CCF昆明举办“视觉计算”论坛

2023年6月11日上午，CCF昆明会员活动中心（简称：CCF昆明）成功在云南省昆明市五华区云南大学科学馆会议室举办“视觉计算”论坛。本次论坛通过线上线下举行，吸引了来自大连民族大学、西北农林科技大学、云南大学、西南林业大学、昆明理工大学、云南财经大学、云南农业大学、云南省肿瘤医院、云南小宇宙教育科技有限公司等20余名会员参加本次活动。

本次论坛由云南大学信息学院钱文华教授（CCF昆明执行委员，CCF高级会员）、袁国武副教授（CCF昆明监督委员，CCF高级会员）、云南省肿瘤医院信息中心宋连珺（CCF昆明执行委员）共同担任执行主席。

CCF昆明会员活动中心姜瑛秘书长介绍CCF昆明情况

论坛活动开始后，首先由CCF昆明会员活动中心姜瑛秘书长对CCF、CCF昆明会员活动中心进行简介，同时介绍了CCF学会宗旨、加入CCF计算机学会流程等情况。

 大连民族大学王鹏杰教授作报告

大连民族大学王鹏杰教授进行引导发言，给与会者带来《弱监督条件下的显著性目标检测方法》的学术报告，介绍了弱监督标签标注方式、语义包围框选定、注意力融合与注意力筛选、显著目标检测方法等，分析了弱监督条件下目标检测的难点和重点，同时阐述了对比学习、语言驱动等方法对显著性目标检测领域的研究趋势，为参会者分享了有关目标检测方面的精彩报告。

西北农林科技大学王美丽教授作报告

西北农林科技大学王美丽教授给大家带来《基于计算机视觉的智慧畜牧实践研究—以羊为例》的学术报告，指出智慧畜牧研究符合国家加快农业现代化发展战略要求，介绍了智慧畜牧实践研究，包括羊群计数、个体身份识别、羊只行为识别、羊只分割、羊只体重估计等研究内容，并分享了关于羊群智慧畜牧的具体应用和成效，报告阐述了目前羊群智慧畜牧存在的问题，指出未来将在硬件、跨学科、数据全面感知等方面深入研究，取得突破。

云南大学贺康建副教授作报告

云南大学信息学院贺康建副教授分享了《任务驱动的多模信息融合研究及应用》的学术报告，以自然光图像、红外图像、医学图像为例，阐述了多模信息融合技术的优缺点，介绍了从任务驱动角度出发，提升多模图像融合的视觉保真度，提升融合效率等，并从数据集构建、实际应用存在问题等方面进行说明，引发参会者思考。

学术报告结束后，参会嘉宾围绕智慧畜牧、视觉计算任务迁移、多源图像融合、视觉计算效率提升，以及应用实践等方面进行深入探讨，经过近1个小时的热烈讨论，参会人员对视觉计算、智慧畜牧、图形图像处理相关技术、原理、发展方向等方面有了更加深入的了解，激发了参会人员对视觉计算研究领域的学习动力和积极性。

参会者合影