数据已被我国纳入五种生产要素之一，是基础性资源和战略性资源，将参与各类经济活动和市场化配置。为推动数据流通、数据交易等方面，各地陆续建设了众多大数据交易所/平台，各种新兴的技术和解决方案逐渐涌现，如：隐私计算、使用控制、增强数据编目和元数据管理等。然而这些新兴技术是否存在工业场景适用性和局限性问题，以及何时可成熟应用？
在这一背景下，CCF YOCSEF学术委员会于2022年6月8日在北京西郊宾馆、深圳数据交易有限公司两个会场共同召开了题为“工业数据可信流通的关键技术”的闭门深度技术论坛，由北京双湃智安科技首席科学家陶耀东博士、北京交通大学教授金一、深圳数据交易有限公司副总经理王冠共同担任执行主席。会议邀请了24位来自数据交易、数据安全与管理、工业大数据、网络系统安全、大数据治理、隐私计算、数据空间等不同领域的企业代表、学术专家代表作为发言嘉宾出席论坛，从不同角度进行讨论和思辨，共同推动我国数据要素可信流通的快速发展和突破创新。
论坛首先由四位引导嘉宾分别从全球数据空间发展态势与我国挑战、数据交易实战及痛点、企业数据流通应用及需求、使用控制技术保障数据流通实践四种不同角度对“工业数据可信流通的关键技术”发表引导观点。四位引导发言嘉宾分别是：信通院两化所副总工韦莎、北京国际大数据交易所首席科学家郎佩佩、中车青岛四方信息技术部副部长孙华、中国电信云网运营技术研究所架构师李融。
在引导发言环节，来自中国信息通信研究院的韦莎博士分享了关于全球数据空间发展态势与我国挑战的内容。她表示，工业领域企业数据采集技术能力已初步成型，数据已经就绪，但在发挥价值的过程中，数据流通面临重要瓶颈，阻碍实现数据价值最大化。新工业数据空间（TDM，Trusted Industrial Data Matrix）作为新型基础设施，可以综合运用各类数据计算处理和分析管理相关技术来解决数据流通及发挥价值的问题。
北京国际大数据交易所首席专家郎佩佩发表了关于数据交易的实战与痛点的演讲，她提到数据交易有前、中、后三个环节，交易前主要对交易的合规性进行审核与评估，交易中则主要是交付交割，但交易后，数据使用方是否依据合同使用是较难监测到的。数据交易进场仍然存在意愿不强、机制不够、标准缺乏等痛点。
中车青岛四方股份公司孙华从企业工业数据角度，从可信环境、设备、上游工厂提供数据等维度介绍了企业在数据流通中面临的应用场景和挑战。他提到，有些数据供给方（上下游企业）并不了解经可信传输技术可以实现数据共享的商业模式，因此比较难从其获取数据。
中国电信研究院李融从围绕使用控制技术从数据空间内的使用需求、使用控制技术概念、使用控制技术在数据流通的实践方案以及使用控制技术在数据实践中的思考四个方面发表了主题演讲。详细对比了访问控制与使用控制之间控制差异、使用控制与隐私计算之间的适用场景进行了对比分析。
四位引导嘉宾发言结束后，论坛进入全体自由思辨环节，参会的24位嘉宾讨论了当前工业数据可信流通都有哪些场景，并按照数据提供方、数据需求方、中间服务机构、IT基础设施、应用要求分别进行说明。
论坛下午阶段根据进行了深度分组讨论，全体嘉宾分成三组，每组研讨嘉宾进行了精心安排，由数据流通需求方（企业）、中间服务方、研究方、解决方案提供方组成，分别在北京设置两组、深圳设置一组，由各组召集人组织进行深度思辨研讨，议题围绕“当前工业数据交易流通，需要哪些技术支持数据流通交易？”、“新兴数据流通相关技术存在哪些场景适用性和局限性问题？”以及“工业数据可信流通的关键技术是哪些？何时可以成熟应用？”展开讨论。
在下午3个小时的小组讨论中，嘉宾们围绕三个议题逐步推进，开展了深入的思辨和集中讨论，对于工业数据可信流通多个相关议题形成了共识，包括：
（1）工业数据流通的应用场景；
（2）工业数据流动与IT数据的差异；
（3）工业可信数据流通的技术分类与技术范围；
（4）工业可信数据流通的技术与流通各方的关系；
（5）工业可信数据流通的关键技术与成熟度展望；
本论坛参会人员合影（北京）
本论坛参会人员合影（深圳）
详细的论坛思辨成果正在进一步梳理中，并将于近期发布，希望为我国工业数据要素可信流通的关键技术突破和未来流通生态构建带来加速，并发挥引导作用。
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