返回首页
您的位置:首页 > 新闻 > CCF聚焦

当计算机、经济学专家同台思辨数字经济未来,会碰撞出怎样的火花?

阅读量:252 2022-09-22 收藏本文

CNCC2022将于12月8日至10日在贵州省贵阳市国际生态会议中心举办,今年CNCC技术论坛数量达到122个,内容涵盖了“计算+行业、人工智能、云计算、教育、安全”等30个方向。本文特别介绍【重新设计经济学中的计算要素】论坛。


报名及了解更多技术论坛信息请识别下图二维码进入CNCC2022官网。目前早鸟票限时优惠报名正在进行,抓住机会立享大幅优惠!

图片



近年来,互联网、大数据、云计算、人工智能、区块链等技术加速创新,日益融入经济社会发展各领域全过程,数字经济发展速度之快、辐射范围之广、影响程度之深前所未有,正在成为重组全球要素资源、重塑全球经济结构、改变全球竞争格局的关键力量。


数字经济的发展基于互联网、大数据、人工智能和传统经济的深度融合。把握数字经济发展趋势和规律,需要深刻理解其内在逻辑,也需要经济和计算机相关专家的一起合作与推动。论坛能让两个领域的专家一同交流探讨这一领域的创新和发展,引领领域间的深度融合,推进数字经济的发展。


本次论坛将邀请计算机领域和经济学领域的各位专家,围绕经济学的基本理论、前沿研究以及重新设计经济学中的计算要素等方面对计算经济学的研究与应用展开研讨。通过论坛活动增进大家对最新前沿进展的了解,拓展专业视野。同时通过交流互动共享来推动这一领域的发展。


论坛安排



顺序

主题

主讲嘉宾

单位

1

计算经济学的认知逻辑及其对应的博弈论挑战

邓小铁

北京大学

2

最优公共债务规模

朱胜豪

对外经济贸易大学

3

从合作博弈到合作函数

曹志刚

北京交通大学

4

理性度量的一致性

刘潇

清华大学

5

实现区块链中的存储可持续性

黄建伟

香港中文大学(深圳)


Panel环节

陈钟

部分参会讲者

北京大学


论坛主席


图片

邓小铁 

CCF计算经济学专业组主任

北京大学 讲席教授


CCF计算经济学专业组主任,CSIAM区块链专委会主任,北京大学前沿计算研究中心讲席教授,兼北京大学人工智能研究院多智能体中心主任。主要科研方向为算法博弈论、区块链、互联网经济、在线算法及并行计算。2008年,他因在算法博弈论领域的贡献当选ACM会士;2019年,因在不完全信息计算和交互环境计算领域的贡献当选IEEE会士;2020年当选欧洲科学院外籍院士;2022年获得ACM计算经济学的“时间检验奖”。


论坛共同主席


图片

黄建伟 

香港中文大学(深圳)校长讲座教授


香港中文大学(深圳)协理副校长,深圳市人工智能与机器人研究院副院长。IEEE会士,教育部长江学者特聘教授,广东省珠江科技领军人才,深圳市鹏城特聘教授,IEEE通信学会杰出讲者,汤森路透计算机科学领域全球高被引科学家,爱思唯尔中国高被引学者。他长期专注于网络优化,网络经济学和群体智能交叉领域的开创性研究。


报告及讲者介绍


图片

邓小铁 

CCF计算经济学专业组主任

北京大学 讲席教授


报告题目:计算经济学的认知逻辑及其对应的博弈论挑战


经济学理论的认知逻辑建立在一个“共同知识”之上。每一个参与人,包括卖家、买家乃至中间商对彼此在不同模型内的价值函数的认知有一定的一致性。随着数据、算法和人工智能进入经济金融活动中,这些认知开始需要改变以适应计算所能够快速进行以有效地完成现实世界的需求。这些认知对传统经济学和金融学的颠覆,十年前从科学上的好奇心开始,今天开始进入我们对互联网经济市场设计的改变,逐渐在理论和现实的经济博弈的衔接上体现出来。

图片

朱胜豪 

对外经济贸易大学 教授


主要研究领域为收入分配、金融经济学和宏观经济学。


报告题目:最优公共债务规模


我们建立了一个异质性家庭动态宏观经济学模型来研究最优国债规模。国债发行影响市场中的资产回报率,进而影响宏观经济均衡和财富分配。国债也提供了金融市场的融资流动性。国债研究平衡了效率和公平的互替关系,找到最优国债发行规模。同时利用流量追踪方法找到国债对不同收入水平居民群体的影响。文章也探索了多智能体强化学习对宏观经济学模型的启发意义。

图片

曹志刚 

北京交通大学 教授


CCF计算经济学专业组常务委员,长期从事合作博弈、交通博弈、网络博弈和算法博弈等方面的研究,相关成果曾获中国信息经济学理论贡献奖、系统科学与系统工程青年科技奖、中国决策科学青年科技奖和关肇直青年研究奖等荣誉。中国“双法”研究会智能决策与博弈分会副理事长,中国运筹学会博弈论分会副理事长,中国双法学会青年工作委员会副秘书长、网络科学分会副秘书长,中国信息经济学会常务理事和中国运筹学会理事等职务。


报告题目:从合作博弈到合作函数


作为由冯诺依曼创立的一个博弈论的基本分支,合作博弈论有非常辉煌的历史,但是在经济学界长期备受冷落。原因之一是表示合作博弈的集合函数技术上不容易处理。受Shapley-Shubik市场博弈理论启发,我们提出超可加市场博弈。该博弈由欧式空间中的一个称之为合作函数的连续函数表示,其核(core)包含瓦尔拉斯均衡价格集,非常便于用梯度和超微分研究。我们刻画了瓦尔拉斯均衡非空的合作函数,发现此类函数跟凹函数、凸函数、超模函数都有密切关系。

图片

刘潇 

清华大学 副教授


2006年本科毕业于中国人民大学,2012年博士毕业于美国密歇根大学。研究方向为实验经济学、行为经济学、市场设计和信息经济学。担任management science副主编。


报告题目:理性度量的一致性


个体理性在现代经济学理论中占有核心地位。特别的,个体在不同领域和行为上的理性程度程度是否一致,是一个开放的问题。结合消费者在大型连锁超市的购买行为和实验数据,我们直接检验了有关理性度量的三个重要问题:(1)外生有效性:消费者在经济学实验中的理性程度能否预测超市实际购买行为的理性;(2)交叉有效性:在经济学实验中,消费者风险偏好与社会偏好上的理性程度是否一致;(3)是什么导致了理性度量一致性的不对称?

图片

黄建伟 

香港中文大学(深圳)校长讲座教授


报告题目:实现区块链中的存储可持续性


当前的区块链系统中的交易费用往往不足以支付系统的存储成本,这从长远来看会危及区块链的可持续性。这一存储可持续性问题的原因很多,包括矿工的异构存储成本和用户的低强度费用竞争。在这两个观察的基础上,我们提出了一种新的费用和交易到期时间(FTET)机制来缓解这个问题。在最优FTET机制下,区块链系统可以在没有任何社会福利损失的情况下实现存储可持续性。


Panel嘉宾


图片

陈钟

CCF常务理事

北京大学 教授


图片








图片

CNCC是级别高、规模大的高端学术会议,探讨计算及信息科学技术领域最新进展和宏观发展趋势,展示计算领域学术界、企业界最重要的学术、技术成果,搭建交流平台,促进科技成果转换,是学术界、产业界、教育界的年度盛会。今年邀请嘉宾包括ACM图灵奖获得者、田纳西大学教授Jack Dongarra以及高文、管晓宏、钱德沛、徐宗本、张平等多位院士,还有七百余位国内外名校学者、名企领军人物、各领域极具影响力的业内专家,CNCC在计算领域的水准及影响力逐年递增。本届CNCC的主题是:算力、数据、生态。


CNCC2022将汇聚国内外顶级专业力量、专家资源,为逾万名参会者呈上一场精彩宏大的专业盛宴。大会期间还将举办“会员之夜”大型主题狂欢活动,让参会者畅快交流,燃爆全场。如此盛会,岂能缺席!等你来,马上行动,欢迎参会报名!