CCF@U876：杨健、童咏昕、许倩倩、杜军平走进东莞理工学院

CCF走进高校第876场

敬请关注

由中国计算机学会（CCF）主办，CCF东莞分部，CCF东莞理工学院学生分会、东莞理工学院承办的CCF走进高校活动，将于2022年10月28日在东莞理工学院及线上同步召开，敬请关注。

时间：2022年10月28日（周五）14:00--16:00

线上报告：#腾讯会议：350-146-072

活动安排：

报告信息：

报告题目：3D视觉感知：基于表示学习的方法

嘉宾简介：

杨健，南京理工大学计算机学院教授、院长，长期从事模式识别和智能系统方面的研究，在IEEE Transactions及Pattern Recognition等国际权威期刊和顶级会议上发表论文200余篇，Google Scholar被引30000余次。担任/曾担任国际学术期刊Pattern Recognition, IEEE Trans. on Neural Networks and Learning Systems等编委。2016年入选IAPR Fellow。曾获国家自然科学二等奖1项（第二完成人）；省部级一等奖3项（第一完成人）。获2011年度国家杰出青年科学基金; 2013年入选国家百千万人才工程，被授予“有突出贡献中青年专家”。2013-2014年度教育部长江学者特聘教授；2018年入选万人计划科技创新领军人才。

报告题目：联邦计算——从数据联邦到联邦学习

报告摘要：近年来随着社会治理与疫情防控等新需求的出现，跨部门间的数据孤岛给大数据共享计算带来全新挑战，即如何在各部门原始数据不出本地前提下实现多方安全的数据共享与协同分析？为此，联邦计算以其“数据不动计算动、数据可用不可见”的共享理念为破解数据孤岛挑战提供一种新型思路。本报告首先回顾安全多方计算技术与数据科学领域的融合发展历程，介绍本团队所研发的数据联邦系统——“虎符”，其已经适配当前各种主流大数据计算平台，并支持多方数据自治下的安全高效协同查询分析。随后阐述数据联邦与联邦学习的区别与联系，并分析当前联邦学习的前沿技术。最后，报告也将对该领域当前挑战和未来发展进行总结展望。

嘉宾简介：

童咏昕，北京航空航天大学计算机学院教授，博士生导师，国家自然科学基金优秀青年基金获得者。2014年于香港科技大学获计算机科学与工程学博士学位，随后留校担任研究助理教授，2015年入选北京航空航天大学“卓越百人计划”。目前主要研究方向包括：联邦学习、隐私计算、数据库系统、时空大数据挖掘分析与群体智能等。近年来，先后主持国家自然基金重点项目、国家重点研发计划课题等科研项目。共发表学术论文百余篇，其中以第一/通讯作者发表CCF-A类论文60余篇，谷歌学术引用6500余次。曾获中国电子学会自然科学一等奖（排名1）、首届阿里巴巴达摩院“青橙奖”、数据库领域CCF-A类会议VLDB 2014“杰出演示系统奖”和数据挖掘领域国际顶级竞赛 KDD Cup 2020全球冠军；担任《IEEE TKDE》与《IEEE TBD》等国际期刊的编委和多个CCF-A类会议程序委员会领域主席，长期作为多个国际顶级会议的高级程序委员会委员（Senior PC）；也是CCF杰出讲者、CCF会员与分部工委副主任、CCF走进高校工作组组长。

报告题目：X-Curve：性能曲线优化算法研究

报告摘要：主流人工智能方法大多采用准确率作为单一性能评价指标，并据此进行算法设计。该指标决策阈值固定，仅能适应特定监管需求。而在实际网络空间内容风险监管过程中，对于不同领域的监管力度具有明显差异。针对现有模型学习算法对特定指标的依赖性，突破基于静态目标函数的模型优化框架，本报告将介绍团队提出的基于X-Curve的模型优化框架，该框架以AUROC、AUPRC、AUTKC、OpenAUC等性能曲线为模型优化准则，综合考虑不同阈值下的模型性能，从而保证模型在复杂应用场景下的可靠性。

嘉宾简介：

许倩倩，中科院计算所副研究员，博士生导师，国家优秀青年基金获得者。CCF杰出会员，IEEE/CSIG/高级会员，CSIG青工委副秘书长/CSIG多媒体专委会副秘书长/CAAI深度学习专委会副秘书长。研究领域为数据挖掘和机器学习，共发表CCF-A类论文60余篇。先后获得：吴文俊人工智能自然科学奖一等奖，CAAI最佳青年科技成果奖，CSIG石青云女科学家奖，吴文俊人工智能优秀青年奖，ACM中国SIGMM新星奖, CAAI优秀博士学位论文，中科院百篇优秀博士学位论文等奖励。担任国际期刊TMM、T-CSVT、ACM TOMM 编委，CCF-A类国际会议ACM MM领域主席，AAAI和IJCAI SPC。

报告题目：智慧旅游大数据分析与处理

嘉宾简介：

杜军平，北京邮电大学计算机学院教授、博士生导师，CAAI会士、CCF会士。北京邮电大学校学术委员会委员、计算机应用技术中心主任。长期从事多源数据智能分析与融合、多模态信息挖掘与搜索等领域的研究，主持国家自然科学基金重大项目、国家重点研发计划项目、国家自然科学基金重点项目、国家自然科学基金重大国际合作项目等。在IEEE TPAMI、IJCAI、TKDE、ICDE、ACM MM、CVPR、TAC、TNNLS等国际重要刊物和国内外学术会议上共发表论文643篇，包括SCI论文167篇、出版专著7部，申请和授权国家发明专利40项。作为主要完成人获国家技术发明奖二等奖、教育部技术发明奖一等奖、北京市科学技术二等奖、吴文俊人工智能自然科学奖二等奖等。

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