CCF@U980：CCF分布式计算与系统专委走进山东大学（青岛）

CCF走进高校第980场

敬请关注

由中国计算机学会（CCF）主办，CCF分布式计算与系统专委、山东大学（青岛）承办的CCF走进高校活动，将于2023年7月27日在山东大学（青岛）召开，敬请关注。

时间：2023年7月27日09:00-12:00

活动地点：山东大学青岛校区

联系人：于东晓（山东大学） 邮箱：dxyu@sdu.edu.cn

                 申兆岩（山东大学） 邮箱：shenzhaoyan@sdu.edu.cn

会议议程

9:00-9:10 开幕式

9:10-9:40

特邀讲者：廖小飞 华中科技大学

演讲题目：图计算：挑战与实践

9:40-10:10

特邀讲者：叶保留 南京大学

演讲题目：“云边端”融合：边缘计算机遇与挑战

10:10-10:40

特邀讲者：曾德泽 中国地质大学

演讲题目：云原生边缘计算：探索与展望

10:40-11:00 茶歇

11:00-11:30

特邀讲者：冷静文 上海交通大学

演讲题目：面向大模型的低精度自适应数值类型

11:30-12:00

特邀讲者：申兆岩 山东大学

演讲题目：数据属性感知的键值存储引擎优化技术

参会者请点击下方链接或扫码进行报名

报名链接：https://form.wjx.top/vm/mSIPEda.aspx

二维码：

报告信息：

报告题目：图计算：挑战与实践

嘉宾简介：

廖小飞博士，华中科技大学计算机学院教授、博士生导师，华中科技大学科学技术发展院院长。2005年获得华中科技大学工学博士学位，主要研究方向为系统软件、多核虚拟化、大数据处理等。主持国家重点研发计划项目、863计划课题、国家自然科学基金等多个项目。入选“万人计划”领军人才，获得国家自然科学基金杰出青年科学基金（2019-2023），获得国家自然科学二等奖1项、国家科技进步二等奖1项、教育部技术发明/自然科学一等奖2项，曾获得CCF-IEEE CS青年科学家奖。

报告题目：“云边端”融合：边缘计算机遇与挑战

嘉宾简介：

叶保留 南京大学教授、博士生导师，兼任中国计算机学会（CCF）理事、CCF分布式计算与系统专委会秘书长、CCF南京分部主席。长期从事分布式计算与系统、无线网络、边缘计算与边缘智能，近5年来先后主持包括国家重点研发计划课题、国家自然科学基金重点项目、江苏省重点研发计划项目、国家电网公司科技计划项目等在内的重要科研项目的研究工作，在包括IEEE Journal on Selected Areas in Communications、IEEE/ACM Transactions on Networking、IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems、IEEE Transactions on Computers、IEEE Transactions on Mobile Computing、MobiCom、INFOCOM、MobiHoc、ICDCS等在内的国内外重要学术刊物及国际会议发表论文100余篇，其中发表在IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems上的论文遴选为当期亮点论文，研究成果先后获得2019年江苏省科学技术奖一等奖（个人排名第一）、2016年江苏省科学技术奖一等奖（个人排名第三）。

报告题目：云原生边缘计算：探索与展望

报告人简介：

曾德泽博士，中国地质大学（武汉）计算机学院教授、博士生导师，计算机科学系主任，智能地学信息处理湖北省重点实验室副主任，人工智能研究院副院长。主要从事边缘计算、泛在智算与物联网等方向的研究工作，专注于资源分配与任务调度优化算法研究。在ATC、SC、JSAC、TPDS、TC、INFOCOM等期刊会议上发表论文120余篇，出版学术专著3部，获ICPADS 2020、ICA3PP 2015、ACM IMCOM 2014最佳论文奖，IEEE System Journal 2017、2019年度最佳论文奖。担任Frontiers in Internet of Things领域主编，IEEE Transactions on Sustainable Computing, Journal of Network and Computer Applications, Frontiers of Computer Science, and Open Journal of Computer Society等期刊编委，以及多个国际著名学术会议的主席、副主席等。担任CCF分布式计算与系统专委副秘书长、委员，物联网专委委员和互联网专委委员。现为IEEE会员、CCF高级会员。

报告题目：面向大模型的低精度自适应数值类型

报告人简介：

冷静文博士，上海交通大学计算机科学与技术系长聘副教授以及博士生导师，主要研究方向为面向人工智能的新型计算系统的设计以及性能、能效、可靠性优化，主持和参与了多项自然科学基金以及龙头企业横向项目。在国际一流的会议和期刊上发表了四十多篇论文和相关国内国际专利，获得过DAC, PACT等多个国际会议的最佳论文提名奖，以及2020阿里巴巴达摩院青橙奖。

报告题目：数据属性感知的键值存储引擎优化技术

报告人简介：

申兆岩博士，山东大学计算机科学与技术学院副教授，博导，山东大学青年学者未来计划。近年来，申请人针对“大数据存储优化”展开了深入的研究，致力于解决其在架构设计、空间管理和任务调度等方面的问题，在构建高性能高可靠的存储系统方面积累了丰富的科研和实践经验。已发表高水平学术论文60余篇，其中以第一/通讯作者发表CCF-A类论文12篇，包括FAST, ICDE, DAC, TCAD等，获得NVMSA 17, NVMSA 18, ICCD 21最佳论文提名奖及ICESS20最佳论文奖，获得华为“火花奖", ACM SIGAPP 2021新星奖。担任DAC、IEEE TC、TPDS、TCAD等著名会议和期刊的评审人。相关研究获得国家基金委青年基金、面上基金和重大研究计划等项目的支持。

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