CCF大连|计算无界，科研共融

12月24日，由中国计算机学会（CCF）主办，CCF大连分部和大连大学软件工程学院共同承办的“计算无界，科研共融”CCF大连国际学术交流会在大连大学成功举办。本次交流会线上线下汇聚了国内外的多名研究者以及高校师生，共同探讨计算机科学的前沿技术与国际科研合作发展趋势。

交流会由CCF大连分部秘书长周士华教授主持开场。她指出，在数字化与全球化交织的今天，科研工作已突破地域与学科的边界，走向更加开放、协同的模式。本次交流会旨在构建对话平台，推动“无界”科研生态的形成。

来自国内高校的满惠子博士以“链接世界，赋能自我：一位‘青椒’的线上科研合作突围记”为题，分享了其利用数字工具拓展国际合作的经历。她通过主动参与国际学术社区、活用开源协作平台、主导线上研讨会等方式，逐步建立起可持续的跨国合作网络。她强调，青年研究者应积极拥抱开放科学趋势，以“数字桥梁”打破时空局限。

英国罗汉普顿大学的Wei Li教授在线分享了她在大数据分析与智能决策领域的最新成果，并介绍了其团队在跨域数据融合与算法优化方面的突破。她特别提到，计划在未来一年内与国内高校及研究机构启动联合课题，聚焦医疗健康等场景，推动数据技术与产业需求的结合。

国内高校的吕卉教授以“跨越赤道的AI对话”为题，生动讲述了与新西兰的大学长期合作的实践经验。她指出，合作成功得益于双方互补的研究专长、定期的线上讨论会以及共担责任的协作机制。尽管存在时差与文化差异，但通过清晰的目标管理与开放沟通，团队在人工智能新模型等领域产出了多项创新成果。

新西兰奥克兰理工大学Edmund Ming Kit Lai教授系统介绍了其团队在自适应机器学习与人机交互方向的研究进展。针对未来合作，他提出多项可行性建议，包括建立联合实验室、设计双导师研究生项目、开展短期学术互访计划等，推动形成“科研—教学—应用”闭环的人才共育体系。

本次交流中，学者们一致认为，数字化平台不仅提升了科研效率，更重塑了合作范式。未来，需要进一步构建信任机制、统一数据标准、完善协作规则，使“无界”科研真正服务于人类共同挑战的应对。