CCF上海|“电力到算力：Token 与 AI 资源新生态”研讨会

由中国计算机学会（CCF）主办，CCF上海会员活动中心、上海电力大学、复旦大学共同组织，CCF复旦大学学生分会协办的“电力到算力：Token 与 AI 资源新生态”研讨会（活动编号：CCF-Ch-26-027）于2026年7月3日在上海举办。本次研讨会由上海电力大学教授温蜜、复旦大学教授熊贇共同组织，聚焦AI时代电力与算力协同、Token资源调度、大模型安全与算力建设等前沿议题，汇聚高校、科研机构与产业界专家，为探索AI资源新生态和算电协同发展路径搭建了高水平交流平台。

聚焦算电协同，探索AI资源新生态

随着大模型与智能体技术快速演进，算力需求、Token消耗与能源供给之间的关系正在被重新定义。AI应用从“粗放调用”走向“精细化管理”，既推动算力中心从传统机时、卡时服务向Token服务转型，也对电力系统、绿色能源消纳、算力安全和人才培养提出了新的课题。

会议伊始，上海电力大学党委副书记、校长顾春华，CCF上海会员活动中心副主席丁炎分别致辞。与会嘉宾围绕“从电力到算力”的技术逻辑与产业趋势展开交流，强调在人工智能深度融入千行百业的背景下，应加强计算机、电力、能源与产业应用之间的跨界协同，推动学术研究、基础设施建设和场景落地形成合力。

报告接力呈现，覆盖Token调度、电力大模型、安全优化与高校实践

同济大学长聘教授王昊奋带来《Agent时代：从消耗Token到调度Token》主题报告。王昊奋教授长期聚焦知识图谱与知识增强大模型研究及AI产业落地，围绕Agent时代Token消耗的结构性变化、资源分层管理和智能体工作流调度进行了系统阐释。他指出，AI应用成本不再简单线性增长，任务配置差异会显著改变Token开销；未来需要围绕目标、验证条件和约束条件构建更加精细的调度机制，让算力资源在更长任务链和更高吞吐场景中释放价值。

中国电力科学研究院人工智能所首席陈晰作《人工智能大模型赋能新型电力系统》报告。陈晰博士长期从事电力数智化研究，带领团队研发了电力行业千亿级参数多模态大模型。他结合新型电力系统建设需求，分享了大模型在电力行业应用中的探索，展现了人工智能技术赋能能源电力行业高质量发展的广阔空间。

复旦大学教授、白泽AI负责人张谧围绕《大模型算力安全与优化》展开分享。张谧教授聚焦AI安全、大模型与智能体安全研究，结合生成式人工智能服务安全、大模型安全治理平台和智能体应用风险，分析了Token资源消耗型攻击、多模态攻击扩展、动态预算控制、轻量化推理与信誉评分等关键问题，提示在构建AI资源新生态的同时必须同步完善安全防护体系。

同济大学信息化办公室副主任范筱焱作《高校大规模算力集群的“算电协同”实践与挑战》报告。范筱焱长期负责学校网络基础设施、数据中心、智算中心及人工智能服务建设运维，结合高校智算中心的规划建设、能效优化、大模型部署选型和智能应用生态构建，分享了在精细化功耗管理、算力密度提升和服务模式升级方面的实践经验，为高校AI基础设施集约化运营提供了有益参考。

Panel热烈交流，碰撞算力、能源与人才培养新思路

在Panel环节中，复旦大学高级工程师林俊宇担任主持人，与会专家围绕“大模型是否需要能效标签”“AI资源新生态中谁会被平台化、谁会被边缘化”“从电力到算力，专业就业边界如何被AI重构”等议题展开深入讨论。

围绕能效标签，嘉宾们从技术发展阶段、绿色低碳要求和产业创新节奏等角度交换观点。有观点认为，能效标签有助于打破信息不对称，引导资源节约和绿色发展；也有观点提出，AI仍处于高速迭代阶段，约束机制应与应用落地、绿电消纳和产业成熟度协同推进。围绕平台化趋势，专家们认为模型厂商、算力平台和应用开发者都在争夺入口与场景，单纯依赖信息差的中间环节将面临重塑，基础设施提供方也需要通过模型调优、Token服务和场景能力向上延伸价值。

在人才培养方面，与会嘉宾强调，AI时代的专业边界正在被重构，未来竞争更依赖跨学科理解、系统思维和解决真实问题的能力。高校应鼓励学生在实践中获取“入场券”，推动计算机、电力、能源、管理和行业应用等方向深度融合，培养能够与AI协同工作的复合型人才。

凝聚跨界共识，推动产学研协同向深处发展

本次研讨会以“电力到算力”为切入点，将Token经济、大模型安全、新型电力系统、高校智算中心和教育数字化等议题置于同一交流框架下，体现了AI基础设施发展从单点技术突破走向系统协同创新的趋势。

研讨会的成功举办，不仅为CCF会员和相关领域科技工作者提供了了解AI资源新生态前沿进展的窗口，也进一步促进了高校、科研机构与产业界之间的交流合作。未来，CCF上海会员活动中心将继续面向人工智能、算力基础设施与行业数字化转型等关键方向，组织更多高质量学术活动，服务会员成长，助力跨学科创新生态建设。