2场硬核直播 | 金海、邹磊等四位术语专家解读“图计算”内涵与应用；CNCC三技术论坛主席聚谈大会热点

直播嘉宾：

主讲嘉宾：

金海  CCF会士，CCF副理事长，华中科技大学教授

国家杰出青年基金获得者。国务院特殊津贴专家。“十三五”“云计算与大数据”国家重点研发计划专家组副组长、“十四五”“先进计算与新兴软件”国家重点研发计划专家组组长、“高性能计算”国家重点研发计划专家组副组长。主要研究领域为计算机体系结构、并行与分布式处理等、云计算与大数据。

报告主题：图计算加速器

图作为一种灵活表达复杂关联关系的数据结构，广泛地应用于各类重要的现实场景。为了高效地处理图数据，学术界与工业界近年来提出了一系列领域专用的图计算加速器，并相比通用处理器取得了数十倍的性能提升。然而，随着图数据结构特征与分析手段日趋多样化，专用加速器固定化的硬件设计逐渐无法满足现实应用的复杂需求。为此，我们提出了一款面向图计算的通用计算架构，实现各类图计算应用的统一高效支撑。

邹磊 北京大学教授

主要研究包括图数据库、知识图谱，以及软硬件协同的图计算优化。曾获得国家自然科学基金优青项目、国家自然科学基金重点项目、国家重点研发计划课题等资助，同时获得英国皇家学会牛顿高级访问学者基金资助。

报告主题：图数据库的概念和应用

近来图数据的研究引起了学术界和工业界的广泛关注，因为图可以更加方便的表达数据之间的复杂关联。图数据库在数据的模式定义、查询引擎的设计与优化方面和传统的关系数据库都有本质的区别。另外作为图数据的一个典型应用，知识图谱的数据管理的需求也对图数据库系统提出挑战性的研究问题。本报告将简要介绍图数据库的基本概念和相关应用。

石川 北京邮电大学教授

主要研究方向: 数据挖掘、机器学习、人工智能和大数据分析。授权发明专利20余项，相关研究成果应用于阿里、蚂蚁、腾讯、华为、美团等公司。研究成果获得电子学会科技进步一等奖和北京市自然科学二等奖等省部级奖励。

报告主题：图学习与异质图计算

图既是简洁有力的结构知识建模方法，也是广泛存在的一种数据形式。特别是在万物互联的时代，实际系统中关联无处不在，形成了复杂图数据。以图神经网络为代表的图机器学习（简称图学习）对图数据进行智能分析挖掘潜在结构知识，已经成为人工智能热点技术。本报告将介绍图学习（特别是图神经网络）的基本概念和模型。此外，本报告也将介绍一类特殊的图结构：异质图的相关概念和计算技术。

主持嘉宾：

张宁豫  浙江大学副教授

研究方向包括知识图谱、自然语言处理等。获浙江省科技进步二等奖，国际会议IJCKG最佳论文/提名2次，CCKS最佳论文奖1次；担任ACL、EMNLP领域主席、ARR Action Editor、IJCAI 高级程序委员、ACM TALLIP Associate Editor及NeurIPS、ICLR、ICML等会议程序委员会委员。

主讲嘉宾

蒋树强 CCF杰出会员，CCF多媒体技术专委秘书长，中国科学院计算技术研究所研究员

——CNCC2023【具身智能】技术论坛主席

董玮 CCF杰出会员，浙江大学教授

——CNCC2023【大模型时代的智能物联网研究前沿】技术论坛主席

闫守孟 CCF杰出会员，蚂蚁集团研究员 、可信安全计算部负责人、蚂蚁技术研究院计算系统实验室主任

——CNCC2023【机密计算：国内技术发展和产业演化论坛】技术论坛主席

主持嘉宾

鲍玉斌 CCF杰出会员，东北大学教授、博导