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CNCC工业大模型论坛引爆工业AI新基座变革争鸣
10月28日，CNCC“工业互联网：迈向工业大模型时代”论坛成功举办，14位来自产学研各界知名院士、Fellow、杰青/长江国家级领军人才、企业家，围绕工业大模型展开热烈研讨，北航工业大模型AIGC引擎、清华3C装配具身大模型、中科大工业应用求解器、羚羊工业大模型等一系列新技术新应用相继亮相，引爆了大模型浪潮下未来工业AI新基座的争鸣与探讨。
【论坛概况】
在新型工业化浪潮下，工业互联网产业规模突破1.2万亿，融入国民经济45个大类，为产业数字化转型提供了坚实的数字底座新基建。2023年ChatGPT等一系列人工智能大模型的出现，对工业领域产生巨大冲击，学术界和产业界开始将目光聚焦于“工业大模型“。然而，工业大模型该如何定义？如何研发？如何应用？国内外产学研各界仍处于概念探索初步阶段，被工业界广泛认可的技术与产品仍属于一片空白。
本论坛由国家杰青、复杂产品智能制造系统技术全国重点实验室专委会副主任、北京航空航天大学任磊教授，以及欧洲科学院院士、加拿大两院院士、IEEE Fellow、海南大学学术副校长杨天若教授担任主席，邀请了CCF智能机器人专委会主任、CAAI副理事长、IEEE Fellow、国家杰青、清华大学孙富春教授，ACM/IEEE Fellow、前ACM中国联合主席、国家杰青、中国科学技术大学计算机学院院长李向阳教授，流程工业综合自动化国家重点实验室副主任、国家杰青、长江学者、东北大学丁进良教授，国家杰青、浙江大学求是特聘教授、华东交通大学学术副校长赵春晖教授，科大讯飞羚羊工业互联网股份有限公司副总裁王瑞博士，清华大学大数据系统软件国家工程实验室总工程师、全国信标委工业大数据行业组组长王晨，联想集团副总裁、首席科学家于辰涛，工信部中国工业互联网研究院智能化研究所副所长顾维玺，工信部中国信息通信研究院、工业互联网产业联盟工业智能特设组组长李亚宁，浪潮集团数字创新中心总经理王腾江，阿里云智能制造和能源电力产品研发部架构总监陆小兵，腾讯研究院高级研究员李南，14位嘉宾以6个大会报告+1个Panel研讨会+7个观点碰撞形式与现场近300位参会者围绕工业大模型展开精彩探讨。
产学研嘉宾阵容
论坛主席任磊教授
论坛共同主席杨天若院士
【论坛主旨报告】
论坛主席任磊教授以《工业大模型：打造工业互联网AI新基座》为题做开场主旨报告。报告讨论了工业互联网+AI的热点技术，如5G边缘智能、工业云边协同智能、工业大数据智能、工业仿真孪生智能。指出工业大模型与当前AI大模型在定义内涵、目标定位等方面存在诸多差异，不宜片面追求“大”，应深入挖掘具有普适性、泛化性的高价值工业AI场景需求，并提出工业大模型的两种发展思路：一种是直接采用现有AI大模型应用于工业场景，第二种是自主打造工业AI基础大模型并深耕特色行业领域大模型应用。任磊教授展示了北航团队自主研发的工业大模型AIGC（生成式人工智能）引擎，现场演示了工业数字孪生场景生成、机器人具身智能分拣任务指令生成、非标零部件生产工艺生成、工业仿真系统代码生成、工业非均衡时序数据生成、工业时序指标预测模型生成等六类典型工业AIGC应用，为研发设计、生产制造、运维服务等典型智能制造应用场景中如何应用工业大模型AIGC提供了创新解决方案。
任磊教授开场主旨报告
任磊教授展示北航工业大模型AIGC引擎
孙富春教授以《具身大模型与产业创新》为题做主旨报告，深入剖析了具身智能的概念和内涵，从人机智能对话技术角度、人类认知心理学角度、哲学思辨角度探讨了大模型为什么要具身智能、应在哪些关键环节实现具备智能，介绍了人机协同的数字孪生环节构建技术，现场演示了面向3C装配的大语言模型应用场景。
孙富春教授主旨报告
李向阳教授以《“数据+知识”驱动的工业智能》为题做主旨报告，深入剖析了新一代智制企业的内涵以及工业数智化转型的挑战，指出“数据+知识”协同驱动是实现数智化转型的突破口，探讨了工业智能感知、智能边缘计算、知识增强大模型、工业应用求解器等创新技术，并展示了多个工业领域、多个大型企业的工业智能应用实践。
李向阳教授主旨报告
丁进良和杨翠娥教授以《复杂动态工业系统智能优化》为题做主旨报告，以钢铁、冶金、石化等流程工业智能化转型为背景，指出其智能化的核心是如何实现提质减碳增效多目标优化，本质上是国际公认的复杂非线性动态系统优化的科学难题，提出了基于知识迁移自学习的多目标动态智能优化全局优化创新方案。
丁进良和杨翠娥教授主旨报告
赵春晖教授以《从零样本学习理论模型到工业故障诊断应用2.0》为题做主旨报告，报告从零样本学习理论谈起，指出工业领域未见类别数据稀少甚至缺失的挑战问题，针对工业过程安全可靠运行的需求，提出了面向工业领域零样本故障诊断的一系列创新解决方案。
赵春晖教授主旨报告
王瑞副总裁和周维博士以《工业大模型——工业互联网的核心引擎》为题做主旨报告，从产业界视角指出：工业互联网与大模型的融合迎来全新的历史发展机遇，通用人工智能是推进新型工业化智能化转型的核心引擎。展示了基于讯飞星火大模型孵化出的羚羊工业大模型的五大能力，并展示了数字工匠、iMOM、企服助手、羚机一动等系列产品。
王瑞副总裁主旨报告
【工业大模型Panel研讨会，产学研观点激烈碰撞】
论坛共同主席杨天若院士主持了工业大模型Panel研讨会。7位产学研各界嘉宾发表了对于工业大模型的独到观点。
清华大学大数据系统软件国家工程研究中心总工程师王晨，指出如何将大语言模型与工业领域存在的例如故障树等高度结构化知识体系结合，是大模型在工业领域比较可行的落地方案，同时指出面向仿真软件的科学计算大模型和工业时序数据大模型有望成为未来的突破点。他认为工业领域多源异构的数据普遍存在正样本不足、数据质量差、场景差异化导致的数据分布偏差等问题，大模型的构建在数据方面存在比较大的挑战。
联想集团副总裁、首席科学家于辰涛，认为工业大模型目前是企业数字化和智能化转型的共性技术基础，指出在研产供销服的多个领域，尤其是研，销，服领域，其知识库，用户问答，文生图，运营文案，会议总结，文档生成等领域得到了广泛的应用。但是目前，在生产和供应链的环节，应用还较为有限，未来应依赖于轻量大模型在异构的工业边缘场景的计算模式突破，包括算力优化，异构计算，安全和可解释等领域进行广泛的优化。
工信部中国工业互联网研究院智能化研究所副所长顾维玺，结合中国工业互联网研究院的研究成果《中国AI大模型工业应用指数》，认为应从准确性和稳定性两个维度对当前大模型在工业的应用能力进行评测，并展示了当前基于八个典型行业对国内大模型的评测进展。
工信部中国信息通信研究院、工业互联网产业联盟工业智能特设组组长李亚宁，认为工业大模型和专用小模型将成为工业智能发展的两条路线，在各自适配的场景下持续激发价值潜能，指出当前工业大模型处于初级萌芽阶段，未来有望形成“基础大模型+领域大模型”的多层次产业体系。
浪潮集团数字创新中心总经理王腾江，认为企业AI大模型的发展路线逐渐清晰，将趋于“通用化”（覆盖更多领域与场景）与“专用化”（领域内深入应用）的结合，大模型的企业应用将以智能助手、嵌入式智能、编排式智能三种模式呈现，同时展示了浪潮海岳企业服务大模型inGPT面向智能化开发、对话式智能分析、合同智能审核等方面的应用场景。
阿里云智能制造和能源电力产品研发部架构总监陆小兵，认为工业领域是典型的知识密集型行业，工业知识图谱和强大的推理引擎将是工业大模型的必备基础，展示了阿里云电力知识大模型典型应用场景，指出工业大模型将在设计开发、销售、供应链物流、生产制造、用户服务发挥重要价值。
腾讯研究院高级研究员李南，认为2032年AI在制造业应用市场将达到1151.9亿美元、其中生成式AI市场规模63.98亿美元，当前工业领域生成式AI大模型可规模化的场景仍处于探索阶段，指出未来将立足通用大模型在工业领域的应用案例，通过微调、外挂知识库等方式聚焦工业特定行业应用，从预训练开始构建行业领域大模型。
【论坛意义】
本次论坛是2023年大模型浪潮冲击下，以工业大模型为主题的最大规模学术研讨会之一，立足CNCC年度盛会打造的高规格产学研交流平台，以14位各界知名专家的观点碰撞为起点，未来将持续引爆关于工业大模型的学术争鸣与产业应用，为工业大模型从零到一的突破提供有价值的参考，为新型工业化浪潮下如何打造未来工业AI新基座提供崭新的技术视角。
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