CCF@U858：徐宝文、于戈、王鑫、陶先平、周建涛走进呼伦贝尔学院

CCF走进高校第858场

敬请关注

由中国计算机学会（CCF）主办，CCF信息系统专委、呼伦贝尔学院承办的CCF走进高校活动，将于2022年8月3日在呼伦贝尔学院召开，敬请关注。

时间：2022年8月3日（周三）

8月3日上午学术报告，地点：崇文楼A201会议室。

8月3日下午论坛研讨，地点：东山实训楼C215会议室。

活动安排：

报告信息：

报告题目：基于学习迁移理论的知识结构与熟练度追踪方法

报告摘要：知识追踪技术用于对学习者在各个学习阶段中知识掌握情况进行自动化实时追踪，支持学习者成绩预测、个性化导学和自主学习服务等智慧教育应用，是当前教育数据挖掘领域的研究前沿。本报告介绍一种结合教育学理论的新型知识追踪方法。首先回顾知识追踪主要技术及存在的不足，然后介绍教育心理学中的学习迁移理论（认知结构迁移理论），接着提出一种基于学习迁移理论的知识结构追踪的框架（KTLT），并详细介绍基于学习迁移理论的知识结构、抽象原理掌握程度与知识熟练度关联模型、基于概率图的知识追踪模、模型详细定义与训练方法、以及应用实例和性能比较，最后，对今后工作进行展望。

嘉宾简介：

于戈，东北大学计算机学院教授，博士生导师，中国计算机学会会士。1982年、1986年获得东北大学计算机学士学位和硕士学位，1996年获得日本九州大学计算机博士学位。当前研究兴趣包括：数据科学与大数据管理、数据库理论与技术、区块链技术与应用等。中国计算机学会信息系统专业委员会主任、数据库专委会委员，以及系统软件专委会委员，美国ACM高级会员、IEEE高级会员，《计算机学报》、《软件学报》、《计算机研究与发展》等期刊编委。曾担任第五届、第六届国务院学位委员会学科评议组成员，第十二届、第十三届国家自然科学基金委员会评审专家组成员，《IEEE TKDE》编委，以及VLDB, ICDE, CIKM, DASFAA等多届重要国际会议的程序委员会委员。发表论文200余篇，出版“分布式数据库系统”等专著和教材6部，译著4部。获得“教育部自然科学二等奖”等省部级科学技术奖9项、省教学成果奖3项和国家教学成果二等奖1项。获得国务院政府津贴、“教育部跨世纪人才基金”和“中国高校青年教师奖”。现承担国家自然科学基金委联合基金重点支持项目“基于大数据的交互式个性化教学环境构建方法研究”。

报告题目：知识图谱——迈向认知人工智能

报告摘要：知识图谱是人工智能迈向“认知智能”的重要基石，包括知识获取、知识组织、知识存储、知识查询与检索、知识推理与应用等方面，是人工智能符号主义学派的新发展，是解决人工智能可解释性难题的关键工具。本报告在给出人工智能历史背景之后，追溯知识图谱的发展脉络，包括知识表示方法和知识工程的发展，主要介绍目前以语义万维网和关联数据为代表的主流知识图谱理论、技术、标准与应用，展望知识图谱如何促进新一代人工智能迈向“认知智能”。

嘉宾简介：

王鑫，天津大学智能与计算学部教授、博导，人工智能学院副院长。国家重点研发计划项目负责人、教育部重点领域教学资源及新型教材建设项目专家组成员、中国计算机学会杰出会员、中国计算机学会信息系统专委会秘书长、中国计算机学会数据库专委会执行委员。研究方向包括：知识图谱、图数据库、大数据处理。在TKDE、TPDS、WWW、ICDE、IJCAI、AAAI、CIKM、ISWC、《计算机学报》《软件学报》等国内外学术期刊和会议上发表论文100余篇。国际会议DASFAA2023、APWeb-WAIM2020、JIST2019程序委员会主席。中文期刊《计算机工程与应用》副主编，《计算机科学与探索》《计算机工程》《计算机系统应用》编委，国际期刊Knowledge-Based Systems副主编、Big Data Research、Data Science and Engineering编委。

报告题目：从《问题求解》课程看一流课程和一流专业建设

报告摘要：《问题求解》课程是南京大学计算机科学与技术专业拔尖计划的重要专业基础课程。相关教学改革和成果曾获得教育部教学成果二等奖。本报告将系统介绍这门课程的建设情况，并从课程建设、改革的得失中管窥一流课程和一流专业建设的若干要素。

嘉宾简介：

陶先平，男，博士，九三学社南大委员会委员，南京大学计算机科学与技术系教授、博士生导师。兼任教育部大学计算机课程教学指导委员会委员、江苏省计算机学会教育工委主任。主要研究方向为群智认知、智能软件工程、普适计算技术、软件中间件技术等。工作期间，主持或参与国家、省部级项目二十余项，发表学术论文百余篇。两次获国家科技进步二等奖；一次获国家教学成果二等奖。个人获宝钢优秀教师奖。

圆桌论坛研讨：

参与嘉宾：徐宝文、于戈、王鑫、陶先平、周建涛

1、 一流专业与一流课程建设、工程教育认证经验交流

2、国家自然基金申报经验交流

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