赵启阳：ChatGPT与高水平程序设计竞赛：冲击和不足 | CNCC专家谈

与大部分强调思想性或技巧性的教育领域相同，NOI等程序设计竞赛方面的教学工作也绝非静态的知识传达可以涵盖，本身就需要NOI指导教师创造性地完成相关的启发和引导工作，例如通过与学生的积极互动，对数据结构和算法等抽象知识进行具象化，凭借师生的丰富想象力实现概念联系和思维跃迁，才能完成对学生创造性思维的有效培养。“授人以渔而非授人以鱼”的背后，是教师这一角色所完成的大量创造性教育工作。

在讲解难度较高的程序设计竞赛题目时，NOI指导教师不仅要注重讲解标准解法（常被称为“正解”）所用的数据结构和算法，更要通过对问题解决过程的拆解分析，使得学生熟悉掌握相关的思想和方法，引领学生取得思维和技巧的突破。这一过程，并不仅局限于告诉学生正解“是什么”，而更要告诉学生正解由何而来，即正解“为什么”。换而言之，教师要很好地向学生解释正解从无到有的整个思维过程，而这正是当前大语言模型等AI技术还有待完善之处。

可解释性是当前基于深度学习的大语言模型所面临的主要问题之一。为此学界提出了大量的研究性工作，尽管目前已经取得了较好的进展，但是尚未完全地加以解决。这意味着LLM即便能够较好地解决程序设计竞赛题目，也无法很好地展现其思维过程。尽管思维链（Chain of Thought，CoT）等新的提示方式可以通过一系列的提示，更好地引导LLM完成推理过程，但是这需要使用者自身具有比较清晰明确的思路。对于高水平的程序设计竞赛，在学生自身和LLM对解决问题的突破方向都缺乏清晰的认知，又没有人类教师所提供的高层次外界指导时，双方只能在迷雾中摸索前进方向。这种“盲人摸象”想要找到问题的突破口，进而捅破思维创新的窗户纸，其难度可想而知。

除此以外，NOI等高水平的程序设计竞赛是激烈的大强度智力比拼，要求学生具备坚韧的个人品质和足够的毅力，才能够取得较好的表现。对于这种“软性”的素质，目前只能通过教师长期的言传身教来完成对学生的树立和培养，LLM更是暂时完全不具备取代人类教师的可能性。

尽管当前的AI技术在程序设计竞赛教学方面的能力还有待发展，但毋庸置疑，LLM等在提高知识传播效果、改进教育效率方面能够提供极大的便利。为此， NOI教师需要积极地拥抱AI，通过不断地学习和掌握新的教育技术和教学方法，实现与AI的良好共生，借力AI实现自身的发展和突破。

在CNCC 2023上举行的NOI论坛，将以“新形势、新冲击下的NOI教师发展与成长”为主题，聚焦研讨ChatGPT及其对信息学竞赛教学工作的影响，以及NOI教师专业水平与学生成长之间的相关性等。通过深入探讨这些问题，期望能够为NOI教师提供一些具体建议，以帮助他们在相关教学活动中更好地向AI借力、实现高效发展和卓越成长。