主题：《云原生数字免疫创新的初探》

主题简介：随着云带来敏捷性和易用性，加速了新产品研制和上线发布，而越来越多的困扰却是投入生产的信心在逐步下降：大规模分布式系统和微服务架构的快速发展，大大提升了系统的复杂性，生产中每一次失控都带来惨重的损失。企业在确保系统韧性、加速交付、安全性和可靠用户体验方面，面临前所未有的挑战。这恰恰涵盖了多个技术领域：服务稳定性治理、韧性工程、可观测性管理和安全防护等，而提高产品、服务和系统的韧性（Resilience），成为了降低业务风险的第一要务。云原生数字免疫创新的初探，从实战的角度，结合可观测性、混沌工程、服务自愈、SRE和应用安全等多项技术，通过增强应用系统的韧性自愈能力，能够提早发现潜在的风险，在故障和事件中快速恢复，并在关键系统遭受严重故障时，降低业务风险。

个人简介：在软件研发领域拥有十五年架构设计、分布式系统稳定性建设、安全运维以及团队管理经验，自2018年以来推动亚马逊全球混沌工程服务落地，混沌狨书《混沌工程：复杂系统韧性实现之道》合译者，目前是亚马逊资深技术专家兼安全经理。

主题：《混沌工程与自动化诊断》

主题简介：故障总是无法避免的，混沌工程帮助用户直面故障。在故障发生时能快速、高效地确定故障点和原因当然重要，更进一步如果能提前预警，阻止故障的发生，那就更加理想。本次分享从混沌工程出发，分享在 PingCAP 探索混沌工程和自动化诊断的历程中，如何将混沌工程和自动化诊断相结合，相辅相成，更好帮助改善系统的稳定性问题。

个人简介：现任 PingCAP 混沌工程团队负责人，CNCF 开源项目Chaos Mesh 发起人和维护者。主要负责TiDB Cloud 稳定性治理，自动化诊断，推动混沌工程落地和推广工作。曾多次在 KubeCon 和国内云原生相关会议发表 Chaos Mesh 以及混沌工程相关演讲。同时担任信通院分布式系统稳定性实验室高级专家、可信云稳定性标准专家等。

主题：《应用级混沌工程实践》

主题简介：故障注入是混沌工程的核心，目前主要的方式为模拟外部环境故障。然而这种方式的成本较高，且故障的粒度较粗。本次分享主要围绕应用级的故障注入，即将混沌工程直接添加到应用程序中，以一种快速、简单且有趣的方式来增加对系统稳定性的信心。分享内容包括 Golang failpoint 以及 Chaos Mesh 的介绍，并且以 TiDB-DM 为例，探讨如何对应用内部进行故障注入。

个人简介：硕士毕业于中国科学技术大学，目前在 Shopee 公司担任技术专家，从事数据库数据传输服务（DTS）的开发。曾就职于 PingCAP 公司，主要负责开源数据库 TiDB 生态工具（TiDB-Binlog && TiDB-DM）以及混沌工程平台 Chaos Mesh 的研发。曾翻译《混沌工程：通过可控故障实验提升软件系统可靠性》，机械工业出版社2023年出版。

个人简介：近三十年来一直从事软件测试、质量管理等工作，先后获得多项省、部级科技进步奖，已出版了二十多部著作和4本译作，代表作主要有《软件质量保证与管理》、《软件测试方法和技术》、《全程软件测试》等，并经常在国内外学术会议或技术大会上发表演讲，曾任思科（中国）软件有限公司QA高级总监、IEEE ICST 2019工业论坛主席、IEEE ICST、QRS和DSA、NASAC程序委员、《软件学报》审稿人等。