推荐、问答、生成和人机交互等任务中，显示出巨大的潜力，并在教育、创作、医疗、娱乐等众多领域展现出广阔的应用前景。

多模态大模型面临的挑战是：跨模态一致性和连贯性、高效的模型架构和训练方法、统一的模型评估标准等。

本期围绕多模态大模型的预训练、跨模态对齐等关键技术，跨模态检索、具身智能等领域的应用，将CCF数字图书馆相关报告视频和期刊文章资源进行聚合，方便会员集中观看学习，也为读者探索多模态大模型关键技术及应用抛砖引玉。

编委主任：苏金树 CCF会士 军事科学院研究员

本期主编：闵巍庆 CCF多媒体技术专委秘书长 中国科学院计算技术研究所副研究员

本期编委：王 茜 中国科学院微电子研究所副研究员

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