CCF兰州举办智能优化调度高峰论坛

7月27日，由CCF兰州、兰州理工大学承办的智能优化调度高峰论坛在兰州理工大学顺利召开。本次论坛由CCF兰州执委、兰州理工大学国际教育学院副院长赵付青教授担任执行主席，论坛主要围绕“优化-调度”，以大会报告的形式，邀请专家学者共同研讨人工智能、机器学习、智能优化理论方法与应用，复杂生产过程建模优化与调度领域的发展趋势。

论坛邀请到卡塔尔大学Suganthan教授、香港城市大学张青富教授、澳门科技大学高开周教授做了专题大会专题报告，邀请陕西师范大学邵仲世副教授和西安邮电大学秦烁副教授做了青年专家报告。CCF兰州执委及兰内高校的相关教师和研究生参加了此次论坛。

Suganthan教授做了《Randomization Based Deep and Shallow Learning Methods for Classification and Forecasting》报告，介绍常见的前馈神经网络实例称为随机向量函数连接神经网络(RVFL)、随机权重神经网络(RWNN)、极限学习机(ELM)、随机配置网络(SCN)和宽度学习系统(BLS)。介绍深度随机向量函数链接的实现。讨论超参数调优、使用分类和预测数据集进行的广泛的基准研究。张青富教授概述MOEA/D中与建模和约束相关的挑战和机遇，并着重介绍MOEA/D实际应用。高开周教授从算法层面介绍了智能优化领域常用的方法及其特点，并结合自身研究成果，从问题层面对柔性作业车间调度、分布式流水车间调度、智能交通信号控制与优化等问题进行了介绍。在上述基础上，从应用层面对面向能源效率和“双碳”目标的分布式调度、城市交通网络车辆碳排放、无人船/艇任务分配等问题进行了分析，并介绍了今后的主要研究热点与方向。

7月28日，Suganthan教授、张青富教授、高开周教授三位专家就智能优化领域相关研究方法、基金申报、学术论文写作等方面对参会师生进行了培训。

论坛最后，执行主席赵付青教授做活动总结，在场高校教师、企业人士意犹未尽，围绕智能优化调度的实际情况和典型案例继续与嘉宾讨论和交流，纷纷表示论坛有力促进了各单位学生培养的实践交流和产教融合的思路碰撞，收获满满，至此论坛取得了圆满成功。