CCF哈尔滨举办“AI for 煤矿安全风险预控”研讨会

12月30日，由中国计算机学会（CCF）主办，CCF哈尔滨承办的“AI for 煤矿安全风险预控”研讨会在黑龙江科技大学召开。会议采用线上线下结合形式，哈尔滨工业大学、哈尔滨工程大学、哈尔滨师范大学等高校专家以及中煤集团技术、科大讯飞等专家齐聚一堂，共探AI技术赋能煤矿安全治理的路径与方向。

会上，黑龙江科技大学技术团队率先分享研究成果，聚焦知识图谱与大模型协同赋能特定任务的专业模型训练及人机交互技术应用；随后围绕矿业安全核心场景，从多源异构数据感知与融合、典型风险智能预警、应急救援方案生成的决策支持三大技术主线，系统论证了AI赋能煤矿安全预控的可行性。

企业代表结合井下生产实际，针对环境适应性、技术工程化适配等关键难题提出指导意见，强调唯有深化校企协同创新，才能有效破解技术落地“最后一公里”梗阻。

与会嘉宾就技术瓶颈突破、复合型人才培养等议题达成共识，明确AI是推动煤矿安全管理从“被动处置”向“主动预控”转变的核心驱动力。此次研讨精准对接区域煤炭产业智能化升级需求，为破解地方煤矿安全风险预控难题、赋能区域经济高质量发展注入了新动能。