CCF兰州举办算力赋能AI技术论坛

8月6日，由CCF兰州、旅游信息融合处理与数据权属保护文化和旅游部重点实验室（兰州大学）联合承办的算力赋能AI技术论坛在甘肃兰州召开。论坛以报告的形式，邀请专家学者共同研讨人工智能、机器学习、算力赋能AI的发展趋势。

论坛邀请到贵州大学秦永彬教授、中国科学院高能物理研究所陈刚研究员、中南大学邹北骥教授、华东师范大学毛嘉莉教授、厦门大学范晓亮高级工程师、甘肃紫金云大数据开发有限责任公司顾婷婷技术总监做了专题报告。CCF兰州执委及兰内高校的相关教师和研究生参加了此次论坛。

秦永彬教授做了《数据与算力驱动的智慧司法探索》报告，介绍大模型在司法垂直领域的研究与实践。陈刚研究员做了《高能物理大模型与AI应用初探》报告，介绍了高能物理大数据与AI的战略部署和相关研究，同时介绍了一些应用示范案例，加强机器学习在实时处理、模拟、重建、分析等方面的应用，提升高能物理探索和新发现的能力。邹北骥教授做了《Multi-Label Classification Scheme Based on Local Regression for Retinal Vessel Segmentation》报告，提出了一种用于视网膜血管分割的新颖的多标签分类方案，从而有效地分割视网膜图像中包括大血管的小血管。毛嘉莉教授做了《代驾骑行地图引擎探索》报告，面对骑行轨迹复杂多变的特点，在算力和大数据的加持下，挖掘出路口与邻接路段的转向路径，与现有路网进行匹配，快速更新地图。范晓亮高级工程师做了《可信联邦学习与行业大模型应用初探》报告，介绍了隐私保护与价值发现的困境、可信联邦学习基础算法探索，联邦学习大模型精调的应用。顾婷婷技术总监做了《算力助力数字经济》报告，介绍了企业的算力布局，算力赋能行业，助力企业生产效率提升、用户体验优化等方面的成果。