CCCF 2023年第8期出版——“强化学习方法及其应用”专题

近年来，强化学习理论与应用研究取得了长足进步，但仍处于兴起阶段。本期专题围绕“强化学习方法及其应用”这一主题，邀请学术界和产业界从事该方向研究和应用开发的7个知名团队的专家撰稿，深入探讨了强化学习在环境模型、多智能体合作、博弈对抗、预训练大模型等维度的基础理论和方法，以及在无线网络优化、自动驾驶、药物设计、芯片布线等落地应用面临的挑战和未来的发展方向等内容。

群体智能是新一代人工智能的核心研究领域之一，它与物联网感知技术相结合形成了一种新型物联网感知模式——群智感知。马华东和刘云浩共同撰写专栏文章《群智互动感知》，讨论了群智互动感知概念、相关的理论与关键技术，并展望其应用和发展前景。

量子信息已成为当前多国战略布局的重点领域。石金晶等人撰写的《量子机器学习进展》从量子机器学习系统表征角度出发，建立量子机器学习系统的层次模型，聚焦国际上备受关注的量子机器学习算法的创新与应用，概括和总结了面向各类任务的量子机器学习方案，并对未来该领域的发展趋势进行了分析与展望。

滑铁卢大学计算机科学系讲座教授、加拿大皇家科学院院士李明被授予2021年度CCF海外杰出贡献奖。他在计算机理论、生物信息学和机器学习领域都作出了开创性贡献，是公认的柯氏复杂性理论的先驱研究者和世界级权威。近日，李明教授接受了CCCF的专访，畅谈了他在柯氏复杂性和生物信息学等领域的工作。

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