新一代视觉感知设备具有即时动态3D捕捉、影像辨识、信息丰富、精确度高、对环境和用户透明而又非侵入等优点，可以更好地模拟人类视觉感知能力来捕捉、理解和响应环境中人的行为举止和情感状态等，并进而协调其与环境间的交互关系。新一代视觉感知技术目前尚存哪些问题？其技术趋势又将走向何方？还有哪些可能的创新应用？
2012年9月21日，CCF YOCSEF在中科院计算所一层报告厅举办“新一代视觉感知技术及应用”报告会，特邀微软亚洲研究院张磊研究员、中科院计算所山世光研究员、浙江大学吴飞教授从不同视角与参会者一起深入探讨上述问题。
张磊研究员从大数据的角度来探讨视觉识别问题，他首先介绍了近年来这个方向的主要进展，然后通过报告人所在的研究组在图像标注、形状识别和基于三维结构的物体识别等方面的最新研究工作，来探讨大数据在视觉识别中的潜力和所面临的挑战。
山世光研究员首先介绍了自动人脸识别研究的任务与挑战、常用人脸识别技术的基本原理、评价指标、研究与应用现状等，在此基础上，对人脸识别技术今后的研究与应用趋势做出分析，并给出人脸识别领域内一些新的或潜在的研究问题。报告中他还介绍了其所在研究组在人脸识别研究上的一些近期进展，并展示相关原型系统。
吴飞教授围绕基于结构先验知识的高维特征稀疏性选择展开，他重点介绍了如何加入组、图、层次树和路径等结构正则化因子对高维异构特征来进行区别性紧凑特征选择，以建立可解释性（interpretable）的语义理解模型，并介绍了其团队最近的相关研究成果。
与此同时，随着微软持续推进成熟的开发套件，Kinect设备已广泛地应用于游戏操控、虚拟娱乐、3D建模、机械控制、健康训练、视频监控等方面。本次报告会邀请微软亚洲研究院学术合作经理吴国斌、中科院计算所刘军发给出Kinect技术在这些方面的应用及相关产品的演示。
本次报告会由YOCSEF总部和杭州分论坛联合举办，YOCSEF AC委员陈益强、苗启广、杭州分论坛主席姜波共同担任执行主席。YOCSEF主席袁晓如出席报告会并总结致谢。
相关资料：
张磊-大数据和视觉识别：潜力和挑战（flv）
山世光-自动人脸识别的研究现状与趋势（flv）
吴飞-高维特征下的视觉语义理解：从稀疏性到结构性（flv）
张磊-大数据和视觉识别：潜力和挑战（PDF）
吴飞-高维特征下的视觉语义理解：从稀疏性到结构性（PDF）
特邀讲者张磊研究员
特邀讲者山世光研究员
特邀讲者吴飞教授
执行主席苗启广（左）为讲者颁发感谢牌
执行主席姜波（左）为讲者颁发感谢牌
图左起为：苗启广、袁晓如、山世光、张磊、吴国斌、刘军发、姜波
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