周枫

网易公司高级副总裁，网易有道CEO，在计算机科学研究和系统开发方面有丰富的经验。加入网易后，主持有道词典开发，有道搜索平台架构，有道云笔记和密码认证系统“将军令”开发等，将有道词典打造成了份额第一的词典与翻译产品。周枫先生先后在清华大学取得计算机科学学士和硕士学位，在加州伯克利大学取得计算机科学博士学位，曾在多个顶级国际学术会议和期刊上发表超过10篇论文。

段楠

主题报告一：Building Information Bot (InfoBot) with Question Understanding,Answering & Asking

主题简介：信息机器人(Informational Bot, InfoBot)旨在为人机交互过程中发生的问答场景提供精准回复，它是现代搜索引擎和智能对话系统的重要组成部分。本次报告将系统介绍信息机器人背后的问题理解、答案匹配和问题生成技术，其内容主要分为如下四部分：第一部分，简要回顾自动问答研究的任务定义、发展历史和代表产品。第二部分，简要介绍和自动问答研究相关的深度学习基础知识。第三部分，详细介绍基于知识图谱、表格和文本的自动问答技术。第四部分，概要介绍最新的基于生成模型的问题自动生成技术。本次报告的最后将总结自动问答研究目前的主要问题和最新热点，并对未来研究方向进行展望。

个人简介：段楠，博士，微软亚洲研究院自然语言计算组主管研究员，长期从事自动问答、对话系统、语义理解、文本生成和网络搜索等自然语言处理研究。段楠博士的多项研究成果已经转化到微软重要人工智能产品中，例如必应搜索、微软小冰、Cortana语音助手等。自2015年起，段楠博士开始担任NLPCC开放领域中文自动问答评测的负责人。

张天雷

主题报告二：智能驾驶：从原型到落地

主题简介：智能驾驶技术当前非常火爆，但是一直没能见到短期能落地的产品，随着人工智能投资趋于理性，热潮逐渐退去，什么样的产品之路才能够有机会变成现实，是一个非常值得探讨的问题。本次分享从智能驾驶产品分类谈起，剖析不同分类的优缺点，最后给出主线团队选择专用车作为落地产品的思考。

个人简介：张天雷，清华大学博士，现任北京主线科技有限公司创始人兼CEO，人工智能学会智能驾驶专业委员会副秘书长。长期从事智能驾驶决策控制与仿真研究，目前从事智能驾驶平台架构、算法与产品设计工作。工作期间申请相关领域发明专利50余项，发表论文10余篇，并出版专著译著若干。成果见诸国内包括百度、宇通、奇瑞、北汽、比亚迪等多款乘用车及商用车，致力于用人工智能技术实现商用车无人驾驶产品化。

黄瑾

主题报告三：人工智能技术在有道翻译官中的应用

主题简介：随着深度学习技术近两年来的快速发展，尤其是在视觉、语音、自然语言处理方面的准确率的大幅提升，催生出了不少新的应用工具以及可能的新的万亿级的商业领域。本次报告主要介绍有道翻译官在机器翻译、OCR场景下的应用实践，主要分为如下四个部分：基于神经网络的机器翻译技术综述；基于神经网络的文字识别技术综述；拍照翻译场景下OCR与机器翻译功能的体验改进；离线场景下OCR与机器翻译功能的探索。

个人简介：黄瑾，有道翻译技术负责人。2007年硕士毕业于中国科学院计算技术研究所，之后入职网易有道至今，读研及工作期间一直从事机器翻译相关技术的研发。带领技术团队于2008年推出国内首个基于统计方法的在线机器翻译引擎有道翻译，为有道词典、有道翻译官、有道智云等产品提供核心机器翻译能力，并于2017年升级为神经网络机器翻译引擎。

刘经拓

主题报告四：基于深度学习的人脸技术与应用

主题简介：人脸技术是一个传统技术方向，有着几十年的行业应用和发展。随着深度学习的出现，人脸技术在学术和应用效果上迎来了新的黄金时代，各种算法效果、评测指标快速刷新，各类商业人脸应用、人脸公司雨后春笋般涌现。本次分享旨在与大家回顾深度学习出现以来人脸技术的发展的情况，以及百度在人脸技术和行业应用中的探索和实践，主要分为以下几个部分：1.人脸技术及其子方向简介；2.基于深度学习的人脸技术原理；3.人脸识别系统及应用实践；4.未来发展趋势及研究方向。

个人简介：刘经拓，百度人脸技术部算法负责人，硕士毕业于清华大学电子系，毕业加入百度后一直从事计算机视觉、人脸识别的算法研发工作，是国内最早一批使用深度学习进行人脸技术研究的开创者。带领技术团队在人脸检测、识别等关键技术的公开评测中均取得过世界第一的佳绩，同时有丰富的一线技术落地经验，技术成果在百度智慧金融、智慧机场、百度云、网盘、AI开放平台等重要产品中均转化为核心产品功能，入选2017年MIT十大技术突破。