CCF大连智慧海洋系列活动—智慧渔业前沿技术学术研讨会在大连海洋大学成功召开

为抢抓新一轮东北振兴战略机遇，把握国家数字经济战略和我国加快建设海洋强国的重要机遇，进一步发挥科技创新对海洋产业的赋能作用；进一步推动人工智能与海洋产业的深度融合，2023年7月15日，由中国计算机学会主办，大连海洋大学信息工程学院、大连海洋大学智慧渔业创新团队、设施渔业教育部重点实验室（大连海洋大学）和CCF大连共同承办的“智慧渔业前沿技术”学术研讨会成功召开。

本次研讨会以“推进智慧海洋建设 助力辽宁转身向海”为主题，旨在汇聚海洋渔业领域高端智力，在海洋渔业信息前沿技术研究、海洋渔业信息基础设施建设、海洋大数据分析处理、海洋信息智能应用等方面进行深入讨论，以促进产业合作、实现科技成果转化落地，推动智慧渔业产业实现高质量发展。会议执行主席是大连海洋大学的吴俊峰副教授和林远山副教授。

会议伊始，信息工程学院院长于红教授向来自中国农业大学、中国水产科学研究院等多位智慧渔业方面的专家表示诚挚的欢迎。

特邀报告环节，来自中国农业大学的位耀光教授、中国水产科学研究院的张胜茂研究员、国家农业信息化工程技术研究中心的周超副研究员和大连海洋大学于红教授分别以《智慧渔业关键技术研究及应用》、《近海捕捞渔船电子监控智能分析技术》、《面向水产养殖现场需求应用的鱼类行为分析及智能投喂技术探讨》和《海洋渔业领域知识图谱及问答系统研究进展》为主题分享报告。

位耀光教授首先针对传统水产养殖过程中能耗高、智能化程度低等问题全面分析，指出采用信息化技术实现养殖过程中的智能感知、智能控制、智能决策是提高劳动生产率，降低养殖风险的关键。其次，分别从养殖环境智能感知、养殖环境智能调控、鱼类生物量估算、鱼类行为分析、养殖机器人设计等方面进行介绍。最后对池塘养殖、陆基工厂化养殖、鱼菜共生系统、海水网箱养殖等智慧渔业典型应用进行全面总结。

张胜茂研究员强调渔船捕捞信息量化是开展限额捕捞精细化管理的前提，采用电子观察员方式监控渔船捕捞作业为我国近海限额捕捞管理提供新的监测手段。随后介绍了分析渔船行为、检测作业目标、量化统计渔获等关键技术的实现思路和方法，为限额捕捞管理决策提供参考。

周超副研究员提出基于图像分析的 “动作-个体-群体”三粒度下的鱼类行为量化方法，解决了传统方法“费时、费力、评判标准不一”的问题，实现“一把尺子”的效果。构建了融合“水质-残饵-鱼类资源量-鱼类行为”的饵料按需投喂决策模型，解决了“投多少、何时停”的难题。介绍了兼容串口、以太网接口的投饵机控制器，云管控平台以及移动APP在养殖场中的实际应用。

于红教授介绍了知识图谱在智慧渔业中的应用，她分析了直接将文本领域中成熟的模型应用在水产养殖行业中存在的许多问题，提出了不同的解决方案。同时，也分析了未来智慧渔业的发展趋势，指出了下一步研究工作的方向和难点，为知识图谱在智慧渔业中的应用带来了新启发和新思路。

最后，会议执行主席林远山副教授对大会进行总结，再次向到场嘉宾致以诚挚的感谢，同时为同学们提出期许和鼓励。活动现场气氛热烈，来自大连海洋大学信息工程学院的全体研究生和部分CCF大连会员参加了本次活动。