CCF@U1063：CCF大数据专委走进青岛大学

CCF走进高校第1063场

敬请关注

由中国计算机学会（CCF）主办，CCF大数据专委、青岛大学承办的CCF走进高校活动，将于2024年4月11日在青岛大学（浮山校区）召开，敬请关注。

时间：2024年4月11日（星期四）15:00-17:00

活动地点：青岛大学（浮山校区）会议中心305

报告信息：

报告题目：工业时序数据研究现状、挑战与展望

报告摘要：时序数据分析是对时间变化的数据序列进行分析、挖掘和理解，广泛应用于气候变化监测、工业生产优化、健康状况跟踪等众多领域。本次汇报将探讨时序数据分析的研究现状、研究进展与挑战，揭示其前沿算法与应用，深入剖析其技术要点，探究未来研究方向和趋势，助力工业智能化发展。

嘉宾简介：

王莉，教授，工学博士，博导，太原理工大学大数据智能理论与工程研究团队负责人，山西省国防科技创新团队“大数据智能”负责人，校学术委员会委员，计算机与数据科学系主任；中国计算机学会CCF大数据专家委常委、副秘书长，CCF人工智能与模式识别专家委执委，人工智能学会智能服务专委委员。主要研究领域为大数据分析与挖掘、工业智能与控制、分布式智能等。承担完成国家省部级项目40余项，发表论文近200篇，专著2部，授权专利、软件著作权20余项。多次担任全国大数据学术会议出版主席，全国大数据智能竞赛评委，全国大数据技术大会技术论坛主席等。

报告题目：智能数据库系统研究：技术与挑战

报告摘要：大数据时代，数据规模庞大、数据管理应用场景复杂，传统数据库和数据管理技术面临很大挑战。人工智能技术因其强大的学习、推理、规划能力，为数据库系统提供了新的发展机遇。智能数据库系统通过对数据分布、查询负载、性能表现等特征进行建模和学习，自动地进行查询负载预测、配置参数调优、数据布局、索引学习、查询优化、任务调度等，以不断提高数据库针对特定硬件、数据和负载的性能。本报告将对智能数据库系统研究中涉及到的主要技术、国内外研究进展、我们的解决思路以及未来研究挑战等进行介绍。

嘉宾简介：

李翠平,女,教授,中国人民大学信息学院副院长，中国计算机学会杰出会员，大数据专家委员会委员，数据库专委会委员。2003年毕业于中科院计算所获得博士学位，2008年在美国UIUC大学计算机系访问交流。目前研究方向为大数据分析与挖掘、智能数据库系统、社会网络分析及推荐系统等。主持和参与国家重点研发计划、自然科学基金、973、863等10多项国家级和省部级项目，先后在SIGKDD、SIGMOD、VLDB、EDBT等重要国际会议和TKDE、KAIS、JCST、软件学报等国内外期刊发表论文100多篇，出版著作3部。2007年入选北京市组织部优秀人才培养资助计划。2009年入选教育部新世纪优秀人才支持计划。2011年获得中国计算机学会“青年科学家奖”。2018年获得国家科技进步二等奖。

报告题目：数据知识驱动的临床疾病编码技术

报告摘要：疾病分类编码（ICD编码）作为临床数据管理的核心任务，在监测健康问题、报告疾病、收集发病统计以及协助医疗报销决策等方面发挥着重要作用。报告将概述ICD编码的重要性和在现代医疗信息系统中的作用，重点介绍数据知识驱动的方法如何利用医疗记录中的复杂特征，提高ICD编码的准确性、稳定性和可解释性。同时，还将讨论少样本学习和零样本学习在疾病编码和临床文本解析中的应用和未来方向。

嘉宾简介：

滕飞，教授，博士生导师，西南交通大学计算机与人工智能学院副院长。四川省杰出青年基金获得者、入选四川省天府青城计划青年科技人才。博士毕业于法国巴黎中央理工大学，美国旧金山州立大学和英国利兹大学访问学者。研究兴趣包括数据挖掘、医疗大数据等。在国内外顶级期刊和会议TKDE、TPDS、TCC、计算机学报、IJCAI等发表60余篇研究论文。主持国家自然科学基金、国家重点研发计划子课题等10余项国家省部级科研项目。现为CCF理事、CCF大数据专委会执行委员、CCF YOCSEF成都主席（2020-2021），四川省医学传播学会药学传承与发展专委会副主任，担任PAKDD、Bigdata等10余个学术会议的委员会主席和委员。

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