大数据及大数据技术的出现使得各行各业面临着新的变革，这些变革或者有力推动了行业的发展，或者逐渐颠覆了传统的行业运行和发展模式。通过深度的数据管理、数据挖掘以及数据分析，能够对行业发展起到预测、预警、指引等作用。为此，5月6日下午14:30，YOCSEF大连在大连市甘井子区广贤路135号智业广场云势天下(北京)软件有限公司1102室成功举办了“大数据分析与应用”学术报告会，着重讨论了大数据改革传统医疗的若干应用场景。会议邀请了大连理工大学生命与医药学院院长、博士生导师张嘉宁，大连大学先进设计与智能计算教育部重点实验室副教授车超，YOCSEF大连副主席、大连理工大学创新创业学院副教授金博。出席会议的有YOCSEF大连主席吴建宁、学术秘书宋传鸣，大连理工大学创新创业学院姚翠莉，云势天下(北京)软件有限公司员工代表和大连理工大学、大连海事大学等高校的学生代表共20人。报告会由宋传鸣主持。
吴建宁代表YOCSEF大连感谢特邀讲者对大连分论坛工作的鼎力支持，并向与会师生和员工宣传了YOCSEF大连的基本情况，介绍了此次研讨会的主题和举办目的。
在报告环节，车超副教授详细介绍了一种利用RNN架构学习帕金森患者相似性的深度学习模型，该架构可以计算两个序列之间的相似性并动态匹配患者数据中的时间模式，从而为患者提供更有针对性的治疗方案，改善预后质量。张嘉宁教授分析了医疗大数据在智慧医疗、生物医药制药及临床科研等方面所面临的机遇和挑战，然后以肿瘤淋巴道转移相关基因蛋白和聚糖、糖基因/糖蛋白介导肿瘤转移的分子机制、糖基化与肿瘤耐药的关系为例，分析了临床大数据在指导和揭示从miRNA调控糖基转移酶，到糖基转移酶相关糖链，再到凝集素芯片的研究图景，并分享了他对大数据理论应用于医学研究的几点思考和建议。金博副教授针对慢性病并发症评估、药品不良反应预测、联合用药推荐等问题，探讨了机器学习+医疗大数据分析的方法，介绍了在海量医疗数据基础上建立人工智能+慢性病管理模式的创新性思路，并浅谈了构建药品网络、基因网络、疾病网络、医生网络和患者网络的医疗大数据结构理念。
在交流环节，与会师生与三位特邀讲者针对典型医疗大数据模型、帕金森病的临床决策支持、大数据支持药物研发前景和大数据健康管理前景等多方面问题进行了深入交流和探讨。整场报告会气氛轻松、思维活跃，师生们受益匪浅。
在热烈掌声中，本次报告会圆满落幕。
会场掠影：
车超副教授在报告中
张嘉宁教授在报告中
金博副教授在报告中
与会嘉宾合影
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