CNCC | 智能网络与网算融合体系结构新范式——领域定制网络DSN

郭文忠

福州大学党委常委、副校长，教授/博导

CCF杰出会员，国家有突出贡献中青年专家，享受国务院政府特殊津贴人员，福建省特级人才后备人选，宝钢教育优秀教师奖获得者，担任卫星空间信息技术综合应用国家地方联合工程研究中心副主任、福建省计算机学会理事长等。主持国家科技部重点研发计划课题、国家自然科学基金重点项目等各类项目20多项，获教育部自然科学一等奖1项、福建省科技进步一等奖3项、福建省教学成果特等奖2项和CCF科技进步杰出奖。

王兴伟

CCF网络与数据通信专委会副主任、互联网专委会候任主任

东北大学教授、副校长

博士，教授，博士生导师，东北大学副校长，东北大学学术委员会副主任。国家杰出青年科学基金获得者，国务院政府特殊津贴获得者，教育部新世纪优秀人才，辽宁杰出科技工作者，兴辽计划特聘教授，辽宁省优秀教师，沈阳五一劳动奖章获得者；全国工程专业学位研究生教育指导委员会委员；中国通信学会会士，会士遴选委员会委员；中国教育和科研计算机网CERNET专家委员会委员；辽宁省互联网协会副理事长；《计算机学报》编委，《软件学报》编委，《计算机研究与发展》编委，《电子学报》编委。爱思唯尔中国高被引学者。辽宁省智能互联网理论与应用重点实验室主任，辽宁省创新团队负责人。主要研究方向为互联网、云计算和网络空间安全等。获国家科技进步二等奖2项、教育部科技进步一等奖2项、中国计算机学会科学技术一等奖1项、中国通信学会科学技术一等奖1项、辽宁省技术发明一等奖1项；在IEEE Trans等著名学术期刊和IEEE ICDCS等著名学术会议上发表论文100余篇，SCI收录100余篇；出版学术著作9部；取得国家发明专利授权27项；获国家教学成果二等奖1项、辽宁省教学成果特等奖1项、辽宁省教学成果一等奖3项。

工业互联网与工业物联网

工业互联网和工业物联网是新一轮科技革命、产业变革的产物，是典型的行业企业应用领域定制网络，阐述了工业互联网和工业物联网彼此之间的关系，提出了工业互联网和工业物联网的参考模型和层次结构，分析了两者发展的难得机遇和面临的巨大挑战，提出了对策和解决方案。

陈凯

香港科技大学教授、智能网络与系统实验室(iSING Lab)主任

香港科技大学计算机科学与工程系教授，智能网络与系统实验室(iSING Lab)主任，香港RGC主题研究计划首席科学家。目前主要研究方向包括数据中心网络、高性能网络、机器学习系统、隐私计算。曾多次在SIGCOMM, NSDI, OSDI, TON等国际顶尖学术会议和期刊上发表文章, 担任SIGCOMM, NSDI, INFOCOM, TON等国际会议和期刊的程序委员和编委，是亚太网络研讨会APNet发起人和指导委员会主席。

Next-Generation Networks for Distributed Learning

Network communication poses a significant challenge to large-scale distributed DNN training. In this talk, I will first overview some existing efforts to address this challenge, discuss their merits and shortcomings, and further present our thought towards a domain-specific network optimization by exploiting special properties of distributed deep learning. Our proposal is by no means an ultimate solution to this challenge. Instead, we hope this will inspire more critical thinking and debate about networking for AI in the research community.

韩彪

国防科技大学计算机学院副研究员

CCF互联网专委、网络与数据通信专委执行委员，长期在智能网络、领域定制网络、无人集群网络等领域开展前沿技术研究，入选湖湘青年科技创新人才、国防科技大学高层次拔尖人才、长沙市杰出创新青年，国防科大青年创新奖获得者，主持国家、省部级以上科研项目10余项，在IEEE/ACM会刊等国内外权威期刊和会议发表论文近百篇，授权发明专利20余项。担任多个网络领域SCI期刊编委及国际会议主席，指导研究生30余人。

面向领域定制网络的智能传输架构研究与探索

受新一代人工智能中框架概念和模型的启发，智能化领域定制网络DSN在一个通用的基础框架下，通过不同的构件组合、模型选择、算法调用和卸载加速，解决面向不同应用领域的网络设计与优化问题。然而，实现DSN在体系架构、功能与协议、机制与算法等层次面临诸多技术挑战，报告将探讨面向DSN的领域定制传输网络架构XTrans，并讨论如何实现传输协议、算法、机制等功能部件从灵活定义到定制实现的流程，以及如何构建智能传输算法库和知识库，实现领域定制传输系统的设计创新、定制开发和高效部署。

翟恩南

阿里云网络研究负责人

阿里云资深技术专家。2015年于耶鲁大学计算机系获博士学位，随后担任耶鲁大学研究型助理教授，2018年加入阿里巴巴。研究领域包括计算机网络、分布式系统、程序验证等，先后在这些方向的国际顶级会议如SIGCOMM、NSDI、OSDI等累计发表40余篇论文。担任SIGCOMM、NSDI等国际顶级会议程序委员会委员。获通信学会技术发明一等奖一次。

面向AI的新型数据中心智算网络体系

云计算通过数据中心网络将算力规模化，从而满足服务对算力的需求。然而，随着大模型智算、高性能存储等算力、性能密集型技术的飞速发展，面向通用计算的传统数据中心网络技术已无法满足这些业务对性能的需求，因此急需设计研发新型、针对性的网络技术对大模型智算、高性能存储等特殊场景提供高带宽、低延迟的规模化能力。本次报告主要介绍阿里云自主研发的面向大模型智算与高性能存储等场景的新型数据中心网络体系——服务器端-应用和网络融合感知的新型体系——以及该体系下解决的关键技术挑战：Solar-RDMA 高性能协议栈、HPCC 精准拥塞控制方法、vFabric 带宽可担保选路方法、Cetus 可编程数据面优化编译方法，以及自研的拓扑可感知的集合通信库 ACCL。这一系列技术发表在 SIGCOMM 和 NSDI 等国际顶级会议上。

王晓亮

南京大学副教授/博导

主要研究方向为云计算网络系统。微软研究院铸星计划学者，腾讯和阿里网络平台部门荣誉顾问。研究成果包括SIGCOMM, OSDI, NSDI，ATC, FAST, EuroSYS等。获得APNET2018, BIGCOM2023最佳论文，2016，2019江苏省科学技术一等奖等奖项。

跨数据中心云网络关键技术问题研究

随着共有云的快速发展，大量的用户将自己的服务部署在云上，同时客户在云下还存在大量的资源，譬如说私有数据中心、分支机构。实现客户云上云下资源互通，满足不同的传输需求，成为云网络的重要挑战，为了支撑这些场景，需要云网络网关、高可扩展的网元功能部署以及相应的流量管理与调度能力，通过数据平面和控制平面的改造，从而支持算力网络，多云接入等诸多新型服务。