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CCF YOCSEF保定即将举办技术论坛"新一代智慧交通背景下,深度学习理论在视频目标跟踪技术中的应用与创新"
2022-01-06 阅读量:323 小字

中国计算机学会青年计算机科技论坛

CCF Young Computer Scientists & Engineers Forum

CCF YOCSEF

时间:202218 (星期六) 8:00-12:00

线上:腾讯会议(533-214-272

线下:河北省保定市竞秀区向阳北大街2628号广联云中心

技术论坛:新一代智慧交通背景下,深度学习理论在视频目标跟踪技术中的应用与创新

(论坛编号:CCF-YO-21-BD-6FT)

政府工作报告将两新一重作为2022年重点任务,交通运输是新型基础设施与传统基础设施融合发展的重要领域,而智慧交通是交通运输行业发展的主要方向之一,智慧交通系统是以智能交通为基石,充分运用车联网技术,并融入人工智能、云计算、大数据等技术来实现人、车辆和环境协同,缓解交通问题,节约人力成本。此外,智慧交通在协助社会治安治理方面也起到越来越重要作用。

视频目标跟踪技术因其能够获取目标的轨迹和状态信息,在智能交通中有着广泛的应用,其同时为行为分析和异常检测等研究提供了轨迹数据等状态信息。随着深度学习理论的不断发展,深度学习也应用到了视频目标跟踪领域。虽然,基于深度网络的跟踪算法在跟踪精确度和效率上都得到了较大提升,但仍然有许多急需解决的挑战性问题。

诚挚邀请各位同仁参加,期待您的光临!

                             主办方:中国计算机学会

                             协    办:河北大学

                                         河北光之翼信息技术股份有限公


邀请嘉宾:

活动安排


8:00-8:30

签到


8:30-8:33

YOCSEF介绍

引导性

发言

8:33-9:03

《鲁棒视觉目标跟踪的深度攻击问题研究》

马 超,上海交通大学人工智能研究院、人工智能教育部重点实验室助理教授、博士生导师

9:03-9:33

《基于外观模型的视频目标跟踪与分割技术》

王立君,大连理工大学人工智能学院副教授、硕士生导师

9:33-10:03

《深度学习算法在视频目标追踪里的应用》

李龙,华瑞新智科技有限公司、算法总监

思辨讨论

10:03-11:33

议题1:

深度学习理论的发展在视频目标跟踪中有哪些借鉴作用?

议题2:

传统跟踪算法是否应该被抛弃?

议题3:

图像分割,识别技术与视频目标跟踪的应用和可借鉴之处有哪些?


马超

马超,上海交通大学人工智能研究院、人工智能教育部重点实验室助理教授、博士生导师。上海交通大学与加州大学默塞德分校联合培养博士。2016至2018年澳大利亚机器人视觉研究中心(阿德莱德大学)博士后研究员。主要研究方向为计算机视觉与机器学习。研究工作多次发表在计算机视觉领域顶级期刊 (TPAMI/IJCV) 和会议 (ICCV/CVPR/ECCV/NeurIPS) 上。获中国图象图形学学会优秀博士论文奖。入选上海市浦江人才计划、微软亚洲研究院“铸星计划”、2020年爱思唯尔“中国高被引学者”。IJCAI 2019计算机视觉Session Chair、AAAI 2022 Senior PC。CVPR 2018、CVPR 2019优秀审稿人。获华为优秀项目合作奖。多层级深度跟踪论文谷歌学术单篇引用1600余次。谷歌学术总引用6500余次。获NeurIPS 2020 AI Driving Olympics 3D目标检测第二名,3D目标跟踪第一名,Waymo 3D目标跟踪第三名,成果应用于华为无人驾驶MDC平台。


王立君王立君,大连理工大学人工智能学院副教授,硕士生导师,入选2019年“博士后创新人才支持计划”。主要研究方向聚焦于图像深度估计、视觉目标跟踪与显著性目标检测等。在本领域顶级学术会议和期刊(IEEE CVPR, ICCV, ECCV, TPAMI,IJCV,TOG, PR等)发表论文数十篇,谷歌学术总引用量超4500次。相关研究成果获得教育部自然科学二等奖,中国图象图形学学会优秀博士论文奖,以及辽宁省优秀博士论文奖。连续两年获得国际视觉目标跟踪竞赛(VOT2020, 2021)RGB-D赛道冠军。


李龙李龙,华瑞新智算法总监,瑞士洛桑联邦理工大学(EPFL)计算机科学硕士学位,意大利都灵理工大学工学学士学位。主要负责工业互联网深度学习算法研发和管理,包括工业机器人、无人机、高铁轨道交通等领域,研发方向为基础目标检测算法及边缘计算等,协助国家电网、中海油、钢铁军工等企业进行智能化升级,获得多项国家专利和软件著作权。连续两年参与组织中瑞人工智能大会,并将多项瑞士最新的实验室研发成果在中国产品化。


刘博刘博,男,副教授,博士生导师,河北省“三三三人才工程”三层次人选,毕业于北京交通大学,现任河北农业大学,信息科学与技术学院教师。近年来在IJCV、TMM、软件学报等期刊以及ACM MM、PAKDD等会议上发表论文10余篇,主持国家自然科学基金,省自然科学基金,省重点研发计划等项目多项。主要研究领域为机器学习,计算机视觉。


邹智元邹智元,广州木链云科技有限公司技术总监、木材标本国家创新联盟理事、数字木材创新研发中心技术负责人,全面负责技术体系构建与软硬件产品研发工作,研究方向包括深度学习、软件工程、计算机视觉、模式识别、区块链等,在计算机及相关领域发表多篇学术论文,主持或参与多个大型项目的分析和研发。




  范同乐范同乐,硕士、工程师、中国信通院保定研究院规划咨询部、主要从事智慧城市、数字政府咨询规划工作,参与《数字保定建设“十四五”规划》、《深圳园产业发展规划》等项目,读研期间发表图像分割领域SCI论文两篇,中文核心一篇。

 




执行主席:

王珺王珺,CCF YOCSEF 保定委员,河北大学校聘副教授,2015年获得河北大学模式识别与智能系统专业硕士学位。2020年获得北京交通大学信号与信息处理专业博士学位。目前就职于河北大学,电信学院。其研究领域主要包括信号处理、图像处理、计算机视觉、深度学习、视频目标跟踪和模式识别等领域的研究。在相关领域主要发表SCI文章5篇,EI文章1篇。



王建锋王建锋,上海交通大学投融资和资本运营MBA,河北光之翼信息技术股份有限公司董事长/总裁,河北稻田智能科技股份有限公司董事长。CCF YOCSEF保定AC,石家庄市电子商务协会发起人,河北省企业家这会信息技术专业委员会主任委员,正和岛河北学习成长中心执行秘书长。

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