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YOCSEF长春成功举办“从数字吉林到大智慧吉林”技术论坛
2019-10-26 阅读量:1509 小字

从数字吉林到大智慧吉林技术论坛

官方编号:CCF-19-YOCSEF长春-3FT

(2019-10-26)

近年来,吉林省适应科技发展潮流,把握信息技术发展大势,建设“数字吉林”,推动吉林省经济社会各领域从数字化、网络化向大体量化、智能化的加速跃升。2019年10月26日上午,中国计算机学会青年计算机科技论坛长春分论坛(CCF YOCSEF长春)在长春理工大学举办了以“从数字吉林到大智慧吉林”为题的技术论坛,邀约来自高校、政府、科研机构、IT企业等众多企事业单位的专家学者,共同探讨“从数字吉林到大智慧吉林”的技术蜕变,为吉林省智能化发展建设献计献策。

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CCF YOCSEF 长春分论坛参会人员合影

CCF YOCSEF长春主席底晓强教授、CCF YOCSEF长春AC白天副教授、吉林大学副教授叶育鑫、东北师范大学副教授齐妙、上海交通大学博士钱亮宏、长光卫星技术有限公司市场部部长江晟副研究员等30余位来自高校、科研机构和企业的青年专家参与了论坛。此次技术论坛由底晓强白天担任执行主席,宋小华担任在线执行主席。

执行主席底晓强教授主持及引导论坛过程,首先由CCF YOCSEF长春主席底晓强教授和吉林大学车翔玖教授分别为论坛致辞以及论坛背景介绍。结合了吉林省是我国重要的老工业基地,重要的粮食生产基地,和教育名城的背景特点,指出了随着经济结构的调整和新兴产业的崛起,工业、农业、教育业等重点行业优势不再明显。这不仅影响吉林省重点行业自身的发展,更重要的是将通过产业关联制约和影响整个吉林省经济的协调发展和快速增长。

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底晓强教授致辞

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车翔玖教授致辞

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参会青年专家和学者

论坛的第一阶段是引导发言部分,首先由吉林大学计算机科学与技术学院叶育鑫副教授做引导发言,引言题目为“知识图谱中的感知计算与认知推理”。他以远监督关系抽取任务为例,介绍基于降噪、基于深度神经网络、和基于辅助资源的知识获取方法;以自动推理方法为例,介绍其知识图谱的一致性维护、推理查询、推理优化和推理解释方面的运用。指出如何从多源、异构、高维、海量数据中有效自动抽取知识,是构建知识图谱的关键技术;而如何从逻辑表示、复杂网络表示、分布式表示等多个角度认知知识图谱,并进行合理的智能推理,是知识图谱中的另一核心问题。

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叶育鑫副教授作报告


第二位做引导发言的是来自东北师范大学信息科学与技术学院的齐妙副教授,以“深度学习框架下的学生学习行为分析”为题做了专题报告。她在报告中介绍到,目前在5G时代的背景下,“5G+教育”必将为教育现代化和教育强国贡献力量,教育创新也将随之提速。报告中指出以深度学习为代表的新一代人工智能方法已成为视频分析领域不可或缺的工具,利用深度学习理论和模型,探索学生学习注意规律,揭示学习者的个性化学习特征,不仅对实现个性化学习和个性化教育具有推动作用,还可为构建教学与学习过程性评价体系提供依据。

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齐妙副教授作报告


第三个做引导发言的是来自上海交通大学的钱亮宏博士,引言题目为“大数据与人工智能教育应用实践”。他在报告中从大数据与人工智能的最新行业趋势出发,介绍典型应用、常用场景、主流工具和经典方法。进一步的,以他在上海交通大学的教学实践经验,向与会者分享了如何更有效的进行大数据与人工智能的教学实训,培养满足社会技术发展要求的人才,从培养方案、课程设置和实训平台的角度全面解读。

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钱亮宏博士作报告

来自长光卫星技术有限公司的江晟副研究员做了“物联网时代的卫星遥感智慧应用”专题报告。他向大家介绍到,长光卫星公司作为国内最大的商业化卫星遥感公司,正积极布局城市智慧应用领域,希望随着公司卫星星座的建设,将传统的以年监测为基础的传统遥感服务逐步升级向以分钟为单位的全球快速响应和高智慧化应用服务提升,现已在多个行业领域得到了推广应用,并有望进一步深度利用智慧化遥感服务提升人民的生产生活水平。

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江晟副研究员作报告


引导发言结束后,青年专家和学者就本次技术论坛的报告内容进行了提问,并由报告专家进行了详细的解答:

问题一:吉林省是一个农业大省,长光公司现在对吉林省农业遥感等方面具体做到了一个什么程度?还有什么我们可以再继续做的?

江晟回答:我们公司在农业遥感方面的应用主要分为宏观和微观两个尺度,在宏观尺度主要是通过卫星的光敏信息来估计农作物的亩产,主要对高粱、大米、水稻、玉米等农作物进行监测。在微观尺度上通过监测农作物的播种期、成长期、成熟期和收获期,再结合当地的自然情况和病虫害情况,为农业估产、作物长势监测服务。

问题二:全国范围内人工智能学院还没有一届毕业生,那么在您的视角来看,人工智能学院对学生的培养,包括就业的定位,和计算机学院、软件学院最主要的区别是什么呢?

钱亮宏回答:在我看来,计算机学院可能更侧重的是编程和实现,而人工智能可能更多的是那怎么样从算法的角度进行设计,或者说怎么样更好的应用到产品当中。现在人工智能学院确实是还没有任何一届毕业生,而且人工智能这个领域也是变化特别特别的快,所以说每年的培养计划和课程设置也都一直在变化,人工智能学院课程的一个特点是我们能够每年都把课程跟实际情况进行修改和更新,我觉得这样更能使得最后培养出来的人才能够适应社会的需求,谢谢!


      最后,参会人员针对“数字吉林向大智慧吉林”智能转型过程中的核心技术和方向进行了热烈讨论。大家交换了意见并统一了观点,达成了围绕深度学习、知识图谱、云端大数据、物联网、遥感等关键技术优先发展吉林信息智能化建设的统一共识。本次技术论坛在友好积极的氛围下圆满结束,论坛相关讨论结果将形成建议稿,通过YOCSEF长春分论坛呈交吉林省信息化建设相关主管部门。


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